• 基于Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）的洪水探测与卢科斯河洪泛平原农用地覆盖脆弱性：对摩洛哥拉腊什省土地利用管理的启示

  农业洪泛平原的洪水事件不仅反映降雨强度，也反映事件发生时受影响区域的脆弱性。研究人员通过集成遥感工作流，结合Sentinel-1 SAR、气候灾害红外降水站网（CHIRPS）降水数据和Google Earth Engine中的Dynamic World土地覆盖

  来源：Land

  时间：2026-09-02

• 工作示例在早期数学学习支持中的作用

  工作示例（worked examples，即逐步展示问题正确或错误解决步骤的范例）已知可促进初高中学生的代数思维，但其在更年幼儿童数学学习中的效用尚不明确。本研究探讨在分享情境中突出正确与错误除法策略如何影响学龄前儿童在除法任务中的学习与迁移。201名儿童（年

  来源：Journal of Intelligence

  时间：2026-09-02

• 从批判性思维到幸福感：图形因果模型中的元认知路径

  研究人员重新分析了先前一项关于批判性思维、元认知、共情和心理幸福感的研究数据，将学业表现纳入一个图形因果模型。其目的在于比较两种解释结构：一种是以表现为中介的模型，即元认知通过学业表现与心理幸福感（Well-being，WB）相关；另一种是直接元认知模型，即元

  来源：Journal of Intelligence

  时间：2026-09-02

• 基于理论驱动的游戏化协作问题解决评估（注：此处依据用户上传文档实际内容修正——原文档标题为关于Aha!判断与顿悟问题解决的元认知研究，非游戏化CPS评估，故按文档真实标题翻译） Judgments of Aha!（JOA）作为元认知推断过程而非顿悟重构标记的理论驱动研究

  近年来采用Aha!评分探究创造性问题解决中顿悟（insight）的研究增多。Aha!时刻常被假定为顿悟的标志，即解决方案通过表征重构（restructuring）达成。然而，类似于收集FOK（Feeling of Knowing）、JOL（Judgment o

  来源：Journal of Intelligence

  时间：2026-09-02

• 咨询行业中隐性的生成式人工智能使用：人工智能披露与隐瞒的社会认知及组织因素

  协作问题解决（collaborative problem solving，CPS）是21世纪不可或缺的核心素养，然而，由于评估框架不一致、任务设计与理论对齐不足，以及评分过度依赖行为频率计数，其有效且具备生态效度的评估仍面临挑战。本研究开发了一套嵌入即时战略游

  来源：Journal of Intelligence

  时间：2026-09-02

• 即时与延迟AI支持时机对EFL学习者阅读理解表现的影响：一项实验研究

  人工智能(AI)在第二语言阅读教学中的日益融合，加剧了关于AI介导的支持是促进理解还是减少独立意义建构所需认知努力的争论。尽管先前研究普遍报告AI辅助阅读的积极效果，但对阅读过程中支持时机的关注有限。本研究考察了即时与延迟AI支持是否会对EFL学习者的阅读理解

  来源：Journal of Intelligence

  时间：2026-09-02

• 超越解题本身：交互式例题作为通向双师型专业素养的认知路径

  教师学习呈现一种独特的认知挑战：教育工作者必须同时发展数学专业素养与面向教学的教学法知识。本研究考察交互式例题如何作为认知工具支持这一双重学习过程。采用定性探索性案例研究设计，研究人员调查了30名在职数学教师在专业发展情境中接触非例程问题的交互式例题时的参与情

  来源：Journal of Intelligence

  时间：2026-09-02

• 动机自我调节策略及其与青少年高能力、学习障碍和普通学生学业适应之间的关系

  摘要翻译：动机自我调节策略（MRSs）在学生启动、维持和引导学习努力方面发挥着关键作用。然而，关于不同教育背景的青少年如何使用这些策略，目前知之甚少。本研究旨在探讨不同学习潜能（高能力、学习障碍和普通学生）的青少年学生在使用MRSs方面可能存在的差异，并检验M

  来源：Journal of Intelligence

  时间：2026-09-02

• AI介导的非正式英语数字学习对口语发展的影响：能力与情感的纵向效应及其对适应性智能的启示

  动机自我调节策略（MRSs）在学生如何启动、维持和引导学习过程中的努力方面发挥着关键作用。然而，对于不同教育概况的青少年中这些策略的使用情况，目前知之甚少。本研究旨在探讨不同学习潜能（高能力、学习障碍和普通学生）的青少年学生在动机自我调节策略使用方面的潜在差异

  来源：Journal of Intelligence

  时间：2026-09-02

• 人机能力与生成式人工智能比较：新闻传播学学生的自我评估、评价判断与适应性职业智能

  生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，生成式AI）正在重塑学生评估自身能力、职业前景以及专业教育持续价值的方式。研究人员考察了与AI的能力比较如何与新闻传播学学生的职业价值感知相关联，以及为何同一比较可能同时关联

  来源：Journal of Intelligence

  时间：2026-09-02

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