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  • 玻璃体切除术对白内障术后患者在最终锁定前光可调晶状体的影响

    引言:光调节晶体(LALs)是一种允许通过靶向紫外线照射进行术后屈光调节的植入式眼内晶体。据作者所知,玻璃体切割术(PPV)对 LAL 实现预期屈光目标的能力的影响尚未被描述。患者及临床发现:3 名患者的 4 只眼在植入 LAL 后因具有视觉意义的玻璃体混浊、伴黄斑脱离的视网

    来源:JCRS Online Case Reports

    时间:2026-09-02

  • 使用基于基图核心性的双项敏感 PageRank 识别关键类别

    摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要,您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要关键类是开发者,尤其是新手,理解不熟悉软件系统的绝佳起点。尽管文献中提出了许多识别关键类的无监督学习方法——通常是将软件表示为类依赖网络(即软件网络)并利用各种网络指标(如 h -指数,a

    来源:ACM Transactions on Software Engineering and Methodology

    时间:2026-09-02

  • 一种结合视觉特征图和结构特征图的新型图像哈希算法,用于内容认证

    摘要 AI摘要

    来源:ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications

    时间:2026-09-02

  • 基于多视角云(MVS Clouds)的高保真高斯散布(High-Fidelity Gaussian Splatting):一种迭代空间分解框架

    摘要 AI摘要

    来源:ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications

    时间:2026-09-02

  • 面向数字取证的 JPEG 多次压缩收敛性研究

    摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要,您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要收敛意味着序列的极限将趋于某个值。在某些取证场景中,如果对图像重复执行相同的操作,生成的图像序列往往趋于收敛。利用这种收敛趋势可以实现可信的取证。由于基于收敛的数字取证解决方案可靠且可解释,

    来源:ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications

    时间:2026-09-02

  • “数学不公平”

    ``` 拥有新闻学硕士学位和计算机科学博士学位的西姆森·加芬克尔(Simpson Garfinkel)拥有与众不同的职业生涯——这与他对人工智能(AI)、隐私和数字取证交叉领域的兴趣相契合。目前,他是初创企业加速器BasisTech的首席科学家兼首席运营官,同时也在哈佛大学

    来源:Communications of the ACM

    时间:2026-09-02

  • 使用 O(1) 个样本的动态竞争检测

    摘要:基于“发生在前”原则的动态分析是检测大规模软件项目中数据竞争的主要技术,因为这种技术不会出现误报。然而,这种分析的成本很高,因为它在每个事件处都需要更新昂贵的向量时钟,这使得它只适用于内部测试。在本文中,我们提出了一种基于采样的随机竞争检测器,在最坏的情况下,它只会处理被分

    来源:Communications of the ACM

    时间:2026-09-02

  • 现金还是便利?大型语言模型(LLM)如何看待你的“不便”?

    摘要 大型语言模型(LLMs)越来越多地被提议作为近乎自主的人工智能(AI)代理,能够代表人类做出日常决策。尽管LLMs在许多技术任务上表现得很好,但它们在个人决策中的行为仍不为人所充分理解。以往的研究评估了它们的理性以及与人类决策的道德一致性。然而,当财务奖励与用户舒适度发

    来源:Communications of the ACM

    时间:2026-09-02

  • 人工智能素养作为一种实验性实践:学生作为探究者

    摘要:目前学术界仍在讨论是否可以向不同专业的本科生教授AI素养,如果可以,应该如何教授。本文报告了一个案例研究:一个为期三周的期中项目,该项目被嵌入到乔治梅森大学的一门面向所有学生的“AI普及”课程中。学生们设计了推理任务,对广泛使用的聊天机器人进行了对照比较,并评估了答案的正确

    来源:Communications of the ACM

    时间:2026-09-02

  • 欧盟《数字服务法案》的研究机遇与挑战

    欧盟(EU)于 2022 年颁布的《数字服务法》(DSA)第 40 条旨在通过让独立研究人员研究选举干扰、算法偏见、隐私问题和公共卫生影响来提高平台透明度。为此,第 40 条允许经过审查的研究人员访问平台数据。过去为实施这一流程做出了巨大努力。然而,截至 2025 年第 40

    来源:Communications of the ACM

    时间:2026-09-02


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