• 三维扫描测头的一种解耦算法及其应用

  摘要：三维扫描测头是精密测量仪器的“眼睛”，其各轴间的耦合误差仍是亟待解决的问题；精确解耦对于提升测头数据精度至关重要。本文提出了一种融合粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）、拉丁超立方采样（Latin Hypercu

  来源：Measurement and Control

  时间：2026-08-31

• 多尺度小波特征融合结合Transformer用于25 Hz相敏轨道电路故障诊断

  针对25 Hz相敏轨道电路长时间序列数据中存在的长距离依赖建模困难、故障特征提取能力弱以及少数类故障样本有限导致的严重类不平衡问题，研究人员提出一种融合离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）与Transformer编码器的

  来源：Measurement and Control

  时间：2026-08-31

• 电吹纺中工艺变量的交互作用量化：一种基于专家驱动最佳-最差法（BWM）的优化纳米纤维制备研究

  电吹纺（EB）已成为纳米纤维制备领域一种变革性的高通量技术，弥补了实验室规模静电纺丝与工业生产需求之间的差距。然而，静电力与高速气流的同步交互构建了一个复杂的多物理场环境，使得工艺优化仍是重大挑战。本研究采用最佳-最差法（BWM）对EB工艺与材料变量进行全面的

  来源：Journal of Industrial Textiles

  时间：2026-08-31

• 基于几何-力学耦合与褶皱形态分析的织物悬垂参数定量预测模型

  摘要 织物的悬垂性能仍然是决定特定纺织材料性能的关键参数之一。悬垂性不仅影响其视觉品质，还影响其功能特性，尤其是技术纺织品和防护材料。本研究通过结合几何特性、力学性能以及褶皱形成分析，提出了一种定量预测悬垂的方法，从而将悬垂系数（DC<sub>g</sub

  来源：Journal of Industrial Textiles

  时间：2026-08-31

• 共混比对间位芳纶/阻燃粘胶混纺纱综合性能及拉伸损伤机制的影响

  本研究旨在探讨共混比对间位芳纶/阻燃粘胶混纺纱力学性能、热性能、阻燃性能及舒适性能的影响，并通过有限元模拟揭示其拉伸损伤机制。研究人员制备了四种不同共混比的混纺纱，并基于Abaqus开展了系统表征与动态拉伸模拟。结果表明，共混比显著影响混纺纱的应力分布、断裂形

  来源：Journal of Industrial Textiles

  时间：2026-08-31

• 静电纺丝壳聚糖/聚乙烯醇非织造纳米纤维毡功能化修饰Lippia abyssinica提取物：分子对接辅助设计与结构-性能优化

  静电纺丝非织造毡是需控湿传输、力学完整性及定制表面性能应用中的先进平台。本研究采用分子对接预测Lippia abyssinica（L. abyssinica）植物化学成分与壳聚糖（CH）/聚乙烯醇（PVA）非织造基质的相容性。气相色谱-质谱联用（GC-MS）鉴

  来源：Journal of Industrial Textiles

  时间：2026-08-31

• 基于区域感知注意力与超图计算的增强型YOLO织物缺陷检测框架

  织物缺陷检测对纺织质量控制至关重要，然而由于缺陷具备多尺度尺寸、复杂形态及不规则空间分布，该任务仍具挑战性。现有方法，尤其是基于卷积的YOLO系列，往往难以有效捕获细微纹理变化与缺陷的长程依赖关系。针对上述问题，研究人员提出一种通过区域感知注意力与超图计算增强

  来源：Journal of Industrial Textiles

  时间：2026-08-31

• 基于注意力机制的MADDPG可扩展多AUV完全区域覆盖与动态信标观测

  摘要翻译：海上ISR任务中的多AUV集群必须在执行角度约束、多轮信标检查的同时实现完全区域覆盖，而这两个目标在结构上相互冲突。标准MADDPG在处理这种耦合性和可扩展性时表现不佳，因为其集中式Critic输入随智能体数量增长而增大，导致训练不稳定且迁移能力差。

  来源：Advances in Mechanical Engineering

  时间：2026-08-31

• 基于弹塑性理论的碟形封头屈曲稳定性分析与设计改进

  摘要：碟形封头在内压作用下，其过渡区易发生屈曲失效。本研究基于弹塑性理论，采用数值分析方法研究屈曲失稳问题，并综合考虑几何非线性、材料非线性及初始几何缺陷的影响。结果表明，临界屈曲载荷对初始缺陷高度敏感：局部壳体厚度从5 mm减小至3 mm时，临界屈曲载荷降低

  来源：Advances in Mechanical Engineering

  时间：2026-08-31

• 可变运行工况下轴承剩余寿命预测的新型多任务学习框架：集成深度混合模型与不变一致性策略

  现有的滚动轴承剩余寿命（remaining useful life，RUL）预测方法在可变运行工况下，常因源域与目标域之间的虚假相关（spurious correlation）而导致性能退化。为解决这一问题，提出了一种多任务学习框架。具体而言，本文构建了一个深

  来源：Advances in Mechanical Engineering

  时间：2026-08-31

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