• 新型锰(II)联吡啶酒石酸配合物的合成、表征、电化学及抗菌性能研究

  我们通过物理化学、光谱、电化学和抗菌方法合成并研究了一种含有2,2′-联吡啶和酒石酸氢配体的新型锰(II)配合物。通过测试溶解度、熔融/分解行为、摩尔电导、氯离子测试、重量法锰分析、FTIR和UV-Vis光谱，对前驱体Na₂[Mn(HTA)₂Cl₂]和最终配合物[Mn(HTA)₂

  来源：BMC Chemistry

  时间：2026-10-29

• 从冲突到共存：欧洲野生动物研究期刊（European Journal of Wildlife Research）中人类-野生动物冲突研究的科学覆盖与空白分析

  摘要专业翻译 人类-野生动物冲突（Human-wildlife conflicts, HWC）通常对野生动物保护（wildlife conservation）和人类生计（human livelihoods）均产生负面影响，是一项高度相关的管理挑战。本评述（co

  来源：European Journal of Wildlife Research

  时间：2026-10-29

• 拉贾斯坦邦哈多蒂地区干旱动态的多指数遥感评估与作物产量敏感性分析

  干旱是一种降低雨养农业生产力的胁迫因素，可通过卫星植被指数进行量化。目前缺乏将拉贾斯坦邦哈多蒂（Hadoti）地区的这些指数与作物产量相关联的长时间序列区级研究。在本研究中，研究人员利用从Landsat 5、8和9地表反射率的年度、卡里夫（Kharif）和拉比

  来源：Discover Plants

  时间：2026-10-29

• 作者更正：图3a中面板错误的修正及正确图表展示

  摘要 此内容没有可用的摘要。由于您有权访问此内容，本页提供了完整的HTML内容。您还可以通过“保存PDF”操作按钮获取此内容的PDF版本。 作者对图3a中的错误表示歉意。该文章发表时，图3a（右侧）的面板不正确，它被意外地从图3c（右侧）中复制了。正确的图如下所示。 图3 按

  来源：Judgment and Decision Making

  时间：2026-10-29

• 基于单个固定摄像头检测跟车距离违规的测量流程及验证

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-10-29

• 用于评估机器学习模型特征级隐私风险的诊断流程：坐标依赖指数、绝对信息增益与表征询问器

  本文介绍了一套用于评估机器学习（ML）模型中特征级隐私风险的诊断流程，其核心是坐标依赖指数（CDI）——一个无单位的跨模态度量指标，旨在量化ML模型压缩过程后仍存留的坐标依赖相对程度。CDI以信息瓶颈原理为理论基础，建立了一个精确的代数阈值——不变性界限，位于e−1≈0.37——

  来源：Machine Learning and Knowledge Extraction

  时间：2026-10-29

• 基于规定性能自适应动态规划的空中加油受油机姿态控制研究

  摘要 本文研究了在受到加油机尾流干扰、大气阵风、空气动力不确定性和惯性扰动影响下的空中加油受油飞机的姿态控制系统。为了同时提升瞬态性能、抗干扰能力和控制效率，本文提出了一种基于规定性能的自适应动态规划（ADP）框架。首先

  来源：Sensors

  时间：2026-10-29

• ## 中文标题 从脱离到重投入：智能导学系统(AI)驱动自适应辅导干预行为证据：认知-情感状态恢复动态与提示寻求(help-seeking)的差异化作用

  在智能导学系统(Intelligent Tutoring System, ITS)交互过程中，认知脱离(cognitive disengagement)已在状态检测与流行度层面得到广泛刻画，但支配负性片段(negative episode)恢复的行为动态仍

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-10-29

• 股骨颈骨折髋关节置换术后下肢深静脉血栓机器学习预测模型的开发与内部验证：中医证候特征的价值评估

  背景：术后下肢深静脉血栓（DVT）仍是股骨颈骨折髋关节置换术后临床上重要的并发症。研究人员评估了中医（TCM）证候特征能否在常规术前变量之外提供额外的预测信息，并考察了甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数与术后DVT之间的关联。方法：本回顾性单中心研究纳入380例患

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-10-29

• 基于特征优化的混合CNN–Transformer模型用于黑色素瘤与非黑色素瘤分类

  引言： 皮肤镜图像中黑色素瘤的准确识别具有挑战性，因为病变外观在不同采集设备、皮肤背景和诊断类别之间存在显著差异。 方法： 本研究提出病变感知混合CNN–Transformer网络（Lesion-aware Hybrid CNN-Transformer Net

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-10-29

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