• 作者更正：图3a中面板错误的修正及正确图表展示

  摘要 此内容没有可用的摘要。由于您有权访问此内容，本页提供了完整的HTML内容。您还可以通过“保存PDF”操作按钮获取此内容的PDF版本。 作者对图3a中的错误表示歉意。该文章发表时，图3a（右侧）的面板不正确，它被意外地从图3c（右侧）中复制了。正确的图如下所示。 图3 按

  来源：Judgment and Decision Making

  时间：2026-10-29

• 基于单个固定摄像头检测跟车距离违规的测量流程及验证

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-10-29

• 用于评估机器学习模型特征级隐私风险的诊断流程：坐标依赖指数、绝对信息增益与表征询问器

  本文介绍了一套用于评估机器学习（ML）模型中特征级隐私风险的诊断流程，其核心是坐标依赖指数（CDI）——一个无单位的跨模态度量指标，旨在量化ML模型压缩过程后仍存留的坐标依赖相对程度。CDI以信息瓶颈原理为理论基础，建立了一个精确的代数阈值——不变性界限，位于e−1≈0.37——

  来源：Machine Learning and Knowledge Extraction

  时间：2026-10-29

• 基于规定性能自适应动态规划的空中加油受油机姿态控制研究

  摘要 本文研究了在受到加油机尾流干扰、大气阵风、空气动力不确定性和惯性扰动影响下的空中加油受油飞机的姿态控制系统。为了同时提升瞬态性能、抗干扰能力和控制效率，本文提出了一种基于规定性能的自适应动态规划（ADP）框架。首先

  来源：Sensors

  时间：2026-10-29

• ## 中文标题 从脱离到重投入：智能导学系统(AI)驱动自适应辅导干预行为证据：认知-情感状态恢复动态与提示寻求(help-seeking)的差异化作用

  在智能导学系统(Intelligent Tutoring System, ITS)交互过程中，认知脱离(cognitive disengagement)已在状态检测与流行度层面得到广泛刻画，但支配负性片段(negative episode)恢复的行为动态仍

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-10-29

• 股骨颈骨折髋关节置换术后下肢深静脉血栓机器学习预测模型的开发与内部验证：中医证候特征的价值评估

  背景：术后下肢深静脉血栓（DVT）仍是股骨颈骨折髋关节置换术后临床上重要的并发症。研究人员评估了中医（TCM）证候特征能否在常规术前变量之外提供额外的预测信息，并考察了甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数与术后DVT之间的关联。方法：本回顾性单中心研究纳入380例患

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-10-29

• 基于特征优化的混合CNN–Transformer模型用于黑色素瘤与非黑色素瘤分类

  引言： 皮肤镜图像中黑色素瘤的准确识别具有挑战性，因为病变外观在不同采集设备、皮肤背景和诊断类别之间存在显著差异。 方法： 本研究提出病变感知混合CNN–Transformer网络（Lesion-aware Hybrid CNN-Transformer Net

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-10-29

• 硅酸钠缓解茉莉（Jasminum sambac L.）干旱胁迫的生理与关键基因调控机制

  引言：干旱胁迫是影响植物生长、生理过程和产量的主要非生物限制因素。与全球气候变化相关的温度升高和降水模式改变可能会增加干旱的频率和严重程度，减少可用于植物生长的水分。干旱胁迫会损害光合作用并破坏代谢功能，从而影响开花和产量，尤其是在观赏作物中。茉莉（Jasmi

  来源：Frontiers in Horticulture

  时间：2026-10-29

• 通过保护Posidonia oceanica草甸产生蓝碳信用：LIFE SeaForest项目经验

  引言：Posidonia oceanica草甸是地中海关键蓝碳生态系统，在生物量和下层沉积物中储存大量碳。不受监管的休闲锚泊会导致草甸退化，并可能损害先前储存碳的保持。LIFE SeaForest项目（LIFE17 CCM/IT/000121）旨在通过三个地中

  来源：Frontiers in Marine Science

  时间：2026-10-29

• 医疗联邦学习中隐私增强的边界：欧盟背景下的伦理、法律与社会（ELSA）视角

  联邦学习（Federated Learning, FL）在医疗领域的应用正持续增长。FL为集中式数据处理提供了一种有吸引力的替代方案，常被宣传为隐私增强技术（privacy-enhancing technology, PET），因为它将患者级数据保留在本地，仅

  来源：Frontiers in Big Data

  时间：2026-10-29

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