-
从间断平衡理论(Punctuated Equilibrium Theory)的角度来看,中国应急管理系统的演变逻辑与优化策略(1949–2023年)
**摘要**
应急管理系统是国家应急准备的核心。本研究通过“突变均衡理论”(Punctuated Equilibrium Theory, PET)的视角进行分析,提出了一种双驱动模型,该模型结合了外部突发事件和内部意识形态转变——这一修正扩展了PET理论,以解释中国治理背景下
来源:Frontiers in Public Health
时间:2026-04-21
-
2009–2023年青海省其他感染性腹泻的时空分布模式及发病率趋势:基于监测的分析
摘要
背景:虽然其他类型传染性腹泻(OID)在中国的发生率持续上升,但在高海拔地区的流行病学特征研究尚不充分。青海省位于青藏高原,为分析独特气候条件下的OID模式提供了重要的背景。
方法:我们研究了2009年至2023年间青海省报告的OID发病率数据。通过Joinpoint回归和
来源:Frontiers in Public Health
时间:2026-04-21
-
综述:成人心理治疗中的角色扮演干预:关于临床应用、报告结果及未来方向的系统性回顾
**摘要**
**背景**:角色扮演在多种心理治疗传统中得到了应用,但尚未有综合性综述探讨其在成人群体中的现代应用,以及哪些理论取向能够带来有益或积极的治疗结果,并分析了这些结果在何种实施模式下得以实现。
**目的**:本系统综述结合叙事综合方法,旨在总结2015年至20
来源:Frontiers in Psychology
时间:2026-04-21
-
接受冠状动脉旁路移植手术患者的恐惧运动症(kinesiophobia)类型及其相关因素
摘要
引言:运动恐惧(Kinesiophobia),即对运动的恐惧,在接受冠状动脉旁路移植(CABG)手术的患者中很常见,并可能阻碍术后康复。然而,关于这一群体中运动恐惧的异质性知之甚少。本研究旨在区分不同的运动恐惧类型,并探索相关因素,以便为有针对性的干预提供依据。
来源:Frontiers in Psychology
时间:2026-04-21
-
修改后的Maddocks问题工具(西班牙语版):用于评估4至8岁儿童足球运动员的理解能力
摘要
引言:改良版Maddocks问题工具(MMQT)是脑震荡识别协议的一部分,用于在场边对疑似脑震荡进行评估。尽管在英语国家被广泛使用,但在西班牙语儿童中尚未经过验证。本研究旨在评估4-8岁足球运动员对西班牙语改编版MMQT的理解能力和回答准确性。
方法:我们在2024年7
来源:Frontiers in Sports and Active Living
时间:2026-04-21
-
评估材料对三维培养骨骼肌细胞的影响,以用于生物混合动力机器人
摘要:传统上,机器人被限制在受控环境中,如工厂,其中人类与机器人的互动是有限的。然而,对于能够与人类协作的机器人的需求正在增加。为了实现共生,将生物体的物理灵活性和环境适应性整合到机器人系统中至关重要。这种机器人的一个例子是由三维(3D)培养的骨骼肌细胞驱动的生物混合机器人。这些
来源:Frontiers in Robotics and AI
时间:2026-04-21
-
经济政策的不确定性与中国医疗支出的变动趋势
**摘要**
本研究探讨了经济政策不确定性(EPU)对中国医疗保健财政支出的动态影响,重点关注在宏观经济波动背景下公共资金的合理分配。本研究采用SV-TVP-FAVAR模型分析季度全国数据(2007–2025年)和省级数据(2009–2019年),突破了传统静态模型的局限性。
来源:Frontiers in Public Health
时间:2026-04-21
-
综述:关于心理因素与学生学习参与度之间关联性的研究:一项系统综述与元分析
摘要
背景:学生的学习参与度——即学生在学术活动中的认知、行为和情感投入——是学术成功的关键决定因素。已经确定了三个心理因素作为预测变量:动机、自我效能感和心理韧性。然而,主要研究报道的效果大小(β = 0.16–0.97)并不一致,并且通常单独研究这些构念。尚未有全面的元分析
来源:Frontiers in Psychology
时间:2026-04-21
-
津巴布韦在国家自主贡献(NDCs)框架下的脆弱性代理机制、不断变化的条件设定、公平性问题以及金融化趋势
**摘要**
在《巴黎协定》的多中心架构下,气候脆弱国家面临着双重困境:他们必须制定复杂的气候承诺(NDCs)以获得资金支持,同时保持对实施过程的国家主权。本文探讨了这种紧张关系如何体现在官方气候话语中,并受到这些话语的影响。通过采用纵向的批判性话语分析方法——特别是“话语-历
来源:Frontiers in Climate
时间:2026-04-21
-
综述:用于预测革兰氏阴性细菌分泌效应子的机器学习:进展与挑战
**摘要**
准确识别革兰氏阴性病原体分泌的毒力相关蛋白对于阐明细菌致病机制和开发新型抗菌干预措施至关重要。然而,传统的效应蛋白识别实验方法耗时且劳动强度大。近年来,机器学习(ML)领域的进展,从手工制作的特征到基于蛋白质语言模型的上下文感知嵌入,显著提高了分泌效应蛋白的预测
来源:Frontiers in Chemistry
时间:2026-04-21