• 异质黏土-石英孔隙中受限水的结构与动力学：原子模拟研究

  •引入了一种异质黏土-石英模型，用于研究混合矿物界面的水行为。•石英表面的粗糙度强烈地调制了水的取向、氢键形成以及近表面渗透行为。•粗糙石英表面允许更深层的水渗透，与光滑石英相比，形成了更复杂但稳定性更低的氢键网络。•异质限域作用在孔径小于10 Å的孔隙中导致水的行为呈现非加

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-09-13

• 斯托克斯数对雪粒在人字形屋顶上惯性沉积与输运的调控

  •斯托克斯数（St）控制着人字形屋顶上雪分布从背风面主导向准均匀覆盖的转变。•迎风面的积雪沉积存在不同的斯托克斯数阈值，且该阈值随屋顶高度从檐口到屋脊而增大。•背风面中下部受再循环捕获控制，上部则受惯性碰撞控制。•更高的斯托克斯数会提高阈值摩擦速度，缩小侵蚀范围，使沉积成为主

  来源：Cold Regions Science and Technology

  时间：2026-09-13

• 用于预测港口亚重力振荡的近岸短波表征策略：系统比较

  # 摘要 次重力（IG）波（30–300 s）是港湾振荡的主要驱动因素，威胁着船舶系泊安全和港口运营能力。IG 有效波高（Hsg_IG）和平均 IG 周期（Tm_IG）分别表征了低频能量水平和周期尺度。本研究利用机器学习模型，根据近岸短波信息预测港内这两个 IG 指标，且在

  来源：Coastal Engineering

  时间：2026-09-13

• 在季节性冰冻地区，无盐冻结作用下冷再生沥青混合料的损伤机理及纤维增强效应

  • 盐浸实验揭示了在盐冻耦合条件下CRAM的性能下降和孔隙结构的变化。 • 水分稳定性对盐浓度非常敏感，在NaCl浓度超过10%时明显恶化。 • 玄武岩纤维表现出最佳增强效果，在9次盐冻循环后仅出现38.6%的损伤。 • 玄武岩纤维可以优化孔隙结

  来源：Cold Regions Science and Technology

  时间：2026-09-13

• 有限水深、方向扩散不规则海况下单桩波浪诱导惯性力和泥线弯矩的统计描述

  摘要 我们建立了一个针对有限水深、不规则、有方向扩散的单桩的理论随机框架。该框架能够预测波浪引起的深度积分惯性力和泥线力矩的概率密度函数。该公式基于线性波浪理论与Morison方程的惯性分量耦合，适用于任意波浪谱和可分离方向性扩散函数的组合。除了需要对各自的光谱进行数值积分

  来源：Coastal Engineering

  时间：2026-09-13

• 溃坝涌浪漫溢堤顶时空气腔效应对冲击压力的影响

  摘要 本研究通过溃坝实验和简化理论模型，探讨了气穴特征及其对竖直式海堤堤顶越流冲击压力的影响。溃坝实验采用了三种初始水头。实验观察到，越流水体首先沿前墙面爬升，随后翻转，最终落至堤顶，形成一个短暂存在的半椭圆形气穴，其尺寸随初始水头的增大而增大。实测越流冲击压力揭示了不同堤

  来源：Coastal Engineering

  时间：2026-09-13

• 双向集装箱流条件下协作式双堆场起重机的调度

  •我们研究了混合进出口场区中的协同双起重机调度。 •我们提出了一种两阶段框架，将交接计划与起重机调度分离。 •整数线性规划（ILP）确定哪些请求进行交接以及交接位置。 •实验表明所提方法具有鲁棒性且优于基准方法。 •运营分析为交接选择提供了见解。 引言 全球集装箱吞吐量的上

  来源：European Journal of Operational Research

  时间：2026-09-13

• 2024 年算法博弈论研讨会 (SAGT) 特刊引言

  第17届算法博弈论国际研讨会（SAGT 2024）于2024年9月3日至6日在荷兰阿姆斯特丹举行。SAGT为计算机科学、经济学和博弈论交叉领域的研究提供了一个论坛，涵盖算法机制设计、计算社会选择、均衡及其效率，以及匹配和分配问题。SAGT 2024上部分会议论文的作者受邀向《

  来源：ACM Transactions on Economics and Computation

  时间：2026-09-13

• 重新审视因果效应推断中的协变量选择：近端混杂因素的首要地位

  摘要 从观测数据中可靠地推断因果效应是科学探究和数据驱动决策的基石，然而其有效性常常受到协变量选择不当的损害。标准的调整方法往往基于这样一个脆弱的假设：所有观测到的协变量都有利于处理混杂因素，而在高维场景中，这一前提很少成立。不加批判地纳入非混杂变量可能会引入显著的估计偏差，

  来源：ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

  时间：2026-09-13

• 理解、分割与征服：通过多智能体分层强化学习实现特征子空间探索

  **AI摘要** 要查看此AI生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多 登录 **摘要** 特征选择旨在预处理目标数据集，找到最优且最精简的特征子集，从而增强下游机器学习任务。在过滤式、包裹式和嵌入式方法中，基于强化学习（RL）的子空间探索策略提供了一种新颖的目标优

  来源：ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

  时间：2026-09-13

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