• 基于各向异性刚度磁弹簧的气囊隔振器设计与分析

  气囊（Air Spring, AS）隔振器具有大承载能力并能够有效衰减基础振动，因此被广泛应用于精密仪器的支撑。降低隔振器刚度的附加机制是提升其性能的关键。然而，对于多方向均有刚度需求的AS隔振器，将所有必要的刚度调节机构集成于一体十分繁琐。针对这一问题，研究

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-08

• 基于智能手机行为数据利用人工智能预测重度抑郁症患者抑郁复发的模型研究

  研究人员针对驾驶员心理负荷的实时监测需求，提出了一种多模态机器学习框架，用于分类驾驶员在不同任务条件下的心理负荷水平。实验采用驾驶模拟器，招募26名参与者，在两种心理负荷条件下（无次级任务与听觉2-back记忆任务）采集眼动指标、生理信号及驾驶行为特征。研究共

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-08

• 回收HIPS表面黄变现象对其性能的影响

  研究人员针对回收自家用电器制冷设备的自然老化高抗冲聚苯乙烯(High-Impact Polystyrene, HIPS)，研究了其表面黄化程度对材料色度学、表面特性、流变学及力学性能的影响。基于色度分析，将约1 kg的白色HIPS碎片、半黄色HIPS碎片和黄色

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-08

• 治疗师对治疗内容的记忆：对患者结局的影响

  目的：本二次分析旨在评估治疗师记忆对患者结局的影响，研究背景为一项随机对照试验，该试验比较了认知疗法联合记忆支持（CT+Memory Support）与常规认知疗法（CT-as-usual）。方法：研究对象为172名患有重性抑郁障碍（Major Depress

  来源：Behaviour Research and Therapy

  时间：2026-04-08

• 基于量纲分析与语义标注的化学计量学方程自动解析及单位一致性验证

  研究人员提出了一种面向化学计量学方程的自动化语义解析与量纲验证方法。该方法基于MathJax语义标注体系，将化学表达式（如SiO2、H2O）映射为结构化语义节点，并引入物理单位本体库（包含安培A、升L、开尔文K等）进行量纲约束校验。通过构建“运算符–变量–单位

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-08

• 基于可解释人工智能与情绪智力量表的老年人幸福感结局早期预测

  背景：老年人幸福感（well-being）受复杂的情绪与社会因素共同塑造。及早识别幸福感下降风险较高的个体，可能有助于及时开展预防性或支持性干预。本研究检验了：在基线时收集的情绪智力指标，是否能够借助可解释机器学习模型预测5个月后的幸福感状态。方法：纳入年龄6

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-08

• 乏燃料处置福什马克(Forsmark)地下实验室热演化离散元模拟及离散裂隙网络长期响应研究

  针对乏燃料深地质处置库的长期安全性评估，研究人员需明确衰变热诱发的热-力耦合(TM)过程及其对裂隙岩体的影响。其中，与处置孔相交的裂隙剪切滑移是低概率但高后果的安全场景，若剪切位移超过设计阈值将威胁乏燃料罐完整性。本研究采用三维离散元方法，对瑞典福什马克(Fo

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-08

• 地下储气过程系统弯头侵蚀的数值模拟分析

  本研究采用三维离散元建模（DEM）框架，对瑞典福斯马克（Forsmark）核废料地质处置库退役后阶段的热-力（TM）演化过程进行了独立分析。模型显式表征了处置库面板、确定性变形区以及嵌入黏结颗粒集合体中的随机生成离散裂隙网络（DFN），并采用颗粒流代码（PFC

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-08

• 对齐差异：基于先验的多任务远程生理测量统一框架实现域泛化与个性化

  针对多任务远程生理测量的多源同语义域泛化（Multi-source Synsemantic Domain Generalization, MSSDG）旨在提升心率、呼吸率、血氧饱和度等生命体征指标的跨场景泛化能力，近年来受到广泛关注。然而，部分标注缺失与环境噪

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION

  时间：2026-04-08

• 平衡双曲嵌入是天然的分布外检测器

  分布外（out-of-distribution，OOD）识别是深度学习中的一个重要且被广泛研究的问题，其目标是过滤掉不属于网络训练分布的样本。本文的核心结论较为直接：优良的层次化双曲嵌入（hyperbolic embedding）更适合区分分布内（in-dis

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION

  时间：2026-04-08

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