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综述：基于机器学习的供水管网漏损检测数据集与评估协议标准化及基准测试：一项系统综述
尽管机器学习（ML）和深度学习（DL）在供水管网（WDNs）漏损检测与定位中的应用日益增多，但标准化数据集、通用评估协议和一致的报告实践仍然有限，从而限制了研究之间的有意义比较。本系统综述遵循PRISMA 2020，考察了近期基于ML/DL的漏损检测研究中所采
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基于流-声-结构耦合响应的输水管道泄漏诱发声波产生与传播机制
半干旱盆地中依赖地下水的灌溉农业正日益受到气候变率和含水层枯竭的威胁。位于土耳其科尼亚封闭盆地（Konya Closed Basin, KCB）内的Karapınar区是一个水分紧张的甜瓜产区，该地区深井滴灌和基于固定日历的灌溉调度仍然普遍。本研究开发了一个基
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中国西北英吉沙县植被覆盖时空变化与绿洲扩张
该研究利用1995年至2020年的30 m Landsat影像，考察了中国西北干旱绿洲区英吉沙县（Yengisar County）的植被动态及其驱动因素。研究人员计算了归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index
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平陆运河流域生态系统服务在长期趋势之下的短期波动
平陆运河是中华人民共和国成立以来第一条通江达海的运河工程，其通过改变土地利用/土地覆盖、景观格局及土壤—水分过程重塑流域尺度生态系统服务。本研究评估2000至2024年平陆运河流域净初级生产力(NPP, net primary production)、土壤保持
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综述：绘制有争议的荒野：保护、开发与土地利用的政治
地图通过突出某些特征、优先考虑特定价值并淡化其他要素，积极地生产地方。因此，不同的制图方法不仅具有分析性，还承载着深远的政治意涵。荒野制图（wilderness mapping）尤其具有内在的政治性，它界定了荒野如何被概念化、哪些区域被认为值得保护，以及哪些区
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旱地造林/再造林全恢复轨迹评估框架
干旱区造林（afforestation）与再造林（reforestation）在全球范围内迅速扩张。其成功不仅取决于树木建成，还取决于长期存续性与目标达成。然而，这些维度在全恢复轨迹（full restoration trajectory）中如何被研究仍不清楚
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综述：大语言模型作为创造性思维研究中的工具、模型与伙伴的评估：基于GCA框架的选择性叙述性综述
创造力研究面临三个持续存在的瓶颈：发散性思维评分劳动密集，创造力认知模型描述不足，实验室任务远未达到现实世界的创造性成就。大语言模型（LLM）提供了潜在解决方案，但该领域缺乏评估它们的结构化框架。本选择性叙述性综述（2018年1月–2026年6月）应用了生成–
来源：Journal of Intelligence
时间：2026-09-12
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产业结构政策对特色农业土地利用绩效的影响：来自中国农业供给侧结构性改革（Agricultural Supply-Side Structural Reform，ASSR）的证据
研究人员利用2010至2023年中国292个地级及以上城市的平衡面板数据集，将中国农业供给侧结构性改革（ASSR）视为准自然实验（quasi-natural experiment），采用广义双重差分（generalized difference-in-diff
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基于动态权重分解的区域交通信号控制多智能体深度强化学习
传统的交通信号控制方法难以适应交通流的快速变化，也无法捕捉区域路网内交叉口之间复杂的动态交互。为了解决这一具体问题，本研究提出了Qatten（Q值注意力网络）-TSC算法。该算法基于动态加权值分解原理构建，并建立在多智能体QMIX（Q值混合网络）框架之上。该模
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谎言背后——反应时与自我报告揭示的认知与情绪过程
摘要
虽然谎言被认为对认知和情绪均有较高要求，但以往实证研究主要聚焦于认知机制。因此，本研究同时考察了说谎的认知和情绪成分，采用自我报告和反应时两种测量手段。在两项预注册实验中（n = 49；n = 48），研究人员让参与者完成谢菲尔德谎言测试（Sheff
来源：Cognition and Emotion
时间：2026-09-12
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