• 基于嵌入式残差神经网络的混合水文模型：面向小时尺度洪水模拟的增强方法

  基于嵌入式神经网络（Embedded Neural Networks, ENNs）的混合水文模型通过以神经网络替代过程驱动模型中的经验方程，在保持物理结构的同时融合数据驱动能力，近年来受到广泛关注。然而，现有研究主要聚焦于日尺度径流模拟，且当大量经验方程被EN

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2026-10-17

• 语言来源想象对象负载抑制左侧后部alpha功率：与视觉工作记忆相似的约3项容量平台及共享神经资源线索

  语言来源的心理对象负载抑制后部alpha功率。语言来源的想象对象负载抑制左侧后部alpha功率。研究人员采用一种新的“先想象一个再增加更多”（imagine-one-then-more）范式诱发不同对象负载。该效应在超过约3个项目后趋于平台，与视觉工作记忆（v

  来源：Journal of Neurolinguistics

  时间：2026-10-17

• 靶向ALOX5与IL-6的积雪草酸（Asiatic acid, AA）通过调控神经炎症和氧化应激改善阿尔茨海默病：整合计算与细胞验证研究

  积雪草酸（Asiatic acid, AA）减轻阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）中的神经炎症和氧化应激：一项整合计算与细胞研究。网络药理学（network pharmacology）显示AA靶向AD中的关键通路。分子对接（mole

  来源：Results in Chemistry

  时间：2026-10-17

• 基于正交Laguerre多项式神经网络求解可变阶分数导数奇异Lane–Emden方程的Cauchy问题

  摘要

  来源：Computation

  时间：2026-10-17

• 面向零接触6G万物互联管理的终身学习神经符号可解释AI数字孪生框架

  摘要 未来的第六代（6G）万物互联（IoE）网络需要零接触管理系统，该系统能够自主分配通信和计算资源，满足服务水平约束，并对其决策提供透明的解释。现有的神经符号可解释人工智能（XAI）数字孪生通过将神经预测与符号推理相结合来提高可解释性；然而，大多数此类系统依赖于静态设计

  来源：Electronics

  时间：2026-10-17

• 波感知物理信息神经网络：融合光学扰动校正与重力波传播约束的卫星测深方法

  摘要

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-10-17

• 基于神经网络的UML图表分类及其在软件工程教育自动评估中的应用

  摘要

  来源：Computers

  时间：2026-10-17

• 面向对话情感识别的倒置师生搜索网络用于不完整多模态学习

  摘要翻译： 由于对话在人机交互中的广泛应用，对话情感识别（Emotion Recognition in Conversation, ERC）日益受到研究人员的关注。尽管许多研究已取得显著成果，但仍存在两个阻碍ERC发展的关键挑战。其一，对于对话情感任务，缺乏从

  来源：Artificial Intelligence

  时间：2026-10-17

• ## 中文标题 基于混合SMO–KrNN优化框架的智能并网可再生能源管理

  本文提出一种混合椋鸟群拟优化–Kronecker神经网络（SMO–KrNN）框架，用于并网混合可再生能源系统（HRES）的能量管理。该框架在24小时调度时域内协调光伏（PV）、风电（WT）、电池储能系统（BESS）、分布式发电（DG）以及电网功率交换，同时满

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-10-17

• 基于近红外光谱与一维卷积神经网络的锂离子电池负极残余水分无损检测

  利用近红外光谱（Near-infrared Spectroscopy, NIRS）技术实现锂离子电池电极残余水分的无损检测。研究人员采用一维卷积神经网络（1D Convolutional Neural Network, 1D CNN）对标记后的近红外光谱进行预

  来源：JOURNAL OF POWER SOURCES

  时间：2026-10-17

知名企业招聘：