• 基于热力学条件等变图神经网络模型预测超临界CO₂溶解度：PaiNN-FiLM架构及其原子级可解释性

  摘要翻译： 研究人员开发了一种基于热力学条件等变图神经网络（PaiNN-FiLM）的模型，用于预测药物相关化合物在超临界二氧化碳（scCO₂）中的溶解度。该模型在严格基于SMILES的分子划分（scaffold split）下，对全新分子的预测决定系数R²达

  来源：Green Analytical Chemistry

  时间：2026-10-17

• 基于硬件性能计数器（HPC）侧信道与深度神经网络（DNN）的TLS Heartbleed攻击非侵入式检测

  密码协议构成了包括物联网（Internet of Things, IoT）与非IoT环境在内的多种安全通信的骨干。最流行且广泛使用的密码协议之一是传输层安全（Transport Layer Security, TLS）。然而，TLS实现仍然容易受到实现缺陷影响

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-17

• 基于腹甲图案的卷积神经网络特征提取与几何形态测量在锦龟（Chrysemys picta）生物学相关群体聚类中的定量比较

  许多动物物种体表具有独特图案，可用于个体识别，且这些图案常具有遗传基础。这种个体水平图案变异可在生态学应用中多方面利用，例如促进标记重捕（mark-recapture）研究系统中的个体识别，以及通过识别野生动物贸易中贩运动物的来源种群为保护工作提供信息。研究人

  来源：Mathematical and Computational Applications

  时间：2026-10-17

• 基于三维神经算子的时移（4D）地震叠后阻抗反演

  时移（4D）地震反演是监测流体注入与采出引起的地下变化的关键工具，但基于模型的工作流需要重复的正演和伴随评估、每个期次的小波估计以及针对勘测的正则化调参。研究人员提出一种用于叠后时移阻抗反演的三维神经算子框架。一个U形神经算子在合成阻抗模型及其卷积叠后响应上训

  来源：Geosciences

  时间：2026-10-17

• 训练数据来源对激光诱导人体皮肤热扩散PINN建模的影响研究

  专业摘要翻译 物理信息神经网络（PINNs）近来已成为求解偏微分方程（PDEs）中经典数值方法的有效替代方案，广泛应用于各类物理系统。当辅以监督数据时，PINN的性能可在很大程度上依赖于训练数据的质量与特征；然而，用于生成该数据的数值方法所产生的影响在很大程度

  来源：Algorithms

  时间：2026-10-17

• 物理约束串联神经网络驱动的CFRP胶接单搭接接头（SLJ）湿热老化强度退化与失效模式演化预测

  胶接碳纤维增强聚合物（CFRP）接头在航空航天结构中具备高效载荷传递和减重潜力。单搭接接头（SLJ）的简单几何使其可用于考察粘接耐久性，但湿热老化对其性能的影响尚未得到充分研究。该研究系统整合吸湿实验、力学测试、有限元建模（FEM）与深度神经网络（DNN）建模

  来源：Aerospace

  时间：2026-10-17

• Ka波段微波无损检测结合一维卷积神经网络的管道多类缺陷自动分类

  本研究考察Ka波段（Ka-band，35 GHz）微波无损检测（non-destructive testing, NDT）在金属管道表面开口缺陷检测与分类，以及非金属管道内部和外部缺陷检测与分类中的应用。研究人员采用基于开放式矩形波导（open-ended r

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-17

• 基于LIF脉冲神经网络的FBG–PMFBG传感重叠光谱智能解调

  本文提出一种泄漏积分发放脉冲神经网络（leaky integrate-and-fire spiking neural network, LIF-SNN），用于对光谱重叠的光纤布拉格光栅–保偏光纤布拉格光栅（FBG–PMFBG）响应进行直接解调。该混合光谱包含一

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-17

• 男性早期等速膝关节伸展力矩、肌肉激活、动态平衡与神经肌肉生物标志物的年龄组差异：一项探索性横断面研究

  快速力矩产生能力可能揭示峰值力矩无法捕捉的年龄组差异。这项探索性横断面研究纳入了83名男性，分别处于20多岁（n = 20）、30多岁（n = 21）、40多岁（n = 22）和50多岁（n = 20）。在180°/s角速度下记录膝伸展力矩，分别于力矩启动后5

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-17

• 人工智能与多模态表面肌电（sEMG）及惯性测量单元（IMU）在痉挛和神经肌肉功能障碍评估中的应用：基于PRISMA的系统综述

  痉挛（spasticity）和神经肌肉功能障碍（neuromuscular dysfunctions）是神经系统疾病（如脑瘫（cerebral palsy, CP）、卒中（stroke）、创伤性脑损伤（traumatic brain injury, TBI）和

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-17

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