• 综述：自噬-衰老-炎性小体轴：神经退行性疾病中的新型三联体？

  苏伦达尔·埃拉潘|普尼特·普拉桑纳·库朱尔|阿马尔·钱德拉·蒙达尔 印度新德里贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学生命科学学院细胞与分子神经生物学实验室，邮编110067 摘要 慢性神经炎症是大脑衰老和神经退行性疾病的标志性特征，但其持续存在的分子机制至今尚未完全阐明。虽然自噬功

  来源：Ageing Research Reviews

  时间：2026-07-09

• 综述：神经嵴细胞及其衍生物中由细胞储存调控的钙离子内流

  Olivier Romito|Nicolas R. Chevalier巴黎城市大学复杂物质与系统实验室，法国国家科学研究院UMR 7057，地址：法国巴黎75013市，Alice Domon et Léonie Duquet街10号摘要神经嵴细胞是一种多能干细胞，在胚胎发育过程中

  来源：Cell Calcium

  时间：2026-07-09

• 综述：高频电磁场对中枢神经系统功能及神经免疫反应的生物学影响：体外与体内实验研究的系统综述

  摘要背景：随着第五代（5G）无线通信基础设施的部署，该技术使用了毫米波（mmWave，24–100 GHz）和亚6 GHz频率，这重新引发了科学界和公共卫生领域对射频电磁场（RF-EMF）可能带来的神经生物学效应的关注。虽然已有大量研究探讨了2G/3G/4G技术产生的低频RF-E

  来源：Neurotoxicity Research

  时间：2026-07-09

• 综述：多巴酚丁胺的心血管影响：为会诊联络医生和急诊精神科医生准备的临床综述

  Mirza Baig|Matthew Gunther|Christopher M. Celano|Alejandra E. Morfin Rodriguez|Caitlin Adams|Jeffery C. Huffman|James L. Januzzi|Scott R. Be

  来源：Joule

  时间：2026-07-09

• 综述：β-谷甾醇与新一代神经保护策略在神经退行性疾病中的多靶点作用及脑肠轴机制

  阿扎古·马德哈万·西瓦林加姆，印度泰米尔纳德邦金奈市坦达拉姆，塞维萨基础医学科学研究所（SIBMS）、塞维萨医学与技术科学研究所（SIMATS）（塞维萨大学），自然产物与纳米生物技术研究实验室，邮编602105。摘要：阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病是由氧化应激、神经炎症、

  来源：The Journal of Steroid Biochemistry and Molecular Biology

  时间：2026-07-09

• 综述：软件定义网络中机器学习与人工智能技术融合的综述

  阿里尔·卢科夫斯基|格热戈日·帕皮尔|罗伯特·沃伊奇克|耶日·多姆扎尔•对软件定义网络中人工智能整合的全面综述。•对2015年至2025年间发表的400多项SDN-AI研究的系统分类。•建立将人工智能技术与SDN应用领域相连接的映射框架。•识别智能网络中的研究趋势及现有挑战。•探

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-09

• 基于量子焦点元素不确定性认知状态的知识追踪框架

  王浩宇|季伟东 摘要：尽管量子知识追踪在学生认知建模方面具有显著优势，但它仍存在量子坍缩问题，即在测量过程中，量子系统的叠加态会坍缩为单一的确定性态，从而破坏学习过程的渐进性。为解决这一问题，本文提出了基于量子焦点元素不确定认知状态的QDKT知识追踪框架。该框架整合了量子计算原理

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-09

• 综述：从单一靶点到电路网络：非阿片类镇痛药新范式的多元化发现与开发策略

  Xinyu Li|Peizhi Wang|Xiaoxia Li|Hanwen Yang•当前全球阿片类药物滥用危机使得亟需安全有效的非阿片类镇痛药来用于慢性疼痛的治疗。•本综述总结了非阿片类镇痛药研究领域的最新进展，从单个靶点到神经回路构建了一个分层框架。•我们探讨了核心的非阿片

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-07-09

• 统一知识蒸馏：整合离线、在线及自我蒸馏方法用于图像分类

  王双|陈振业|吴福丽|陈建安|郝鹏毅•UKD在统一框架中整合了离线、在线和自我蒸馏技术。•双教师协作机制提升了模型对不同学生能力的适配性。•共享的骨干网络与轻量级辅助模块降低了训练开销。•UKD在多种模型架构和容量下都能带来显著性能提升。 引言 近年来，以卷积神经网络（CNNs

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-09

• 用于零样本物体导航的交互式3D场景图对齐

  余赫|周康|田立芳摘要在未知、动态且复杂的3D环境中，仅依靠视觉输入进行导航对具身智能体而言仍是重大挑战。为解决这一问题，我们提出了I3DSG（交互式3D场景图），这是一种全新的感知框架，它能构建基于鸟瞰图的场景图，并融入几何布局、语义关系以及可执行的操作信息。通过整合开放词汇对

  来源：Neural Networks

  时间：2026-07-09

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