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用于研究上肢任务中局部运动与姿势控制的肌肉协同作用
弗朗切斯科·斯坎德利|瓦伦蒂娜·兰扎尼|弗朗切斯卡·卡佩莱蒂|卢卡·卡诺瓦|保拉·阿达莫|亚历山德罗·斯卡诺|罗伯托·加蒂|费德里科·滕波里蒂摘要中枢神经系统通过模块化激活功能相关的肌肉群来调控动作,这些肌肉群被称为肌肉协同作用。目前这些协同作用主要被用于描述肌肉在人类动作的聚焦
来源:Journal of Biomechanics
时间:2026-07-09
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阿布林通过靶向UGT8来抑制宫颈癌的进展
刘春燕|董长燕|曲璐云|江晓娜|刘志通•我们的研究显示,在宫颈癌中,具有将具有抗癌特性的神经酰胺转化为半乳糖神经酰胺功能的关键酶UGT8的转录水平升高,这有助于推动癌细胞的恶性进展。•研究发现,生物碱阿布林可通过抑制UGT8的表达来阻止宫颈癌细胞的增殖、侵袭和转移。•深入研究针对
来源:Tissue and Cell
时间:2026-07-09
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基于高级可解释数据驱动的Bi-Mamba模型,利用高光谱技术实现大豆种子的精准分类
Jingyuan Zhao|Ruixue Sa|Haizhen Ding|Kang Tu|Jun Liu|Sunlu Chen|Weijie Lan|Leiqing Pan南京农业大学食品科学技术学院,中国南京210095摘要快速准确地识别大豆种子品种对农业生产及种子质量保障具有
来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
时间:2026-07-09
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Candosins A-L:源自Candolleomyces sp.的潜在抗帕金森病药物
赵同德|杨学琼|陈伟|徐华|尹彦伟|赵云丽|杨亚斌|丁忠涛•Candolleomyces属真菌在小鼠体内具有抗帕金森病作用,同时在体外也表现出神经保护效果。•Candosin B含有前所未有的螺旋状6/6/6/5融合四环结构。•Candosins A和C属于此前未被描述过的6/6
来源:Phytochemistry
时间:2026-07-09
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综述:DNAJC6基因中的新型纯合致病变异导致快速进展型帕金森病
摘要
背景
DNAJC6基因的双等位基因变异会导致PARK-DNAJC6疾病(历史上
来源:Movement Disorders Clinical Practice
时间:2026-07-09
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DAla2-GIP-Glu-PAL通过抑制小胶质细胞活化并调节NF-κB/NLRP3及Nrf2/HO-1信号通路,对糖尿病视网膜病变具有神经保护作用
Rui Xie|Li Yuan|Jiahong Cai|Boyu Liu|Jinhao Wu|Zhenyu Ren|Ying Qin|Nan Yu|Jing Li|Guohong Zhou摘要DAla2-GIP-Glu-PAL是葡萄糖依赖性胰岛素促泌多肽的类似物,具有保护中枢神经
来源:Neuroscience Letters
时间:2026-07-09
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NF1相关性与散发性恶性周围神经鞘瘤的临床决定因素、诊断复杂性及分子异质性:一项为期25年的转诊中心队列研究
Clio COSTE|Mehdi BRAHMI|Franck TIRODE|Armelle DUFRESNE|Isabelle RAY-COQUARD|Marie KARANIAN|Nadège CORRADINI|Gualter VAZ|Marie-Pierre SUNYACH
来源:European Journal of Cancer
时间:2026-07-09
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语言是数字词汇识别与处理过程中的一个因素
雷米·拉谢兰|克里斯汀·席尔茨|米拉·马里诺娃•语言特征(如透明度)以及一个人是否为多语者,会影响其处理和学习数字的方式。•在多语者中,口头数字词与视觉上的印度-阿拉伯数字之间可能存在多种关联。•需要整合性模型来解释从儿童期到成年期,语言与数字表征之间如何相互作用。
引言自20
来源:Brain and Language
时间:2026-07-09
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在基因组测序阴性病例中发现的ReNU综合征中的反复出现的RNU4-2 n.64_65insT变异体
平出拓也|清水健二|林泰树|山本香织|浅野美希|远藤雄作|平野耕一|岩岛悟|宫本幸子|正永洋平|福田时子|小方勉|西津宏人日本滨松市滨松医科大学儿科摘要引言ReNU综合征是一种神经发育障碍,由编码U4小核RNA的非编码基因RNU4-2的致病变异引起。作为主要剪接体的关键组成部分,
来源:Brain and Development
时间:2026-07-09
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综述:利用卷积神经网络实现水产养殖中的鱼类疾病自动化诊断:方法、应用与挑战的综述
摘要本综述探讨了用于鱼类疾病自动诊断的先进人工智能工具,尤其是卷积神经网络,涵盖了相关关键技术、临床应用、伦理考量以及未来发展方向。由于鱼类疾病诊断对水产养殖业至关重要,而现有诊断工具成本高昂,因此亟需运用人工智能来实现鱼类疾病管理的自动化。在此背景下,基于卷积神经网络的分析方法
来源:Veterinary Research Communications
时间:2026-07-09