• 印度已婚夫妻关系质量：一项叙事性综述

  背景：传统上，印度的婚姻被理解为履行宗教义务、缔结家族联盟以及促进配偶间的伴侣关系。然而，此类婚姻中的关系质量受到西方婚姻模型（仅考虑二元关系）所未纳入的结构性与文化因素的塑造。本叙事性综述从三个主题——种姓与联合家庭结构；沟通与冲突；以及亲密关系、身份认同与

  来源：Annals of Neurosciences

  时间：2026-10-15

• 双语者情绪词加工的Stroop效应元分析：习得年龄、效价结构与熟练度评估的调节作用

  本研究对双语者的情绪Stroop干扰效应进行了元分析。该领域文献在习得年龄（age of acquisition, AoA）、情绪效价（emotional valence）与L2熟练度等方面呈现不一致的研究结果。遵循PRISMA 2020指南，研究人员对六个电

  来源：Bilingualism: Language and Cognition

  时间：2026-10-15

• Frustrative nonreward（FNR）募集 midfrontal theta（MFθ）并调节努力支出：一项 Frustrative Effort-Doors 任务研究

  易激惹（irritability）以体验挫败的倾向为特征，并与自报愿意为奖赏付出努力的程度降低相关。挫败可能与努力性奖赏追求相关，但其对努力支出的影响在人类中很少被实验检验。为填补这一空白，本研究在 Effort-Doors 任务中引入挫败诱导，以诱发挫败性非

  来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

  时间：2026-10-15

• 年轻男性两阶段自行车运动及运动后恢复中部分血流限制（BFR）对心脏自主神经与血流动力学急性反应的交叉研究

  目的：本研究比较了在分级（两阶段）有氧自行车运动及随后恢复期间，有和无部分血流限制（BFR）时的急性心血管与心脏自主神经反应。 方法：15名年轻男性以交叉设计完成两次试验（对照 vs. 双侧大腿BFR）。每次试验包括静息、以40%最大功率输出（P<sub>m

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2026-10-15

• 面向高速光子储备池计算的可编程时序动力学激光分级神经元

  记忆与非线性在储备池计算（reservoir computing, RC）性能中起关键作用，不同任务需要不同水平的这些特性。然而，在大多数物理RC系统中，记忆与非线性是固定的，或仅能通过硬件重新设计来改变，这显著限制了系统的适应性。在此，研究人员实验演示了一种

  来源：Laser & Photonics Reviews

  时间：2026-10-15

• 精英泰拳运动员重复性头部撞击暴露与运动相关神经认知表现：一项匹配运动对照研究

  ： 背景：重复性头部撞击（RHIs）在格斗运动中的研究日益增多，但关于精英泰拳运动员神经认知表现的证据仍然有限。本研究比较了精英泰拳运动员与短跑运动员对照组的神经认知表现，并在泰拳队列中探讨了累积RHI暴露与神经认知结局之间的关联。 方法：这项横断面运动对照研

  来源：Frontiers in Sports and Active Living

  时间：2026-10-15

• 基于腕戴式三轴加速度计的开源卷积神经网络（CNN）模型对慢性疼痛（CP）患者真实世界活动强度的分类：CP特异性训练与构建效度研究

  引言：在慢性疼痛（chronic pain, CP）照护中，活动与休息模式在诊断、干预和评价阶段均具有相关性。对这些模式的客观测量可支持个体化照护。腕戴式三轴加速度计用户友好，并在一般人群中产生有效且可靠的数据。详细数据集的公开可用性，以及经过验证的深度学习（

  来源：Frontiers in Digital Health

  时间：2026-10-15

• 低强度与高强度激光治疗亚急性腕管综合征（CTS）的临床、电生理及超声结局：一项随机单盲对照试验

  一种常见的正中神经卡压，导致疼痛、麻木和功能障碍的疾病称为腕管综合征（Carpal Tunnel Syndrome, CTS）。激光治疗是用于神经修复和疼痛调节的非侵入性干预，但在亚急性CTS中，低水平激光治疗（Low-Level Laser Therapy,

  来源：Lasers in Medical Science

  时间：2026-10-15

• 基于VMD-ANN与加权最小二乘支持向量机的两阶段混合短期风电功率预测框架

  摘要

  来源：Wind

  时间：2026-10-15

• 基于自适应人工神经网络补偿的双馈风力发电机混沌控制方法

  摘要本文针对基于双馈风力发电机（DFIG）的风力发电机组，提出了一种具有自适应人工神经网络（ANN）补偿的新型混沌控制方法。首先，建立了一个非线性三阶DFIG模型，用以描述系统复杂的动态特性和混沌行为。随后，开发了一种新颖的状态反馈控制律，用于稳定闭环系统、抑制混沌动态，并确

  来源：Mathematics

  时间：2026-10-15

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