• 拓扑约束鞍点方法重构强场电离光电子动量谱

  摘要

  来源：Symmetry

  时间：2026-10-15

• 基于两阶段人工神经网络框架的欠驱动径向四足水下机器人矢量推力分配研究

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-15

• 基于LSTM-MPC的可再生能源驱动电动汽车充电与加氢一体化站点预测性能源管理研究

  摘要 随着电动汽车（EV）和氢能车辆的日益普及，亟需建设能够同时满足电力和氢能需求并适应可再生能源输出波动的综合能源基础设施。本研究通过预测性能源管理，评估了一个由可再生能源供能的电动汽车充电与加氢一体化站点的运行性能。该站点集成了光伏发电、风力发电、电网接入、电解槽、氢

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-15

• 本构感知物理信息神经网络框架在深海透明结构PMMA板件抗冲击性能评估中的应用

  特色应用 所提出的本构感知物理信息神经网络框架可应用于深海探测设备中薄PMMA透明部件的性能评估、设计优化和安全预测，同时也为评估其他压敏粘弹性材料在极端环境下的抗冲击性能提供了一种灵活的建模范式。

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-15

• 基于伽马过程与BP神经网络混合模型的滚动副剩余使用寿命预测方法

  摘要

  来源：Lubricants

  时间：2026-10-15

• 基于留一配对包络法交叉验证解决刺激不平衡条件下听觉注意解码准确率虚高问题

  摘要：过去十年间，众多研究已应用深度神经网络（DNNs），通过刺激重建（SR）从脑电图（EEG）信号中解码听觉注意（AAD）。然而，数据集刺激不平衡对基于 SR 的 AAD 解码性能的影响仍未被探索。在本研究中，使用三个公开可用的 EEG-AAD 数据集——KUL、DTU 和

  来源：IEEE Transactions on Signal and Power Integrity

  时间：2026-10-15

• 条件自适应磁滞重构网络：面向磁芯损耗建模的轻量级条件注入方法

  磁芯损耗源于磁滞回路：每个激发周期耗散的能量等于回路面积，而频率、温度和波形形状通过重塑这一回路来决定损耗大小。现有大多数模型将运行条件作用于终端标量：经验方程将条件折叠进拟合指数，数据驱动预测器则将其附加到编码特征中，导致条件重塑过程缺乏中间磁滞表示作为载体。本文提出条件自

  来源：IEEE Open Journal of Power Electronics

  时间：2026-10-15

• 《GraphX-Net：基于图神经网络的乳腺癌发生预测Shapley值》论文参考文献更正说明

  摘要：本文提出对论文《GraphX-Net：基于图神经网络的用于预测乳腺癌发生的Shapley值》的更正。 CCBY——IEEE并非本材料的版权持有者。请遵循 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 中的说明，以获取API文档

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-15

• 膳食干预延缓脑衰老及神经退行性疾病的作用机制

  •饮食干预，如热量限制和饮食限制，可延缓大脑衰老。•它们调节基因表达、表观遗传修饰、蛋白质稳态和代谢途径。•它们增强自噬、线粒体功能，并减少神经炎症。•在 AD、PD、中风和 VaD 模型中显示出益处。•存在转化潜力，但需要更多的临床验证和个性化调整。引言全球人口正在经历持续

  来源：Ageing Research Reviews

  时间：2026-10-15

• 去甲肾上腺素驱动的中性粒细胞炎症加速溃疡性结肠炎进展

  •NE在UC炎症结肠黏膜中病理性积累，可作为区分UC与正常对照的稳健分子标志物。•局部灌肠给予去甲肾上腺素（而非全身给药）以中性粒细胞依赖的方式加重DSS诱导的结肠炎。•去甲肾上腺素通过中性粒细胞上的β2-肾上腺素能受体（ADRB2）传导信号，放大TNF-α产生，部分经由细胞

  来源：Journal of Autoimmunity

  时间：2026-10-15

知名企业招聘：