• 儿科机器人辅助步态训练中的多模态参与度评估：生理感知与生物力学交互的整合

  摘要背景在机器人辅助步态训练中，患者的参与度对其效果起着关键作用，尤其是在儿童神经康复领域，患者的积极性与主动参与程度会显著影响功能恢复情况。尽管这一评估方法具有重要的临床意义，但目前仍主要依赖主观观察，这限制了其客观性与可扩展性。对于脑瘫儿童的参与度进行客观建模的研究还相对较少

  来源：Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

  时间：2026-06-20

• 具有本体感觉增强的虚拟现实会影响动作模仿的运动学特性

  摘要背景虚拟现实技术已被视为康复领域的工具，可用于创建更为真实、互动且富有吸引力的环境，从而增强患者的身体感知能力，进而可能提升治疗效果。先前的研究显示，将动作观察与体感刺激相结合，有望进一步提升训练效果。本研究旨在探讨在虚拟现实环境中结合人类动作观察与本体感觉刺激的方案——即本

  来源：Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

  时间：2026-06-20

• 雄性Wistar大鼠随年龄增长对百草枯诱导的神经毒性的易感性：其对神经行为、黑质细胞结构及α-突触核蛋白水平的影响

  摘要背景帕金森病是一种进行性神经退行性疾病，与多巴胺能神经元退化及α-突触核蛋白病理变化密切相关。百草枯与帕金森病的神经退行性变有关，但年龄对百草枯引发的神经病理变化的影响尚不完全清楚。目的本研究探讨了不同年龄阶段的雄性Wistar大鼠在接触百草枯后，其神经行为、黑质组织结构以及

  来源：BMC Neuroscience

  时间：2026-06-20

• 多因素性先天性巨结肠中GDNF与GFRα1表达的紊乱

  摘要研究目的先天性肠神经功能障碍是由肠道神经系统发育过程中基因调控网络中的复杂信号通路发生紊乱所导致的，这些通路包括胶质细胞系来源的神经生长因子（GDNF）和GDNF家族受体α-1（GFRα1）。不过，所有基因调控网络基因中的致病变异仅能解释约80%的病例，因此其表观遗传作用仍有

  来源：BMC Research Notes

  时间：2026-06-20

• 关于澳大利亚患有严重难治性高血压患者的经历与目标的定性分析

  摘要背景超过三分之一的澳大利亚成年人患有高血压，且这一比例会随年龄增长而上升。难治性高血压指的是尽管患者严格遵医嘱服药，血压仍无法降至目标值的高血压类型。本研究通过调查严重难治性高血压患者的治疗经历与目标，旨在探讨肾去神经术作为一种治疗手段的可行性。方法本研究对12名患有严重难治

  来源：BMC Cardiovascular Disorders

  时间：2026-06-20

• 加纳阿克拉市常见绿叶蔬菜中的叶酸摄入模式与含量测定：一项横断面研究

  摘要背景B族维生素包括叶酸，这是一类从食物中获取的重要营养素。在加纳，叶酸缺乏是一个严重问题，由此导致的新生儿神经管缺陷十分普遍，但目前尚无相关监测机制。饮食干预被证明是更为可持续的解决方案；因此，本研究旨在对当地女性进行社区调查，了解她们对深绿色叶菜的摄入情况，并测定加纳阿克拉

  来源：BMC Nutrition

  时间：2026-06-20

• 一只5个月大的松狮犬患有脑血管瘤，并出现急性发作的抽搐症状

  摘要背景脑血管瘤是导致狗狗出现急性癫痫发作并伴有发作间期神经系统异常的已知原因，不过相关报道病例数量有限。血管瘤可影响所有年龄段的狗狗，但患病风险随年龄增长而上升，在9岁时达到高峰。病例介绍本病例报告描述了一只5个月大的雌性松狮犬，该犬突然出现癫痫发作，并伴有发作间期的神经系统缺

  来源：Acta Veterinaria Scandinavica

  时间：2026-06-20

• 综述：背部中线异位乳腺组织作为脊柱裂的皮肤标志：一例合并脊膜内脂肪瘤与脊髓栓系的儿童病例并文献复习

  目的：副乳（多乳症，polymastia）与副乳头（多乳头症，polythelia）是因胚胎期乳腺嵴退化不全所致先天性异常，最常见于从腋窝延伸至腹股沟的胚胎期乳线区域。该病变发生于乳线外的异位定位十分罕见，背部表现尤为少见，此类病例中偶可伴发潜在脊柱裂。方法：

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-06-20

• 新生儿黄疸与日后神经发育之间的关联：一项全国性出生队列研究

  摘要背景新生儿血清胆红素水平升高可能是出生后后期神经发育状况的早期指标。本研究探讨了需要光疗治疗的新生儿黄疸与后期神经发育之间的关联。方法这项回顾性群体队列研究涵盖了2009年至2015年间在韩国出生的3,203,983名儿童，对其从出生到2021年12月的状况进行了跟踪调查。通

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-06-20

• 超越图像生成：扩散模型在视觉数据分析中的应用——全面综述

  摘要本综述研究了扩散模型在视觉数据领域的最新非生成式应用，系统地梳理了来自顶级人工智能/机器学习会议、重要期刊以及arXiv预印本中的相关研究论文。我们的分析重点在于视觉扩散模型在图像生成之外的判别性应用。我们提出了一种新的分类方法，将现有的扩散模型应用分为四类：内容检测、动作理

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2026-06-20

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