• 基于三值脉冲神经网络的光刻图谱识别

  阿比谢克·米什拉|阿努普·达斯|纳加拉詹·坎达萨米 美国宾夕法尼亚州费城德雷塞尔大学电气与计算机工程系 **摘要** 分析晶圆图谱模式对于检测集成电路制造缺陷至关重要。尽管深度神经网络已被用于此项任务，但脉冲神经网络通过使用脉冲激活信号，以更简单的加法替代乘法，从而

  来源：Microprocessors and Microsystems

  时间：2026-06-17

• 通过自行车适配度评估骑行者手部及手指麻木的患病率及相关因素

  安德烈·佩雷拉·佩尔南布科|亚瑟·布雷达·德梅洛·帕索斯|米格尔·维克托·席尔瓦·索萨|伊扎贝利·阿兰特斯·桑托斯|马塞洛·罗沙·德莫赖斯|古斯塔沃·卡多佐·维埃拉巴西米纳斯吉拉斯州福米加大学中心（UNIFOR-MG），阿纳尔多·塞纳博士街328号，福米加，米纳斯吉拉斯州，邮编3

  来源：Journal of Bodywork and Movement Therapies

  时间：2026-06-17

• 知识胜于技术？解析吸收能力对利比里亚中小企业商业模式创新的非线性影响

  尽管数字化转型常被视为创新的首要驱动力，本研究认为，在资源受限环境中，整合与利用知识的能力是商业模式创新更为关键且本质上呈非线性的决定因素。研究基于利比里亚300家制造业中小企业（SMEs）的调查数据，采用人工神经网络（ANN）突破传统线性假设，揭示企业能力与

  来源：Scientific African

  时间：2026-06-17

• 采用人工神经网络(ANN)控制的HVDC装置改善电力系统转子角与频率稳定性

  摘要：本文提出一种基于人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)的控制策略，用于改善电力传输网络的转子角稳定性与频率稳定性。该方法将ANN控制器嵌入高压直流输电(High Voltage Direct Current, HVD

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-06-17

• 粘弹性地基上磁致伸缩功能梯度(FGMT)梁的阻尼横向振动研究：一种耦合FEM–Galerkin–ANN框架

  摘要：本文研究了含Terfenol-D层、置于Kelvin–Voigt粘弹性地基上的磁致伸缩功能梯度(magnetostrictive functionally graded, FGMT)梁的阻尼横向振动问题。力学模型考虑了材料梯度分布、磁致伸缩阻尼及地基的弹

  来源：Next Materials

  时间：2026-06-17

• 基于轻量级混合CNN-Transformer框架的协议敏感型指纹嵌入分析

  指纹识别系统通常采用分类准确率进行评估；然而，高分类性能并不一定反映学习到的嵌入空间在不同生物特征采集协议下的鲁棒性或可分性。本研究利用一种轻量级混合卷积神经网络-视觉Transformer（CNN-Vision Transformer）架构（称为HyFiT，

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2026-06-17

• 发展性阅读障碍成人的创造性及神经认知特征谱

  关于发展性阅读障碍（Developmental Dyslexia, DD）中创造力的研究结果不一，一些研究发现创造力增强，而另一些研究报告与典型阅读者相比没有差异。本研究考察了发展性阅读障碍成人在各种创造力任务中的行为与电生理机制。42名成人（12名阅读障碍者

  来源：Thinking Skills and Creativity

  时间：2026-06-17

• 综述：摩擦电可穿戴传感器用于以人为中心的智能电子：从自供电传感到人工智能辅助的人机接口系统

  随着智能电子日益融入日常生活、医疗保健、虚拟交互和辅助系统，人机接口（HMI）需要不仅可穿戴和自供电，而且能够将人体信号转换为自适应机器功能的传感平台。摩擦电（triboelectric）可穿戴传感器在这方面尤其具有吸引力，因为它们直接转换人体产生的机械刺激，

  来源：Nano-Micro Letters

  时间：2026-06-17

• 具有双记忆通路的神经形态网络的算法-硬件协同设计

  脉冲神经网络（SNNs）在事件驱动感知方面表现出色。然而，在严格的能量和内存预算约束下，同时在算法和硬件层面维持长时间尺度的任务相关上下文，仍然是该领域的核心挑战。在此，研究人员通过算法-硬件协同设计来解决这一挑战。在算法层面，受大脑皮层快慢组织（fast–s

  来源：Nature Machine Intelligence

  时间：2026-06-17

• 用于认知建模与神经计算的量子隧穿振荡器：基础理论、机器视觉实现及应用

  摘要

  来源：Entropy

  时间：2026-06-17

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