• 用于纳米片(Nanosheet, NS)与叉片(Forksheet, FS)晶体管代理模型建模的物理启发深度学习(Physics-Inspired Deep Learning)与贝叶斯优化(Bayesian Optimization)

  摘要：先进工艺节点下半导体器件的持续微缩在为性能、可靠性及设计效率带来挑战。本研究提出一种利用深度学习与贝叶斯优化(Bayesian Optimization, BO)对纳米片(Nanosheet, NS)及叉片(Forksheet, FS)晶体管进行建模与优

  来源：Electronics

  时间：2026-06-17

• 面向星载低地球轨道（Low-Earth-Orbit, LEO）卫星网络路由推断的SoC FPGA加速图神经网络（Graph Neural Network, GNN）架构

  摘要：本文提出一种基于片上系统现场可编程门阵列（System-on-Chip Field-Programmable Gate Array, SoC FPGA）的加速架构，用于低地球轨道（Low-Earth-Orbit, LEO）卫星网络中基于图神经网络与深度强

  来源：Electronics

  时间：2026-06-17

• 用于可信临床预测的通用负责任人工智能（Responsible AI, RAI）框架：阿尔茨海默病（Alzheimer's Disease, AD）建模中的可解释性、公平性、性能与不确定性量化

  目的：阿尔茨海默病（AD）是最常见老年神经退行性疾病之一，亟需准确且符合伦理规范的早期检测方法。人工智能（AI），尤其是机器学习（Machine Learning, ML）与深度学习（Deep Learning, DL），在利用神经影像生物标志物辅助早期诊断方

  来源：Healthcare

  时间：2026-06-17

• 综述：针刺防治运动性疲劳的研究进展

  运动性疲劳是指剧烈运动或劳动后出现的常见现象，会显著影响个体的运动表现及身心健康，其及时恢复对提升运动能力和预防损伤至关重要。针刺作为中医“简、便、验、廉”的非药物疗法，在运动性疲劳防治中展现出独特的潜在优势。本叙述性综述总结了该领域的最新研究进展：其核心机制

  来源：Healthcare

  时间：2026-06-17

• 综述：孤独症谱系障碍儿童人工耳蜗植入：一项叙述性综述

  人工耳蜗植入（CI）是针对重度至极重度感觉神经性听力损失（sensorineural hearing loss）的标准化干预手段。重度听力损失与孤独症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）的共现带来了独特的诊断与治疗挑战，显著影

  来源：Healthcare

  时间：2026-06-17

• 基于人工神经网络（ANN）的吸烟动态分析与全局敏感性评估的最优控制

  该研究的主要目标是通过整合分数阶建模（fractional-order modeling）、敏感性分析（sensitivity analysis）、最优控制理论（optimal control theory）和人工神经网络（artificial neural

  来源：Fractal and Fractional

  时间：2026-06-17

• 使用多阶段深度学习方法的四维顶部电子密度建模

  精确建模顶部电离层电子密度对于改进全球导航卫星系统（GNSS）定位和理解高层大气动力学至关重要。研究人员利用L2正则化人工神经网络（L2-regularized artificial neural network, L2-ANN）框架，结合全球GNSS无线电掩

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-06-17

• 双分支深度学习结合多源遥感数据进行海南热带雨林林分分类

  热带雨林具有物种多样性高和冠层结构复杂的特点，精确的林分分类对生态系统评估、生物多样性监测及森林碳估算具有重要意义。然而，单一源遥感数据因"同物异谱、异物同谱"导致类间光谱区分能力不足，传统卷积神经网络（Convolutional Neural Network

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-06-17

• 太极拳练习对外周神经病变老年人足底触觉和踝关节本体感觉的影响

  目的：外周神经病变（PN）导致老年人足底触觉和踝关节本体感觉下降，从而增加跌倒风险。虽然运动已被证明能有效缓解这些缺陷，但关于不同运动方式效果的比较研究仍然缺乏。本研究旨在探讨太极拳（TC）和快走（BW）对外周神经病变（PN）老年人足底触觉和踝关节本体感觉的影

  来源：Frontiers in Sports and Active Living

  时间：2026-06-17

• 探索使用数字睡眠追踪器数据在神经退行性疾病和免疫介导炎症性疾病中建模次日疲劳和嗜睡的可行性

  背景：疲劳和睡眠障碍在神经退行性疾病（neurodegenerative diseases, NDD）和免疫介导炎症性疾病（immune-mediated inflammatory diseases, IMID）中高度普遍。传统的患者报告结局（patient-

  来源：Frontiers in Digital Health

  时间：2026-06-17

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