• 用于认知建模与神经计算的量子隧穿振荡器：基础理论、机器视觉实现及应用

  摘要

  来源：Entropy

  时间：2026-06-17

• 基于零点化神经网络的双电机冗余转向系统控制方法

  摘要

  来源：Vehicles

  时间：2026-06-17

• 基于高亲和力催产素适配体的超灵敏离子电子学分类器，用于捕捉抑郁症状的日间变化规律

  摘要催产素是一种具有昼夜变化规律的神经肽，已被视为抑郁症的潜在生物标志物。然而，不同临床研究所得结果不一致，可能源于超灵敏检测方法的局限性以及未能充分考虑催产素的昼夜动态变化。在此，我们通过指数富集法结合理性设计，系统地演化出高亲和力的催产素特异性DNA适配体，并将其整合到一种超

  来源：Science China-Chemistry

  时间：2026-06-17

• 基于5G SA私有网络的NR-V2X C-ITS测试走廊的现场部署与性能评估

  摘要

  来源：Electronics

  时间：2026-06-17

• 该信赖机器还是人类？AIGC可信度评估的动态神经认知模型

  Jing Liu|Man Sun|Tianqi Xu摘要随着人工智能生成内容在数字教育中的日益普及，了解学生如何评估这类内容的可信度变得尤为重要。为探究大学生对人工智能生成内容可信度的评价，本研究运用预测编码理论和双过程理论，构建了“人工智能生成内容可信度评估动态神经认知模型”，

  来源：Acta Psychologica

  时间：2026-06-17

• 自然Copula（Natural Copula）

  Copula（联结函数）广泛应用于金融经济学及其他应用数学领域，但其选取往往带有较大任意性。本文提出"自然Copula（natural copula）"概念，即在两边缘分布（marginal distribution）所嵌入的共同空间中，使分布间的Wasser

  来源：Econometrics

  时间：2026-06-17

• 卷积神经网络基于不同干燥预处理甜菜根立方体图像预测水分比

  本研究提出一种概念验证方法，直接从在不同预处理和空气温度下对流干燥过程中获取的RGB图像预测甜菜根立方体的平均水分比（MR）。甜菜根（Beta vulgaris L.）立方体经过四种预处理：对照（BC）、乙醇浸泡（BE）、水浴超声（BCU）以及乙醇+超声联合（

  来源：Journal of Food Measurement and Characterization

  时间：2026-06-17

• 基于深度学习的神经常微分方程残差增强：展开误差传播、收缩诊断与化学反应网络案例研究

  神经常微分方程（Neural ODE）已成为人工神经网络（ANN）和深度学习中的一种有效方法，用于通过数据驱动校正捕获来自实际应用的区室和动态数学模型中未知或未建模的动力学，特别是在有限数据条件下。然而，精确的一步预测误差并不一定能保证可靠的长时域展开。在这项

  来源：Mathematics

  时间：2026-06-17

• 卷积神经网络：生物学基础、隐藏局限性与未来方向

  卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）已变革了视觉识别领域，然而稳健的几何推理、可靠的分布外（out-of-distribution，OOD）泛化以及基于少量数据的识别能力在很大程度上仍未被解决。CNN 从其架构设计

  来源：Electronics

  时间：2026-06-17

• 基于卷积神经网络的声学步态识别：一个可复现的基准框架

  声学步态识别是一种新兴的无源生物特征识别模态，通过独特的行走声音模式识别个体身份。本研究提出了一个可复现的卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）声学步态识别基准框架，提供了在不同身份池规模下的系统评估方法。研究人员将

  来源：Electronics

  时间：2026-06-17

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