• 头颈部腺样囊性癌中的神经周围侵犯与施万细胞样表型改变：一项系统综述与荟萃分析

  •神经周围侵犯是腺样囊性癌侵袭性的标志。•神经营养信号驱动肿瘤—神经之间的交叉对话和定向侵犯。•雪旺细胞样分化增强了腺样囊性癌（ACC）的神经周围侵犯行为。引言腺样囊性癌（ACC）是一种罕见的肿瘤，约占头颈部恶性肿瘤的1%和唾液腺肿瘤的10%（Garg et al., 201

  来源：Critical Reviews in Oncology/Hematology

  时间：2026-10-05

• 基于二维激光雷达数据空间上下文注意力的果园工人检测

  # 果园工人检测（OWD）模型 ## 摘要 在果园中进行可靠的工人检测对于确保自主机器人在狭窄的农业通道中安全避障至关重要。尽管二维激光雷达（2D LiDAR）因低成本、节能和对环境光照的鲁棒性而在农业机器人领域颇具吸引力，但现有方法由于工人和树干在几何形状上高度相似，经

  来源：Biosystems Engineering

  时间：2026-10-05

• 意识的助记涌现理论：面向意义、整合与自我组织的分层记忆架构

  摘要 现有的意识理论未能充分解释神经信息获得主观意义背后的神经认知机制。为弥补这一空白，我们提出了意识的记忆涌现理论（Mnemonic Emergence Theory，MET），该理论认为记忆并非被动的存储库，而是主动的、系统建构的以及意识行为的意义/目标生成基础。与经典

  来源：BioSystems

  时间：2026-10-05

• 脂肪酶处理牛奶的基质依赖性风味调控：基于脑部神经感官科学、挥发性风味特征和脂肪酸谱的见解

  首次将脑电图（EEG）应用于表征人体对脂质水解乳品摄入的神经生理反应。 不同脂肪含量的乳品中，脂肪酶对其风味改良效果存在显著差异。 神经生理学分析与感官评价结果之间建立了相关性。 阐明了关键风味化合物与脂肪酸谱之间的分子转化机制。 引言 乳品的风味品质是决定消费者接

  来源：International Dairy Journal

  时间：2026-10-05

• 红点石斑鱼神经坏死病毒（RGNNV）非结构蛋白B1/B2突变株的构建及其在感染过程中的动态变化

  •建立了一种基于质粒的逆向遗传学系统用于RGNNV的研究。•成功挽救并表征了具有B1/B2突变的六种重组病毒。•体外分析显示，重组病毒的感染力与野生型病毒相当。•体内实验表明，这些重组病毒的致病性基本相当，除了B2QM突变体表现出死亡时间延迟。•突变回复恢复了B1/B2蛋白的表达

  来源：Fish & Shellfish Immunology

  时间：2026-10-05

• 综述：儿童脑积水手术后30天失败的风险因素及原因：一项系统评价和荟萃分析

  ``` 摘要 背景 脑室腹腔（VP）分流术是儿童脑积水最常见的长期治疗方法；然而，分流术早期失败仍然是导致发病率和经济负担的重要原因。尽管一些研究探讨了早期失败的风险因素，但这些发现零散且不一致。本Meta分析评估了儿童患者中30天内VP分流术失败的患病率、预测因素及原因。 方

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-10-05

• 葡萄牙空军搜救人员的身体特征：从骨骼到力量及心肺适能

  摘要在葡萄牙空军的搜救小队中，机组人员是由五名具有不同职责的军事人员组成的多学科团队，包括机长、副驾驶、航空护士、系统/机舱操作员和救援员。这些角色涉及特定任务，对机组人员提出不同的身体和认知要求。本研究旨在表征葡萄牙空军搜救飞行小队的身体成分概况、神经肌肉和需氧体适能，并比

  来源：Sport Sciences for Health

  时间：2026-10-05

• 一种用于GaN HEMT小信号噪声建模的具有强外推能力的整体式群智能优化驱动贝叶斯正则化神经网络

  ## 摘要 本文提出了一种用于GaN HEMT小信号噪声建模的**整体式群体优化–贝叶斯正则化神经网络**（HSO-BRNN），并特别强调其外推能力。在传统BRNN中，仅自适应调整正则化系数，而神经元数量和最大迭代次数等结构超参数并未自动确定。为克服这一局限，本文采用HSO

  来源：Microelectronics Journal

  时间：2026-10-05

• 复杂受约束环境中移动缆索驱动并联机器人的协作运动规划

  •基于复合末端执行器的移动线缆驱动并联机器人机构设计。 •基于BP神经网络（BPNN）的机器人性能指标快速评估方法。 •基于RRT的MCDPR协作运动规划方法。 •实验与仿真验证了所提算法的可行性。 引言 随着智能制造技术的快速发展，高端制造系统正在向更高精度和更强智能化

  来源：Mechanism and Machine Theory

  时间：2026-10-05

• 基于忆阻器的自适应激活函数电路设计用于神经网络硬件加速

  ## 摘要 激活函数为硬件实现的深度神经网络引入了非线性特性，然而传统设计依赖固定的传输特性，限制了在复杂架构中的适应性和片上学习能力。在本研究中，我们提出了三种基于忆阻器的自适应激活电路：A-Sigmoid、A-Tanh和A-ReLU。这些电路能够在数字域中进行实时参数调

  来源：Microelectronics Journal

  时间：2026-10-05

知名企业招聘：