• 高速铁路接触线的水膜输运建模与底部结冰敏感性评估

  •针对凹槽接触线轮廓开发了一种水膜传输模型。•量化了周向膜迁移和底部水量输送。•底部水量定义了一个依赖气象条件的结冰风险边界。•气候箱测试验证了该模型，最大误差为 9.95%。•神经网络代理模型预测底部水量，R2 = 0.9465。引言大气结冰现象在视觉上可能十分显著，且其外

  来源：Cold Regions Science and Technology

  时间：2026-09-13

• Flash-DWC：在GPU上实现深度卷积的高效计算

  摘要 深度卷积（DWC）是高效卷积神经网络（CNN）中的关键算子。近期模型越来越多地采用大尺寸滤波器DWC来捕获长程依赖关系，实现了与视觉Transformer相媲美的精度。然而，在GPU上，DWC的实际效率远低于其低FLOPs所暗示的水平，可能成为运行时瓶颈，原因在于算术

  来源：ACM Transactions on Architecture and Code Optimization

  时间：2026-09-13

• 面向针翅几何结构流场-热场预测的边界感知图神经算子

  **摘要** 针翅式散热器因其高表面积与体积比以及增强的对流换热能力，在热管理系统中得到了广泛应用。然而，准确预测其流热性能仍然计算成本高昂，尤其是在依赖高保真数值模拟处理复杂几何时，后者通常具有高维设计参数。本工作中，图神经算子（Graph Neural Operator

  来源：International Journal of Heat and Mass Transfer

  时间：2026-09-13

• 一种两阶段的图神经网络（GNN）替代模型，用于快速预测钢筋混凝土（RC）建筑物在连续穿透-爆破作用下损伤和位移场的变化情况

  摘要本研究提出了一种两阶段图神经网络（GNN）替代模型，用于快速全场预测在连续穿刺-爆炸载荷作用下钢筋混凝土（RC）建筑的损伤和位移。核心挑战在于累积损伤的演变：穿刺会导致局部侵蚀和几何变形，从而改变刚度分布和载荷传递路径，使得随后的爆炸产生的响应模式与孤立爆炸载荷下的情况有根本

  来源：Engineering Structures

  时间：2026-09-13

• 利用局部应变场与图神经网络解决球形压痕下纳米压痕逆向分析的唯一性问题

  - 从理论上证明了纳米压痕反演的非唯一性 - 局部应变场保留了超越P-h曲线的材料敏感信息 - 局部应变场显著提升了材料参数的可识别性 - 图神经网络能够捕捉局部应变场的空间拓扑 **引言** 纳米压痕已成为表征材料在微纳尺度下局部力学行为的最广泛使用技术之一，这得益于其

  来源：European Journal of Mechanics - A/Solids

  时间：2026-09-13

• 基于机载瞬变电磁勘探与钻孔数据融合的物理信息卷积神经网络用于土壤-基岩接触面识别

  •基于物理信息的卷积神经网络将TEM剖面与稀疏钻孔数据相结合。•电阻率梯度和物理先验增强了土-基岩接触面的映射。•准三维重构揭示了TEM剖面之间一致的土-基岩接触面。引言滑坡在全球山区和水库地区构成重大的工程地质灾害，特别是在降雨、地质结构和地下非均质性相互作用控制斜坡稳定性

  来源：Engineering Geology

  时间：2026-09-13

• 分区深度神经网络中针对特征空间对抗攻击的成本感知自适应防御

  摘要 分区深度神经网络推理在计算节点间传输时会暴露中间特征表示，使其面临潜在的操纵风险。注入到这些边界张量中的对抗性扰动可以传播通过剩余网络并导致下游误分类，而现有防御方法要么只检测异常而不恢复预测可靠性，要么以不必要的计算成本进行无条件恢复。本文提出了一种成本感知的自适应防

  来源：Ad Hoc Networks

  时间：2026-09-13

• 数据驱动的动态等效建模：从环桁架天线到圆柱壳

  摘要 大型环形桁架天线由周期性构件、节点和展开锁定机构组成，形成离散拓扑构型。这些构型导致高保真动态模拟的计算成本过高。本研究探讨了一种新颖的频率响应函数（FRF）驱动的跨结构动力学等效建模方法，能否识别出能够捕捉环形桁架结构在 1-21 Hz 目标频率范围内以径向呼吸为主的

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2026-09-13

• 融合驱动的几何约束潜流学习：基于异构三维观测的鲁棒 AUV 运动预期

  **可辨识的隐状态将来自异质传感器的线索区分开来。•结构化的隐动态支持几何一致的预测。•雅可比对齐促进动态不变域的迁移。** **引言** 精确的轨迹预测对于自主水下航行器（AUV）至关重要，其支持安全导航、碰撞避免和长时程任务规划[1]。在管道检测、海底测绘、基础设施监

  来源：Information Fusion

  时间：2026-09-13

• 一种用于动态灵活作业车间调度问题的深度强化学习算法，该算法结合了异构图和分层注意力机制

  摘要 动态灵活作业车间调度（DFJSS）在具有动态事件（如订单变更和随机新作业插入）的制造系统中广泛存在。尽管精确算法、启发式算法和元启发式算法已广泛应用于调度问题，但在DFJSS中实时自适应决策仍然具有挑战性，因为新插入的作业会改变当前车间状态，增加机器分配和操作排序的复杂

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-09-13

知名企业招聘：