• 面向零样本学习的层次化属性分组属性推理

  摘要 零样本学习（ZSL）旨在利用额外的语义信息来识别训练阶段中不存在的类别。然而，现有的 ZSL 方法受到两个主要因素的限制：1) 在注意力 ZSL 模块中，学习属性空间与视觉空间之间鲁棒的映射具有挑战性。2) 对缺失属性的敏感性，因为 ZSL 方法通常依赖于识别属性来确定

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-10

• 一种用于对称双随机聚类的快速低秩双因素建模

  摘要 双随机相似矩阵有助于平衡图聚类中的节点度，但其直接公式化需要稠密的变量。单因子表示，其中和，将存储降至，但变量的更新仍然存在自耦合。我们提出DSD2F方法，用替代，并对两个因子之间的差异进行惩罚。每个块采用单位步长投影缩放梯度试探步，并以投影梯度步作为回退方案，而行和乘

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-10

• 用于快速推断和更新轨迹预测密度的连续索引流

  摘要 顺序条件密度估计是许多安全关键决策系统的基础，其中计算效率必须与对未来状态的精确概率预测相平衡。我们在人类轨迹预测的背景下解决这一需求——这是自动驾驶和社会机器人中的一个代表性应用——并提出FlowChain，一种估计未来空间密度序列的归一化流架构。FlowChain

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-10

• TabLlama：一种用于复杂时间序列表格数据中预测弹道飞行器到达场景的分层Transformer模型

  摘要Transformer 模型在各个领域都展现了显著的性能，但它们对时间序列表格数据的适应性尚未得到充分探索。尽管广泛的时间序列数据可以以表格形式表达，但大多数研究集中在静态表格数据上。本文提出了 TabLlama，一种专为时间序列表格数据设计的新分层 Transforme

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-10

• 复发性C19MC变异型多层玫瑰花样胚胎肿瘤：立体定向放射外科治疗的疗效

  摘要目的胚胎瘤伴多层菊形团（ETMR）是一种侵袭性4级脑肿瘤，主要影响3岁以下儿童。尽管接受了强化的多模式治疗，预后仍然不佳，且局部复发的挽救治疗方案尚未标准化。传统放射治疗在年幼儿童中常被推迟，以保护神经认知功能。本文旨在评估立体定向放射外科（SRS）作为复发ETMR灶性治

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-09-10

• 用于慢性偏头痛中枢敏化无线神经调控的生物适应性声电纤维

  摘要慢性偏头痛是一种神经系统疾病，通常对常规药物治疗反应不佳，亟需新型治疗策略。本文研发了一种用于超声驱动迷走神经刺激的生物适应性声电纤维（BAEFs），具有极高的拉伸性（830%）和低杨氏模量（0.718 MPa）。得益于其生物流体渗透性和氢键结合能力，BAEFs能够促进界

  来源：Advanced Fiber Materials

  时间：2026-09-10

• 一种具有物理引导特征的多保真度神经网络，用于受损钢筋混凝土梁的性能量化分析

  摘要 可靠地评估钢筋混凝土（RC）梁的承载能力和损伤状态对于结构安全评估和维护决策至关重要。现有研究主要集中在极限状态的预测或定性损伤分类上，而在不同损伤状态下的定量评估仍探讨不足。这种评估面临物理可解释性有限以及覆盖加载过程的完整高保真数据集稀缺的挑战。为了解决这些问题，本

  来源：Engineering Structures

  时间：2026-09-10

• 基于物理感知潜在神经常微分方程与多任务梯度手术技术实现常驻空间目标跨域光变曲线分类

  **引言** 随着人类航天活动日益频繁，近地空间环境正变得更加拥挤。根据欧洲航天局《2025年空间环境报告》[1]，全球空间监视网络目前跟踪约40,000个空间物体，其中仅有约7,500颗是运营卫星，绝大多数为空间碎片，对在轨航天器和航天员安全构成严重威胁。图1展示了各轨道

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-09-10

• AlphaSpectraCNN：一种基于α粒子能谱进行活度分数定量的域自适应卷积神经网络

  •基于 MCNP6 模拟训练的 CNN 在实验谱上实现 0.95% MAE•实例归一化在不重新训练的情况下实现从模拟到现实的迁移•双头架构联合执行分类与定量•训练集消融研究：5,000–500,000 个 Dirichlet 混合组分布可取得同等准确度引言α 能谱学是一种应用

  来源：Radiation Measurements

  时间：2026-09-10

• 神经质与青少年抑郁症状的发展轨迹：一项六波次以个人为中心的纵向研究

  摘要青少年的抑郁症状表现出异质性的发展轨迹，但关于神经质是否在初始症状水平之后还能区分不同的发展路径，目前了解甚少。本研究利用一项针对1150名14至19岁青少年的学校纵向调查数据，分析了六次 Monthly 跟进评估中的抑郁症状轨迹，并考察了基线神经质和人口统计特征作为轨迹类别

  来源：Personality and Individual Differences

  时间：2026-09-10

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