• 经皮迷走神经刺激的抗抑郁作用：抑制炎症是否是关键？

  近年来，免疫 - 炎症失衡已被认为是抑郁的关键病理机制之一。经皮迷走神经刺激 (taVNS) 作为一种非药物疗法，逐渐引起了研究人员越来越多的关注。通过耳迷走神经刺激调节中枢神经系统和外周免疫系统之间的相互作用，TaVNS 显示出显著的抗抑郁疗效。TaVNS 的抗抑郁机制与其

  来源：Science of Traditional Chinese Medicine

  时间：2026-09-10

• 时变入渗下非饱和流与溶质运移的有界坐标 DeepONet 基准测试

  • 多随机种子基准将入渗表示为函数值输入。 • 有界变换在峰值时刻偏移条件下有选择性地改善了浓度误差。 • 补充应力测试界定了已验证的适用性包络范围。 • 实测HYDRUS吞吐量表明，计算收益取决于并发程度。 1. 引言 非饱和带是地表与地下水位之间孔隙仅部分被水填充的区

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-09-10

• 编者按：神经梅毒——虽退潮而未消亡

  了解梅毒的所有表现及其关联，而其余待学的内容，即便是一位头脑极大的高年级学生，也无需过度思虑。正如奥斯勒爵士所言，了解梅毒便是了解医学。梅毒并未消亡。2024年，美国梅毒总病例数较2023年的五年高位下降了9%；尽管如此，仍报告超过190,000例新发病例。历史上，约5%至1

  来源：Infectious Diseases & Immunity

  时间：2026-09-10

• 不可靠移动边缘计算中基于动态k副本冗余的故障感知任务卸载

  • 我们提出了 FATO，一个面向不可靠 MEC 的故障感知任务卸载框架。 • GNN 编码器实时捕获动态网络拓扑和节点状态。 • 解耦的分层强化学习架构缓解了动作空间爆炸问题。 • FATO 自适应动态 k 副本冗余策略，以平衡可靠性与成本。 • 基于轨迹的测试表明 FAT

  来源：Journal of Network and Computer Applications

  时间：2026-09-10

• 一种物理引导的神经网络 3 方法用于多轴疲劳寿命预测与模型参数辨识

  摘要：多轴疲劳寿命预测对于提高结构安全性和可靠性至关重要。针对多轴疲劳试验中样本数量有限、载荷路径复杂以及疲劳损伤机理难以准确表征等挑战，本文提出了一种融合临界平面Smith-Watson-Topper（SWT）物理约束的物理引导神经网络（PGNN）方法。首先，构建包含相关物

  来源：International Journal of Fatigue

  时间：2026-09-10

• 基于人工神经网络的宽参数条件下垂直平板膜沸腾传热预测

  基于人工神经网络（ANN）的预测进行了执行，并与基于量纲分析模型和无量纲参数输入进行了比较。贝叶斯正则化（BR）算法比Levenberg-Marquardt（LM）算法更准确。ANN模型实现了低误差指标（整体均方误差MSE = 0.84177，整体平均绝对百分比误差MAPE

  来源：International Communications in Heat and Mass Transfer

  时间：2026-09-10

• 利用穿孔翅片网络和MLP/GA优化优化PCM基潜热储热的几何、自然对流和PCM熔化耦合效应下的强化研究

  ## 摘要 对可持续且高效能源系统日益增长的需求，显著提升了潜热储能系统（LHSS）在可再生能源应用中的重要性，尤其是在太阳能热技术领域。尽管相变材料（PCM）具有较高的储能密度，但其固有的低热导率仍然是限制充热性能和实际应用的主要障碍。本研究提出了一种新型穿孔翅片辅助的L

  来源：International Communications in Heat and Mass Transfer

  时间：2026-09-10

• 利用物理信息深度算子网络对锂离子电池在各种工作条件下的精确热分析

  摘要 尽管准确预测锂离子电池内部温度场对于可靠的热管理和运行策略至关重要，但数值求解热问题需要大量的计算资源，这限制了其在需要重复评估的应用中的使用。本研究开发了一种物理信息深度算子网络，用于轴对称圆柱形锂离子电池的二维热建模。多输入分支网络同时纳入发热率和冷却条件。研究表

  来源：International Communications in Heat and Mass Transfer

  时间：2026-09-10

• 用于结构健康监测的混合机理与数据驱动模型更新方法

  # 摘要 在结构健康监测（SHM）中，数值模拟与真实结构响应之间不可避免的差异源于多源不确定性，这严重降低了模型可靠性，并催生了模型更新的需求。常规参数标定无法完全消除由物理简化和计算近似引起的机理模型误差，也无法有效表征多源不确定性。为解决这些问题，本文提出了一种混合机理与

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-09-10

• 结合双图卷积网络的时空交叉注意力交通流预测

  本文提出了一种时空交叉注意力双图卷积网络（STCA-DGCN）用于交通流量预测。主要贡献如下：引入交叉注意力机制以融合时空特征；提出双图卷积模块；集成LSTM与时间注意力以增强时间相关性学习；相较于其他方法取得了性能提升。 ## 引言 随着城市化的加速和车辆数量的增加，交

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-09-10

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