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基于数据机制融合的锂离子电池镀锂层无损检测方法
摘要:低温快速充电会导致锂沉积现象,对锂离子电池的安全性和使用寿命构成严重威胁。现有的锂沉积检测方法往往存在需要破坏性测试、计算成本高或物理可解释性有限等问题。本研究提出一种基于物理原理的参数识别方法,以实现快速且无损的锂沉积诊断。该方法采用了结合遗传算法与多尺度膨胀卷积神经网络
来源:JOURNAL OF POWER SOURCES
时间:2026-08-08
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用于绿色氢气生产的综合可再生能源路径:技术、挑战与经济视角
摘要全球向可持续能源系统的转型迫切需要开发高效且经济可行的绿色氢气生产方法。本综述系统地研究了以可再生能源为驱动的水电解技术,包括太阳能光伏、风能、水力发电、地热能、海浪能、潮汐能以及生物气系统。研究分析了四种主要的电解槽技术——质子交换膜电解槽(PEMEL)、碱性电解槽(AEL
来源:JOURNAL OF POWER SOURCES
时间:2026-08-08
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基于阶段的公式化方法与元启发式算法在重复访问的Flying SideKick旅行商问题中的应用
•提出了RV-FSTSP模型,该模型允许卡车在部署无人机时返回或保持静止。•首次建立了多项式规模的5指数和3指数模型,用于处理循环配送和重复访问问题。•提出了一种将ALNS与CMSA框架相结合的元启发式算法。•该算法的性能优于现有基准启发式方法,最佳改进幅度分别为9.20%和6.
来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES
时间:2026-08-08
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一种基于声发射的用于轴承损伤状态跟踪的新型粘性贝叶斯非参数方法
•提出了一种参数化方法来表征轴承声发射信号的形态特征。•提出了一种具有内置粘性机制的层次化狄利克雷过程隐马尔可夫模型。•通过将特征向量与模型相结合,构建了一个智能诊断框架。•实验结果表明,该方法在损伤状态识别和演化跟踪方面具有出色的性能。
引言
作为旋转机械中重要的承重部件,轴
来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING
时间:2026-08-08
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利用带有快速刀具伺服系统的椭圆振动切割技术在模具钢上制备多尺度微观结构
•一种配备快速刀具伺服复合系统的高频椭圆振动装置被开发出来。•提出了一种判断刀具对微结构制造干扰的方法。•提出了一种在模具钢上加工多尺度微结构的过程策略。•多尺度微结构可将亲水材料表面转变为疏水表面。•实验结果表明,该方法显著优于传统工艺。
引言
在先进制造和功能表面工程领域,
来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING
时间:2026-08-08
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一种用于从阵列数据中的强导波中提取弱反射的无监督深度学习方法
摘要
在阵列传感器测量中分离重叠的波场是声学与振动诊断领域的一项核心挑战,其应用范围从结构健康监测到地下成像皆十分重要。尤其棘手的情形是,当极微弱的目标信号(如来自断层的地质反射波)被钻孔声学反射成像中的强导波干扰完全掩盖时。传统方法无法有效抑制导波,从而导致残留干扰,使弱反
来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING
时间:2026-08-08
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利用热集成热泵辅助的双效蒸馏技术高效回收生物发酵醪中的乙醇和环己醇
摘要:本研究旨在解决从发酵液中高效回收乙醇和环己醇的瓶颈问题,以传统萃取-异相共沸蒸馏作为基准工艺,进一步引入热泵与双效蒸馏及热集成技术,构建了CEAD、HPDED和HI-HPDED三种分离方案。利用Aspen Plus V11建立了水-乙醇-环己醇三元系统的整体流程模型。根据相
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面向智能运维的抽水蓄能机组异常流型识别:方法、系统及应用验证
摘要
随着间歇性可再生能源大规模接入电力系统,泵水轮机越来越常在非设计工况下运行,异常流动模式成为影响其运行安全与稳定的关键因素。因此,准确检测和识别此类流动模式已成为基于状态条件的电厂运维中的重要挑战。然而,由于基于机理的模型实时性不足,以及数据驱动方法中特征的可解释性有限
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基于跨尺度机制感知的物理信息驱动预测方法,用于在注重风险的风电运行中实现可靠的风速预报
摘要:可靠的风速预测对于具备风险意识的风电运营至关重要,但整体精度往往受正常状态样本影响,而在阵风频发情况下的巨大误差则可能被掩盖。为解决这一伪精度问题,本研究提出了自适应门控物理信息网络(AGruPn),这是一种跨尺度、能感知运行状态的预测框架,它将细粒度的运行条件识别、适配不
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光伏电站预制舱中结合双通道特龙贝墙与压缩式制冷技术的新型集成系统性能研究
摘要:为解决光伏电站预制舱在温湿度控制方面的高能耗问题,本研究提出了一种新型集成系统,该系统将双通道特龙贝墙与压缩制冷子系统相结合。研究建立了包含能量、质量及能耗三个维度的综合模型,以评估该系统的节能效果。以中国上海(炎热潮湿)和玉树(寒冷干燥)两种气候为例,分析了室内电气设备产
来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT
时间:2026-08-08