• 一种基于ISSA堆叠集成学习框架的钢桥面铺装概率变形预测方法，考虑空间变异性因素

  摘要：钢桥桥面铺装模量的空间变异性会显著影响其变形响应，而传统的随机场-有限元分析在开展大规模概率评估时存在巨大的计算难度。本研究提出了一种融合随机场理论与改进的Stacking集成学习方法的变形预测框架。通过协方差矩阵分解构建铺装模量随机场模型，并结合拉丁超立方抽样方法生成60

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-08-08

• 各种数值方法与机器学习方法在预测热管理系统性能与设计方面的比较分析

  摘要：机器学习方法在热系统中日益普遍，用于构建基于物理的复杂关系模型。这些方法有助于进行敏感性分析，以了解特定变量对系统非线性性能及模型精度的影晌。本研究以双循环柴油发电机冷却系统为案例，探讨哪种机器学习模型能在保证精度的前提下减少所需训练数据量。研究以现有文献中的成果为基础构建

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-08-08

• 利用MIL-53(Al)-(NH2)@Fe2O3纳米催化剂从伊朗野橡树油中生产生物柴油：技术经济评估与绿色化学指标分析

  摘要：本研究通过可控水热法成功合成了MIL-53(Al)-(NH2)@Fe2O3纳米复合材料，并将其用于从伊朗橡树油中生产生物柴油。研究采用了XRD、FTIR、EDX/元素映射、BET/BJH、FESEM、CO2-TPD和TEM等分析方法，对MIL-53(Al)-(NH2)及其F

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-08-08

• 光催化水分解与光伏-电解系统在太阳能制氢方面的技术经济及土地利用比较评估

  摘要：光催化水分解技术和光伏电解技术是两种结构不同的太阳能制氢低碳路径；然而，在实际应用条件下的经济性和空间效率表现仍不够明确。本研究构建了一个统一的技术经济与土地使用评估框架，以每天1吨的产氢目标为基准比较这两种技术。该框架采用一致的系统边界、七个国家的多年气象数据以及各国特定

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-08-08

• 一种用于单燃料氨发动机制氢的主动预燃室辅助缸内重整技术概念

  摘要：氨是一种极具潜力的零碳燃料，可用于船舶领域，但其较差的点火与燃烧特性限制了其在发动机中的高效应用。虽然富氢燃烧能够提升氨的燃烧效率并改善发动机性能，但由于安全和成本方面的限制，长距离航行船舶难以实现氢气储存。缸内重整技术则提供了一种无需催化剂的途径，可直接将氨转化为氢气。由

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-08-08

• 评估铁路对气象多重灾害的抵御能力：一种综合方法论

  摘要铁路系统作为推动国家互联互通与经济增长的重要力量，在气候变化背景下日益面临多种气象灾害的威胁。尽管人们越来越重视多灾害影响分析，但气象灾害如何具体影响铁路系统的运行，其机制仍不甚明了。本研究提出了一种综合方法，用于评估铁路系统对多种气象灾害的抵御能力，该方法结合了数据驱动的方

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-08-08

• 基于结构感知的深度学习方法，用于从点云中实现钢桁架结构的实例分割与构件参数提取

  •一个包含85,000多个带标签实例的真实场景钢桁架点云数据集。•STSFormer在OneFormer3D的基础上加入了结构感知的几何先验。•地理空间特征有助于区分相似的钢桁架构件。•STSFormer的准确率达到85.43%，比OneFormer3D基准模型高出20.06个百

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-08-08

• PVP适配器：用于光伏板变化检测的双分支空间频率自适应技术

  摘要：太阳能光伏发电是应对能源危机和气候变化的核心清洁能源。对大规模太阳能光伏系统的准确监测至关重要。现有研究多关注发达地区的光伏安装监测或发展情况，而忽视了欠发达地区。本研究利用高分辨率双时相卫星影像，构建了首个公开的可用于检测光伏安装变化的数据集PVPanel-CD。该数据集

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-08-08

• 一种基于机载LiDAR点云的垂直FVC曲线反演方法（OLV-FVC），适用于在光学遥感约束条件下的森林地块分析

  摘要 垂直植被覆盖度剖面是量化森林生态系统三维结构异质性及生态功能的重要指标。目前基于LiDAR的植被覆盖度估算方法存在诸多局限，包括过度依赖点云分类、无法充分反映下层植被结构，以及难以获取草本层植被覆盖度等信息。本研究提出了一种基于物理原理的新方法——光学遥感约束下的LiD

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-08-08

• HCFNet：用于遥感变化描述的分层互补特征嵌入方法

  摘要：遥感变化描述（RS-CC）旨在用自然语言描述双时相遥感图像之间的变化。现有方法通常将视觉变化编码为单一的融合差异特征，这可能在生成描述时限制了对不同范围变化信息的利用。此外，传统的n-gram基度量标准对空间尺度和变化范围的差异不敏感。为解决这些问题，本文提出了一种分层互补

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-08-08

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