• 基于空气耦合兰姆波的CMC分层缺陷超声无损检测仿真方法

  陶瓷基复合材料（CMC）因其耐高温、轻质等优势广泛应用于航空航天领域。检测这些材料内部的缺陷对于确保相应结构的安全至关重要。在本文中，研究人员为超声无损检测建立了层状结构的CMC有限元模型。基于计算机断层扫描（CT）图像和材料孔隙率，构建了随机分布孔隙模型以研

  来源：Acoustics

  时间：2026-06-10

• 基于凸规划形式与启发式方法的N-1输电线路开断下电力系统电压稳定裕度估计

  摘要：输电断线N-1故障下的电压稳定性是现代电力系统面临的关键问题，日益增长的电力需求和大规模可再生能源并网使系统运行安全受到挑战。本文研究了N-1输电线路开断条件下的电压稳定裕度(voltage stability margin / loadability

  来源：Modelling

  时间：2026-06-10

• 基于自适应变结构随机共振系统的弱磁异常信号增强方法

  磁异常检测（MAD）是一种用于探测铁磁目标的被动技术，但弱磁异常信号常被背景噪声淹没。现有的基于随机共振（SR）的MAD方法主要关注目标检测，通常对波形和幅值重建能力有限。为解决这一问题，本研究提出一种基于自适应变结构随机共振（AVSSR）系统的弱磁异常信号增

  来源：Modelling

  时间：2026-06-10

• 基于碳税的双仓库库存模型，考虑变质和保鲜技术投资

  本研究开发了一个针对变质产品（deteriorating products）的双仓库系统（dual-warehouse system）库存模型，受碳税法规（carbon tax regulation）约束。该框架源于易腐品供应链中存储约束、产品变质、环境成本和

  来源：Modelling

  时间：2026-06-10

• TADS-DQN：一种基于触发的自适应欺骗策略演化方法使用深度Q网络

  作为一种主动防御范式，网络欺骗技术通过构建欺骗性网络环境有效误导攻击者，从而增加攻击操作的成本并给其决策引入不确定性，同时为防御者提供关键响应时间。然而，现有欺骗策略大多基于专家知识预定义的静态规则，缺乏自主智能适应动态攻击场景的能力。这一限制导致策略的适应性

  来源：Modelling

  时间：2026-06-10

• 基于深度学习的堆叠板材视觉识别方法

  本文针对工业场景中堆叠元件的计数问题，提出了一种将近距离扫描获取完整轮廓与深度学习进行数量识别相结合的方法：该轮廓采集系统由线阵相机（line array camera）和线激光（linear laser）组成，两者以一定角度水平布置，激光线垂直且与元件堆叠方

  来源：Optics

  时间：2026-06-10

• 线性有理函数(Linear Rational Functions)显式迭代与全局动力学(Global Dynamics)的统一矩阵方法(A Unified Matrix-Based Approach)

  研究人员研究了一般线性有理函数(linear rational functions, 即形如f(x)=(ax+b)/(cx+d), ad-bc≠0的Möbius变换)的迭代问题，导出了所有参数情形下迭代的显式公式(explicit formulas of it

  来源：Axioms

  时间：2026-06-10

• 综述：量子引力远平行方法的理论与几何基础

  研究人员重新审视弯曲时空量子场论（QFTCS）这一描述经典几何上量子物质的半经典框架，强调其局限性，包括真空歧义与背景依赖性。研究人员简要回顾量子引力（QG）的主要研究方向，涵盖圈量子引力（LQG）、弦理论及渐近安全性方案，指出各类路径面临的概念挑战。受上述问

  来源：Axioms

  时间：2026-06-10

• 基于地理信息系统与机器学习及空间聚类技术的道路交通事故热点检测：HDBSCAN算法应用研究

  本研究旨在运用地理信息系统（Geographic Information System, GIS）与机器学习相结合的方法，探究印度锡尔杰里市道路交通事故（Road Traffic Accidents, RTA）的时空分布特征与热点动态演变规律。锡尔杰里市作为连

  来源：Geographies

  时间：2026-06-10

• 智能电网中数据聚合器与智能电表的优化方法

  本研究提出了一种新型数学优化模型，用于优化智能电网中数据聚合器（Data Aggregators）的数量，并将每个智能电表（Smart Meters）分配至至少一个数据聚合器。该模型基于集合覆盖问题（Set-Covering Problem, SCP），旨在寻

  来源：Electricity

  时间：2026-06-10

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