• 基于多偏振模态融合的水下偏振成像技术

  偏振信息的独特性质能够为水下多模态图像融合提供可靠的物理先验。现有方法主要采用来自多个方向的线偏振图像进行融合，这本质上是图像的强度融合过程。为解决该问题，研究人员提出一种基于多偏振模态融合的水下偏振成像技术。该方法利用总强度S0提供场景基本亮度，将线性偏振度

  来源：Photonics

  时间：2026-06-10

• 综述：紫外非视距散射通信的基础、关键技术与组网

  传统的无线通信信号在复杂地理环境或恶劣天气条件下经常易受物理障碍和背景噪声的影响，阻碍了稳定可靠的数据传输。紫外通信（UVC）提供了一种引人注目的解决方案；其独特的散射机制和低背景噪声特性便于在非视距（NLOS）条件下实现鲁棒通信。目前，尚相对缺乏涵盖UVC基

  来源：Photonics

  时间：2026-06-10

• MVG控制边界层中复杂涡旋结构表征的分解技术研究

  准确表征高速湍流边界层中的相干涡旋结构由于流动的高维性和非线性动力学而一直是一个持续的挑战。本研究探究了一种优化的分解框架，该框架将模态分解技术与一种新颖的涡旋识别策略相结合，以提取具有动力学意义的特征。先前进行的高保真仿真（MVG控制的超声速流动）的数值解被

  来源：Computation

  时间：2026-06-10

• ADL-KG: 基于变音符感知的知识图谱提示方法用于阿拉伯语大语言模型问答

  阿拉伯语复杂的形态学系统和短元音（tashkīl）的可选使用引入了显著的词汇歧义，给大语言模型（LLMs）带来了巨大挑战。虽然变音符增强了语言精确性，但主要在未标音语料库上训练的LLMs在处理完全标音输入时，由于表示偏移和分词不一致性，经常表现出性能下降。为解

  来源：Computation

  时间：2026-06-10

• 技术变量对麻-石灰复合材料导热系数和抗压强度的影响

  麻-石灰复合材料是具有碳封存潜力的生物基建筑材料，但其性能因制造变量而表现出显著变异性，且缺乏标准化生产指南。本研究采用全3×3析因设计（水胶比W/B=1.75、1.95、2.15，压实度CD=150%、170%、190%，在胶结料-屑比B/S=1:1条件下）

  来源：CivilEng

  时间：2026-06-10

• 基于稳定化技术的Tsallis熵估计量的渐近正态性与收敛速率

  研究人员研究了通用度量测度空间上与泊松（Poisson）和二项（binomial）点过程相关的Tsallis熵的最近邻估计量。在本研究中，通过将现有稳定化方法与估计量局部k-最近邻结构的验证相结合，研究人员探讨了在泊松和二项分布输入数据下的基于最近邻的Tsal

  来源：Entropy

  时间：2026-06-10

• ODE-BPA：一种基于OTSU和邓熵的基本概率分配生成新方法

  客观且自适应地构建基本概率分配（BPA）仍然是Dempster-Shafer理论（DST）中的一个重要问题。为减少由刚性嵌套焦元结构引起的不确定性，研究人员提出了ODE-BPA，一种基于OTSU和邓熵（Deng entropy）的BPA生成方法。在ODE-BP

  来源：Entropy

  时间：2026-06-10

• 大学生学业压力潜剖面识别及其决定因素：一种融合无监督–有监督机器学习(Unsupervised–Supervised Machine Learning)的方法

  摘要：学业压力因其对心理健康、学业表现及生活质量的影响，是影响其大学生心理幸福感的主要挑战之一。本研究旨在通过整合无监督与有监督机器学习技术，分析与建模大学生学业压力相关的因素。研究对象为秘鲁圣马丁国立大学(Universidad Nacional de Sa

  来源：Data

  时间：2026-06-10

• 不确定性下工业控制系统的网络防御效能评估：一种基于动态贝叶斯网络与信息熵的方法

  工业控制系统（Industrial Control Systems，ICS）中的主动防御规划受到两种相互交织的不确定性的严重制约：认知不确定性（epistemic uncertainty），源于防御者对系统状态的可观测性有限以及对攻击者策略的不完全了解；以及偶

  来源：Entropy

  时间：2026-06-10

• 人工智能与地震危险评估的大数据分析：马尔马拉地区的方法进展与计算框架

  研究人员介绍了iOrganoAssay（类器官测定图像）的使用，用于将显微镜图像与类器官评估测定（如活死测定、免疫细胞化学和药物处理测定）相连接。iOrganoAssay包含一个基于R脚本的应用程序（App）接口以及数据集，数据集涵盖：（1）显微镜图像，（2）

  来源：Data

  时间：2026-06-10

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