• 大学生学业压力潜剖面识别及其决定因素：一种融合无监督–有监督机器学习(Unsupervised–Supervised Machine Learning)的方法

  摘要：学业压力因其对心理健康、学业表现及生活质量的影响，是影响其大学生心理幸福感的主要挑战之一。本研究旨在通过整合无监督与有监督机器学习技术，分析与建模大学生学业压力相关的因素。研究对象为秘鲁圣马丁国立大学(Universidad Nacional de Sa

  来源：Data

  时间：2026-06-10

• 不确定性下工业控制系统的网络防御效能评估：一种基于动态贝叶斯网络与信息熵的方法

  工业控制系统（Industrial Control Systems，ICS）中的主动防御规划受到两种相互交织的不确定性的严重制约：认知不确定性（epistemic uncertainty），源于防御者对系统状态的可观测性有限以及对攻击者策略的不完全了解；以及偶

  来源：Entropy

  时间：2026-06-10

• 人工智能与地震危险评估的大数据分析：马尔马拉地区的方法进展与计算框架

  研究人员介绍了iOrganoAssay（类器官测定图像）的使用，用于将显微镜图像与类器官评估测定（如活死测定、免疫细胞化学和药物处理测定）相连接。iOrganoAssay包含一个基于R脚本的应用程序（App）接口以及数据集，数据集涵盖：（1）显微镜图像，（2）

  来源：Data

  时间：2026-06-10

• 基于分布一致性(Distributional Coherence)的数据精炼结合SHAP引导特征选择用于阿尔茨海默病谱系中早期检测的数据优化方法

  摘要：阿尔茨海默病（Alzheimer's Disease, AD）是认知障碍的主要类型。现有认知状态分类研究多直接应用各类机器学习（Machine Learning, ML）算法，通常假设患者特征在不同评估间具有一致性，未明确考虑主观评估引入的变异性。少数试

  来源：Mathematical and Computational Applications

  时间：2026-06-10

• 墨西哥中部一座废弃水坝的地下层层征利用地电方法

  在墨西哥中部，地面破坏（ground failure）和地面沉降（subsidence）已加速发生，Villa de Reyes地堑（graben）特别是El Hundido水坝（dam）即为明证，其主要原因归因于地下水过度开采（groundwater ove

  来源：Geosciences

  时间：2026-06-10

• 中里亚期古地理制图在中阿特拉斯山脉西缘（摩洛哥）：M'Goun地质公园内的情境化教育方法

  本研究分析了古地理重建作为情境化地球科学教学工具在联合国教科文组织（UNESCO）M'Goun全球地质公园（中阿特拉斯山脉，摩洛哥）中的教育和科学潜力。研究人员解决了摩洛哥地质课程的一个主要局限性，即主要依赖于与当地地质现实和野外证据脱节的广义古地理模型。Ou

  来源：Geosciences

  时间：2026-06-10

• 地质演化与空间连通性在地质公园步道设计中的整合：以东爪哇伊真联合国教科文组织世界地质公园为例的方法框架

  伊真联合国教科文组织世界地质公园（Ijen UGGp）展现出高度的地质多样性，记录了从第三纪火山作用到活跃第四纪火山系统及相关碳酸盐岩—岩溶发育的过渡过程；然而，该地区的地质旅游仍以单点式为主，空间整合与主题连续性受限。本研究旨在通过整合地质背景、场地多样性及

  来源：Geosciences

  时间：2026-06-10

• 综述：水力压裂诊断：技术、解释挑战与新兴进展

  水力压裂诊断（Hydraulic Fracture Diagnostics）对于表征非常规储层（unconventional reservoirs）中的裂缝几何形态（fracture geometry）、连通性（connectivity）和有效性（effect

  来源：Geosciences

  时间：2026-06-10

• 综述：基于天基多星协同观测的自适应鲁棒轨道确定技术

  混合进化模糊系统（HEFS）已发展成为一种强大的计算范式，用于解决不确定性下的复杂工程优化与智能决策问题。本研究遵循PRISMA 2020方法论，系统综述了2020年至2026年间进化算法、群体智能、模糊逻辑与多准则决策（MCDM）技术整合的研究进展。分析重点

  来源：Aerospace

  时间：2026-06-10

• 基于改进鱼鹰优化算法、分布估计与Q学习融合的地形辅助导航智能匹配方法研究

  针对捷联惯性导航系统（SINS）中随时间累积发散的误差以及传统地形匹配算法在特征稀疏平坦地形环境中精度不足的问题，研究人员提出了一种融合改进鱼鹰优化算法（IOOA）、分布估计（EDA）与Q学习的智能地形辅助导航方法。该算法采用地形信息熵作为鲁棒匹配指标，构建了

  来源：Aerospace

  时间：2026-06-10

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