• 含统一潮流控制器(UPFC)的预防最优潮流中传输状态依赖型碳交易结算方法

  低惯量最优潮流(Optimal Power Flow, OPF)研究通常在发电侧调度中纳入碳成本或排放限值，而碳核算研究多在调度完成后评估排放量，输电侧潮流控制与碳结算之间的关联较少受到关注，尤其不明确统一潮流控制器(Unified Power Flow Co

  来源：Processes

  时间：2026-07-10

• 基于POD-ConvLSTM的燃烧温度场预测方法研究

  燃烧温度场是燃烧稳定性、设备完整性和异常运行状态的关键指标。本研究利用卷积长短期记忆网络（ConvLSTM）解决了实验室规模表观红外温度场的短时预测问题。对1800个可用序列按时间顺序采用70/15/15划分，每个样本的前10帧作为观测输入。本征正交分解（PO

  来源：Processes

  时间：2026-07-10

• 基于筛估计的线性时变系统数据驱动故障检测方法

  传感器技术的进步促进了数据驱动故障检测（FD）策略的出现。特别是对于许多具有时变参数特性的控制系统，数据驱动FD具有重要的实用价值和应用价值。本文研究了线性时变（LTV）系统的FD问题。具体来说，在筛估计框架下，研究人员使用一种新颖的数据堆叠方法和B样条基函数

  来源：Processes

  时间：2026-07-10

• 智能电网中虚假数据注入攻击(False Data Injection Attack, FDIA)的检测与定位——一种基于灰狼优化器(Grey Wolf Optimizer, GWO)的时空特征融合深度学习(Spatiotemporal Feature-Fusion Deep-Learning)方法

  摘要：虚假数据注入攻击（False Data Injection Attack, FDIA）因其高度隐蔽性对智能电网安全构成严重威胁。针对现有智能电网FDIA检测方法仅能判断攻击是否发生而无法准确定位被攻击电网节点的缺陷，本研究提出一种专门的攻击定位与检测框架

  来源：Energies

  时间：2026-07-10

• 基于未利用能分解的能源利用系统能效评价方法

  为解决传统能效指标在评价边界受限以及对复杂能源利用系统中能量耦合与再利用过程表征不足方面的潜在局限，本文提出了一种基于未利用能分解的修正能效评价方法。首先，基于最小功能单元概念，建立了基础能源利用单元的统一表征；随后，引入串联、反馈、延迟和辅助等典型结构映射，

  来源：Energies

  时间：2026-07-10

• 海相页岩水自吸与润湿性特征研究：一种基于微观水分布的宏观润湿性评价新方法

  准确评估页岩润湿性对于优化压裂设计和提高页岩气采收率至关重要。然而，由于页岩复杂的矿物组成和非均质孔隙结构，传统评估方法往往不可靠。本研究通过建立一个集成宏观自发自吸演化、微观动态视频观测和界面性质表征的多尺度研究框架，对四川盆地海相页岩进行了研究。利用X射线

  来源：Energies

  时间：2026-07-10

• 基于离散傅里叶变换与递推最小二乘阻抗估计的弱电网下并网逆变器鲁棒同步技术

  随着分布式可再生能源经电力电子变流器接入电力系统规模的不断扩大，系统的监测、稳定性、控制与保护面临严峻挑战。电网阻抗（grid impedance）在并网逆变器（grid-connected inverter）系统的运行与稳定性评估中起着关键作用。本文提出一种

  来源：Energies

  时间：2026-07-10

• 全球相关的可持续水与环境技术

  随着新型电力系统建设的推进，准确高效地计算节点级碳排放因子（CEFs）已成为电力系统间接碳排放核算的关键基础。现有的集中式方法在大规模电网中面临两大挑战：碳排放流方程规模扩大带来的沉重计算负担，以及区域运行数据集中聚合导致的潜在隐私泄露。针对这些问题，研究人员

  来源：Technologies

  时间：2026-07-10

• 结合基于内容的过滤方法构建强大的混合推荐系统以改善德拉-塔菲拉勒特地区的旅游业

  本文提出了一种混合基于内容的推荐系统，旨在增强个性化旅游体验并支持摩洛哥旅游推广，特别关注德拉-塔菲拉勒特（Drâa-Tafilalet）地区。该研究方法集成了三种机器学习模型——决策树（Decision Tree）、k近邻（k-nearest neighbo

  来源：Technologies

  时间：2026-07-10

• 一种混合方法用于自动检测拉脱维亚语文本中的个人数据

  在现代世界中，混合和完全远程工作形式正变得越来越普遍。数字通信量持续增长，通过电子邮件、企业即时通讯工具（如Microsoft Teams）和协作工作空间交换文档和信息的需求也在上升。个人数据经常涉及这些交换，这增加了意外泄露的风险。为遵守《通用数据保护条例》

  来源：Future Internet

  时间：2026-07-10

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