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基于线性映射的张量CUR分解方法用于稳健的视频前景背景分离
摘要:在监控视频中实现前景与背景的分离,可将其视为将三阶张量分解为低秩背景部分和稀疏前景部分。本文提出了一种基于线性映射的张量-张量乘法的鲁棒张量列行分解方法,该方法能够在统一的代数框架下支持不同的线性映射选择。该方法通过一种能够揭示秩的插值规则来选择有用的行和列索引,在线性变换
来源:IEEE Transactions on Signal and Power Integrity
时间:2026-07-10
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基于宽视场角和双向无人机的摄像头光学无线通信技术
摘要:无人机辅助的光学无线通信系统具有诸多优势,包括数据卸载、高度灵活性、高移动性,以及能够在灾难性情况下临时应对突发的数据流量。然而,仍有一些挑战影响着其传输性能。建立基于无人机的光学无线通信链路的主要挑战之一,就是克服由大气湍流效应和无人机悬停不稳定导致的光学对齐问题。另一个
来源:IEEE Photonics Journal
时间:2026-07-10
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金融社交网络中经济增长与失业率的安全监测预警方法——基于Boruta-SHAP与Transformer-XL(BST-XL)模型
准确预测经济增长(GDP增长率等)与失业率(unemployment rate)是金融社交网络(financial social networks)中宏观经济调控的重要前提。传统安全监测预警(security monitoring and warning)方法
来源:Frontiers in Physics
时间:2026-07-10
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管理学中技术奇点研究的类型学:当前研究方向与未来路径的映射
技术奇点是指人工智能(AI,人工智能)超越人类认知能力的假设性拐点。该议题在管理学中受到日益广泛的讨论,但在战略、治理、领导力与伦理等文献中仍呈现概念碎片化状态。本文作为一篇概念性论文,构建了一个关于管理学中技术奇点研究的系统类型学,用以组织这一分散的学术领域
来源:Frontiers in Human Dynamics
时间:2026-07-10
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一种集成的跨尺度计算方法用于理解和优化连续流贵金属萃取
从二次资源中提取铂族金属(PGMs)对于可持续资源循环至关重要,但过程设计通常依赖经验方法,因为缺乏多尺度理解。本研究开发了一种结合分子动力学(MD)和计算流体动力学(CFD)的集成计算框架,以系统地研究和优化连续流钯(Pd)萃取。MD模拟阐明了原子尺度相互作
来源:Chemical Engineering Journal Advances
时间:2026-07-10
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一种用于建筑HVAC能耗预测的混合仿真-数据方法及数据驱动误差修正
准确预测建筑HVAC能耗在数据有限的情况下具有挑战性。物理模型存在简化误差,而数据驱动模型需要大量数据集。研究人员提出了一种新颖的混合仿真模型驱动与数据驱动(SIM-DD)方法来解决这一不足。该方法首先通过基于物理的EnergyPlus模型生成基线预测。然后,
来源:Case Studies in Thermal Engineering
时间:2026-07-10
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基于知识(Knowledge)、技能(Skills)与态度(Attitude, KSA)框架的船舶失控场景下航行员适任性加权测评方法研究
熟练的航行是海上作业安全和效率的基础。尽管失控事故(Loss-of-Ship-Control, LoSC)在海事事故统计中占比很高,这一高风险场景在基于模拟器的海事教育与培训(Maritime Education and Training, MET)中仍缺乏充
来源:Case Studies on Transport Policy
时间:2026-07-10
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采用向背风侧倾斜风机风筒减小下沉空间横风下机械通风冷却塔组回流空气(Air Recirculation)的方法
摘要:空气回流(Air Recirculation)是横风下机械通风冷却塔(Mechanical Draft Cooling Tower, MDCT)的常见问题,会导致进口空气湿球温度(Wet Bulb Temperature, WBT)升高。出于城市景观与噪
来源:Case Studies in Thermal Engineering
时间:2026-07-10
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面向实时事件驱动电力系统紧急控制中的可信人工智能:一种知识代理引导的深度学习方法
事件驱动紧急控制(Event-driven Emergency Control, EEC)是现代电力系统中一种关键的稳定性控制方案,旨在维持大型严重扰动后安全可靠的电力供应并支持电力系统韧性。可再生能源渗透率的增加提高了波动性和不确定性,迫使紧急控制系统针对即
来源:Applied Energy
时间:2026-07-10
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沉积磷酸盐岩芯中P<sub>2</sub>O<sub>5</sub>品位的快速地球化学评估:高光谱成像与机器学习方法
传统的矿物学和地球化学实验室分析虽然准确,但通常资源密集且具有破坏性。红外高光谱岩芯成像(Infrared Hyperspectral core imaging, HSI)能够实现矿物组合和岩性的快速、经济且非破坏性表征,使其成为补充和优化传统矿物表征工作流程
来源:Applied Computing and Geosciences
时间:2026-07-10