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利用InSAR和机器学习方法的天津市地面变形监测与预测
为了解决面向目标检测中的挑战,如角度回归的不连续性、离散分类的低精度以及概率建模的高复杂度,本文提出VODet(Vertex Offset-based Detector),一种新型面向目标检测方法。VODet通过耦合的顶点偏移(Vertex Offset)机制
来源:Remote Sensing
时间:2026-07-10
基于OCT的绘画大规模地层学分析:一种监督学习与体积拼接方法
绘画地层学的非侵入性表征受到光学不均匀不透明材料中光衰减的挑战,这些材料构成微米级层。光学相干断层扫描(OCT)提供了合适的、非侵入性的深度分辨成像能力;然而,大面积地层学分析受限于单个堆栈的有限视场、高数据维度以及缺乏在不同焦深获取的体积的稳健拼接方法。此外
基于多源遥感的AGB协同反演方法集成地形校正冠层高度和森林类型异质性
ICESat-2/ATLAS光子计数LiDAR在区域尺度森林地上生物量(AGB)估算中面临若干挑战,包括稀疏采样、信号饱和、地形效应以及模型泛化能力有限。为解决这些挑战,本研究提出了一种新的协同多源遥感框架,用于区域尺度AGB估算,该框架集成了地形校正后的IC
基于带多头自注意力机制(Multi-Head Self-Attention, MATT)的深度学习方法用于全钒液流电池(Vanadium Redox Flow Battery, VRB)循环泵故障智能诊断——融合时序卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)
摘要:全钒液流电池(Vanadium Redox Flow Battery, VRB)因其高安全性、长循环寿命及容量设计灵活等优点,是大规摸储能极具前景的技术。然而运行过程中泵发生故障会扰动电解液流量分布、诱发电化学不稳定,严重时加速电堆劣化,降低系统安全性与
来源:Batteries
毫米波和太赫兹通信与传感系统中的大阵列前端技术进展
摘要:大规模天线阵列已成为现代无线通信和传感系统的核心,尤其是随着技术发展到毫米波和太赫兹频段后。这类阵列由数百甚至数千个辐射元件组成,能够实现高波束成形增益、空间复用以及更高的信噪比,这些功能对于5G/6G通信、汽车雷达、卫星通信以及高分辨率成像等新兴应用而言至关重要。尽管具备
来源:IEEE Journal of Microwaves
一种基于人工智能视觉与振动系统的多维度传感器集成方法,用于路面状况监测
摘要:本研究提出了一种用于离线道路表面评估的多传感器系统,该系统结合了基于视觉和振动的人工智能分类模型以及精确的定位功能。视觉子系统将摄像头图像与激光雷达数据相结合,通过一次检测多目标(YOLO)分类模型对道路段落进行分类,将其划分为五种不同的路面状况类别。与此同时,振动子系统则
来源:IEEE Open Journal of Vehicular Technology
基于调制充电电流的充电器与电动汽车配对技术,用于通过不支持ISO 15118标准的交流充电器实现即插即充服务
摘要:即插即充模式是一种无需驾驶员额外操作,只需将电动汽车连接上充电设备,后续的所有能量传输过程都会自动完成的充电方式,它能够提升常规交流充电的便捷性。ISO 15118标准支持这种即插即充模式,但目前符合该标准的电动汽车及充电设备的普及程度仍然有限。因此,本研究探讨了调制充电电
基于芯片的硬件平台可扩展且具备内存感知的多标量乘法技术
摘要:本文提出了一种高性能架构,用于在ASIC平台上加速多标量乘法运算,旨在满足高吞吐量和可扩展性要求的加密应用。目前FPGA和ASIC平台上的MSM加速器通常侧重于设计高效的处理单元,以执行资源密集型的椭圆曲线点运算,这类运算需要大量384位模乘器。我们的方法与现有研究不同,采
来源:IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems
考虑Wi-SUN FAN数据链路层多种协议交互的通信质量提升方法
摘要:无线智能公用事业网络现场区域网络(Wi-SUN FAN)是一种专为物联网应用设计的无线通信系统国际标准。该标准采用多跳路由技术,通过其他设备传输数据,从而构建大范围的网状网络。此外,还并行使用多种协议,以在频率和时间域中应对各种信号干扰,保持高质量的多跳通信。然而,Wi-S
用于八类氢燃料电池卡车的基于高度信息的能量管理:时间卷积网络与结合模型预测控制的变压器预测方法对比
摘要:重型氢燃料电池卡车在能源管理方面面临地形、交通状况以及燃料电池和电池不同需求带来的挑战,而这些是静态模型无法察觉的。本研究针对丹佛大都会区(37个邮政编码,152万次卡车行驶)的8类氢燃料电池卡车,提出了一种基于路线的预测性能源管理框架。首先,利用美国地质调查局3D高程程序
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