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一种多模态过程回顾性探究方法:研究数字环境中的写作迁移现象
崔文琦约翰霍普金斯大学大学写作项目高级讲师摘要在写作课程中,数字与多模态写作越来越重要,这带来了新的方法论机遇与挑战。由于学生需要在文字之外运用图像、声音、设计等元素进行创作,传统的以文本成果或回顾性描述为焦点的研究方法,难以揭示知识在数字环境中的迁移过程。本文提出一种多模态、过
来源:Computers and Composition
时间:2026-07-06
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基于生成预训练Transformer-3的混合GRU-SGO特征提取与分类方法在电信服务推荐系统中的应用
Vani Haridassan|K. Hariharanath|Kavitha Muthukumaran印度泰米尔纳德邦金奈SSN工程学院SSN管理学院副教授,邮编603110摘要5G技术在电信领域的发展对人们的生活质量以及国家经济的增长有着重要影响。尽管近期已经出现了多种用于推
来源:Big Data Research
时间:2026-07-06
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一种结合岩土工程与泥沙输送模型的风暴期间沙丘侵蚀预测方法
S. Conti|I.L. Turner|K.D. Splinter
澳大利亚新南威尔士州曼利谷国王街110号,新南威尔士大学土木与环境工程学院水研究实验室,邮编2093
摘要
准确预测风暴期间的沙丘侵蚀对于保护全球沙滩沿岸的居民和财产至关重要。本文提出了一种新的基
来源:Coastal Engineering
时间:2026-07-06
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一种用于航空发动机性能诊断的新型分布式负载方法:双向发动机不对称性监测技术
埃尼斯·T·图尔古特
土耳其埃斯基谢希尔,埃斯基谢希尔技术大学,航空与航天学院,飞机结构与动力装置系
摘要
排气温度是反映发动机状态的关键热力学指标。不过,当其与燃油流量一同分析时,其诊断价值会更加显著。这两个参数之间的动态关系反映了与发动机健康状况相关的热平衡状况
来源:Aerospace Science and Technology
时间:2026-07-06
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利用捕获的二氧化碳和绿色氢气生产合成航空燃料的费托工艺与甲醇制喷气燃料工艺的技术经济性及生命周期评估
帕斯夸莱·利卡斯特罗|塞莱斯特·斯基基塔诺|卢卡·门迪奇诺|埃马努埃尔·穆拉卡|多梅尼科·马克里
Techfem S.P.A.,意大利普利亚大区法诺市托尼奥洛街1/D号,邮编61032
摘要
航空业的去化石化是一项重大挑战,因为长途飞行在未来几十年仍需依赖高能量密度
来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT
时间:2026-07-06
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用于抑制膨胀并提升耐用性的硅碳阳极的应变自适应氟化铝涂层工程技术
Jingchuan Gao|Fengjun Ji|Yingjie Hu|Xueyi Nie|Weihao Xia|Guanglu Wei|Haonan Wang|Bo Yang|Min Zhang|Yu Wang|Wei Zhai|Lili Zhi|Lijie Ci|Deping
来源:Energy Storage Materials
时间:2026-07-06
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利用高分辨率质谱结合碰撞诱导解离技术对重质石油中碱性氮化合物的分子级特征及加氢处理过程进行研究
王远峰|朱月|刘印东|韩双|张英|王雅琪|张亚赫|施泉|张林洲中国石油大学重油加工国家重点实验室,中国北京102249摘要加氢处理是重质石油升级的关键技术,而由于氮化合物的结构复杂性和稳定性,加氢脱氮过程仍面临诸多挑战。本研究通过高分辨率质谱结合窄窗碰撞诱导解离技术,阐明了残余油
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CurvedTouch:曲面曲率与光标映射方法对XR触觉输入在曲面上的影响
摘要AI总结要查看此AI生成的总结,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要扩展现实(XR)系统如今将日常的物理表面用作触摸输入界面。然而,由于设备的形态和感应能力限制,现有系统主要依赖平面表面。尽管感应技术已有所进步,能够实现在不同曲率表面的触摸输入,但表面曲率对用户在间接
来源:Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies
时间:2026-07-06
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DuCodeMark:基于风格感知的水印-污染设计的双用途代码数据集水印技术
摘要AI总结要查看此由AI生成的总结,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要随着用于代码的大型语言模型(CodeLMs)以及开源贡献的不断增加,人们越来越担心源代码数据集会被未经授权使用。虽然水印技术通过嵌入所有权标识来提供有效的保护机制,但现有方法依赖于可检测的触发-目标
来源:Proceedings of the ACM on Software Engineering
时间:2026-07-06
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PuzzleMark:一种用于神经码补全模型中实现强大代码数据集水印的隐式拼图学习方法
摘要AI总结要查看此由AI生成的总结,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要构建和整理高质量代码数据集需要大量资源,因此它们属于宝贵的知识产权。不幸的是,这些数据集目前面临着被未经授权使用的严重风险。虽然数字水印技术为版权认证提供了一种事后机制,但现有方法大多基于共现模式,
来源:Proceedings of the ACM on Software Engineering
时间:2026-07-06