• SpectralX：面向光谱遥感基础模型的参数高效领域泛化方法

  张宇翔|李伟|张梦梦|韩佳伟|陶然|梁顺林中国香港香港大学地理系摘要近年来，遥感基础模型领域的进展为该领域带来了重大突破。尽管许多遥感基础模型已通过大量光学图像进行预训练，但更多的多光谱/高光谱数据仍缺乏相应的基础模型。为充分利用光谱图像在地球观测中的优势，我们探讨了是否无需大规

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-06-29

• 基于管道化无人机技术的物联网网络联邦学习

  赵善荣|李昌民|赵安娜|李淑英韩国首尔延世大学计算机科学系摘要在6G时代物联网设备迅速增多的背景下，联邦学习被引入用于分布式设备端训练，从而在保障隐私的同时提升网络效率。然而，在通信基础设施有限的地区，如偏远地区或灾后环境，物联网设备难以将本地训练好的模型上传到中央云服务器。在这

  来源：Internet of Things

  时间：2026-06-29

• 一种一锅法室温合成微花状分层BiOCl1-XIX固溶体的方法，用于高效废水处理

  Jingyu Liu|Zeyu Niu|Beiyuan Liu|Liyan Wang|Zhaonan Chen|Juncheng Zhou|Fei Bi|Shanshan Xiao|Li Zhao|Huan Wang|Yingqi Li中国长春市130118，吉林建筑大学材料科学

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-06-29

• 基于归一化k最近邻技术的无侵入式负载监测中的未知设备检测

  颜忠宗|郝鹏飞|马泰奥·纳尔德洛|达维德·布鲁内利|湖南大学电气与信息工程学院，中国长沙410012 摘要 非侵入式负载监测技术旨在将总能耗分解为各电器的单独能耗，从而提升能源利用效率。近年来，基于机器学习的负载识别方法已成功解决训练数据和测试数据均来自同一已知类别的封闭集识别

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-29

• 改进的自适应双向伽马校正与多方向梯度图像分解技术用于深海图像增强

  Xiaowang Li|Shihui Jia|Xiaoni Chi|Gaoxi Li|Zhao Deng武汉科技大学数学与系统科学学院，中国武汉430065摘要深海图像在采集过程中常常因光线吸收、散射以及人工光源的不均匀照明而质量下降，出现颜色偏移、亮度不足、对比度降低和细节模糊

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-06-29

• 一种基于去镜像效应的新型分析模型，利用介电常数抑制技术实现纳米片场效应晶体管电容值的提取

  摘要：与平面MOSFET不同，纳米片场效应晶体管具有复杂的电容网络，这些网络取决于芯片的几何结构、芯片数量、源极-栅极-漏极接触情况以及芯片间的耦合效应等。目前，现有的简化模型大多采用冷FET方法（此处称为“镜像法”），即将栅极-源极电压和漏极-源极电压都设为零。然而，在饱和工作

  来源：IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation

  时间：2026-06-29

• 基于分解特征表示与语义增强方法的传感器驱动活动识别领域泛化

  摘要AI总结要查看此AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要领域泛化技术为解决基于传感器的人体活动识别任务中的分布偏移问题提供了有效的解决方案。其中，传感器数据增强方法备受关注，其目的是生成更多样化的特征表示，从而帮助模型实现跨领域的不变性学习。不过，现有方法

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-06-29

• CurvedTouch：曲面曲率与光标映射方法对XR触觉输入在曲面上的影响

  摘要AI总结要查看此AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要扩展现实（XR）系统现在将日常的物理表面作为触摸输入界面。然而，由于设备的形态和感知能力限制，现有系统主要依赖平面表面。尽管感知技术已经发展到能够在不同曲率的表面上进行触摸输入，但表面曲率对用户在间接

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-06-29

• RayLoc：基于完全可微射线追踪的无线室内定位技术

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要数字孪生的兴起，尤其是在智能制造和自动化物流领域，对超高精度的室内定位提出了需求，而现有技术难以满足这一要求。传统的无线定位方法依赖信道状态信息来估算有限的参数，忽视了感知场景中的关键细节，从而导致

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-06-29

• TrajLM：基于可迁移移动模式提取的稀疏道路网络统一轨迹学习方法

  摘要AI总结要查看此由AI生成的总结，您需要拥有高级访问权限。了解更多信息登录摘要摘要时空轨迹数据挖掘在理解和预测物体在空间和时间中的运动方面起着关键作用，它影响着诸多基于位置的应用，比如城市交通优化、人类活动分析以及自动驾驶车辆导航。虽然传统方法能够有效捕捉局部轨迹模式，但由于

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-06-29

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