• 结合机器学习、分子对接和分子动力学模拟技术，通过计算机方法筛选用于阿尔茨海默病的GSK3β抑制剂

  摘要糖原合酶激酶-3β是一种多功能丝氨酸/苏氨酸激酶，参与调控多种细胞过程。其功能异常在阿尔茨海默病的进展中起着关键作用。由于同工型选择性、安全性以及药代动力学方面的限制，目前尚无获得FDA批准的用于治疗阿尔茨海默病的GSK3β抑制剂。为此，本研究开发了一种符合OECD指南的两阶

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-28

• 利用跨生态系统的全球数据集和机器学习技术，对DEN、ANA和DNRA的支配因素、驱动机制及阈值进行了量化分析

  摘要临界带中的氮素保留与流失受反硝化作用、厌氧氨氧化作用以及异化硝酸盐还原为氨作用的影响，但这些过程的全球分布情况仍不明确。本研究分析了72项研究提供的关于反硝化、厌氧氨氧化和异化硝酸盐还原速率以及相关环境变量和功能基因的全球数据集，采用了随机森林模型、广义加性模型以及混合效应基

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-28

• 猪股骨标本中CT衰减值与DEXA测定骨密度值的比较：一项离体方法学可行性研究

  摘要双能X射线吸收测定法（DEXA）是评估骨密度的临床参考标准，而计算机断层扫描（CT）则可通过常规扫描实现即时评估。这项方法学可行性研究旨在探讨人工智能辅助的CT分割技术是否能够生成与DEXA检测结果相对应的区域衰减值。在受控实验条件下，包括多次盐酸处理步骤，30个猪股骨样本共

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-28

• 一种用于小型Web应用经济高效IaaS自动扩缩容的轻量级启发式方法

  摘要按使用量付费的基础设施即服务模式使得小型组织也能负担得起网页应用托管费用，但对于部署2到8台虚拟机的情况，如何实现成本高效的弹性调度仍是个难题：企业级自动扩展工具需要数周的流量数据以及大量调优参数，而简单的固定阈值策略则要在服务性能开始下降后才作出反应。本文提出了一种轻量级自

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-28

• 基于响应面方法优化电磁钢层压板激光点焊工艺参数

  摘要电工钢是电动机和变压器等关键部件所必需的材料。传统的连续焊接方式由于热量输入大且热影响区范围广，常常会导致材料的磁性性能下降。为了解决这一问题，人们采用了激光点焊技术，以此实现精确的能量控制并降低热影响。研究采用了基于中心复合设计的响应面方法，来分析激光功率、脉冲宽度以及离焦

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-28

• 各领域的网络韧性：从家庭环境到运营技术领域的网络安全实践与理念深度探究

  摘要智能家居物联网设备、企业信息技术基础设施与运营技术系统之间的融合，极大地扩大了网络攻击面，使得智能环境容易受到高级持续性威胁、勒索软件、内部攻击以及运营技术协议漏洞的侵害。现有的网络安全解决方案大多针对特定领域，缺乏跨领域威胁关联、自适应响应协调以及主动式网络韧性构建的统一方

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-28

• 一种结合静态与动态指标并满足管理决策需求的节点重要性评估方法

  摘要针对道路网络节点重要性评估的需求以及现有方法的局限性，本文提出了一种新的方法，能够综合考虑运营状态变化对道路网络节点重要性的影响。首先，构建了结合静态指标与动态指标的评估指标体系；进而提出了拓扑势能影响评估模型，用以反映道路网络的运营状态。其次，采用基于多目标规划的综合加权方

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-28

• PhishDetect：一种基于排序的分类器集成方法，用于提升网络钓鱼网站检测能力

  摘要网络钓鱼是一种欺诈行为，其手段是通过伪装成合法的个人或组织来诱使人们泄露个人信息。如今，由于互联网普及率不断提高，越来越多的人使用在线平台办理银行、购物等各类服务，这也使得网络钓鱼攻击日益增多。网络犯罪分子利用这一趋势，用各种手段在网上寻找受害者。随着传统方法的效果逐渐减弱，

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-28

• 电子鼻与GC–MS联用技术在芝麻油真伪鉴定中的应用

  摘要芝麻油是一种珍贵的食用油，其真伪与质量是消费者和生产商极为关心的问题。因此，需要可靠且快速的分析方法来评估市场上芝麻油产品的质量和真伪。电子鼻是一种非破坏性、便携式且无需接触的检测工具，与传统质量控制方法相比，它具有成本低、速度快、操作简便等优点。在本研究中，采用电子鼻和GC

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-28

• 基于图结构特征与强化学习的光突发交换网络自适应突发路由技术

  摘要光突发交换网络需要具备自适应且可解释的路由机制，以应对动态变化的流量以及复杂的网络结构。本研究旨在设计一个以基准测试为导向的框架——OBS-GraphSyn-2025，该框架结合了基于图的结构性建模、流量的时间表示方法以及基于PPO的强化学习技术，用于评估突发路由的自适应能力

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-28

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