• 面向设计的双三相永磁同步电机电压谐波预测与抑制方法，以提高电压利用率

  摘要：本文提出了一种考虑控制因素的设计框架，用于预测和减轻双三相永磁同步电机中由谐波电流抑制控制所引发的电压谐波。通过DZ与QZ等效模型，可对控制引起的电压谐波分量进行数学定义，并通过有限元分析进行定量评估，从而在给定的逆变器电压和电流约束条件下评估电压利用效率。在设计阶段，通过

  来源：IEEE Transactions on Industrial Electronics

  时间：2026-06-29

• ASAP-ID：基于小标签招募的邻近标记（Proximity Labelling with Small Tags）技术

  摘要：基于生物素化（Biotinylation）的邻近标记（Proximity Labelling, PL）方法是发现细胞系统内蛋白-蛋白相互作用的重要工具。然而，现有方法的局限在于多数需将靶蛋白与具邻近生物素化活性的酶（如TurboID或APEX2）直接融合

  来源：Molecular & Cellular Proteomics

  时间：2026-06-28

• 综述：前列腺癌局部治疗中的患者选择与技术选择

  简要概述 前列腺癌通常通过手术或放疗进行治疗，这些方法虽有效，但可能导致尿失禁、勃起问题以及其他影响生活质量的问题。聚焦性治疗旨在仅针对前列腺中的癌变部

  来源：Cancers

  时间：2026-06-28

• 人工智能驱动的苹果园可变施用精准化学疏果系统及其评价方法

  幼果疏除对于果实负载管理至关重要，因为单株树体的果实数量直接影响最终产量、果实大小和品质。传统疏果方法通常采用均匀施药，未考虑单株树体间幼果分布差异，这不仅降低了疏果效果，还会造成不必要的化学药剂使用。为解决这一局限，研究人员基于人工智能驱动的深度学习模型生成

  来源：Artificial Intelligence in Agriculture

  时间：2026-06-28

• 综述：中国短链氯化石蜡（SCCPs）研究进展：赋存特征、检测技术、人体暴露途径、毒性及风险评估

  氯化石蜡（CPs)被认定为新型持久性有机污染物（POPs)，依据碳链长度可分为短链（SCCPs, C₁₀–C₁₃）、中链（MCCPs, C₁₄–C₁₇)和长链（LCCPs,

  来源：Toxics

  时间：2026-06-28

• 综述：口腔癌诊断与早期监测的当前趋势：技术与生物标志物

  背景/目的：口腔鳞状细胞癌（OSCC）仍然是全球主要的健康负担，其预后与诊断时的分期密切相关。尽管口腔 cavity 可直接进行临床检查，许多病例仍在晚期才被检出。本叙述性综述旨在总结 OSCC 诊断与早期监测的当前趋势，重点聚焦于无创与微创技术及生物标志物。

  来源：Cancers

  时间：2026-06-28

• SimMapNet：一种基于贝叶斯方法的基因调控网络推断框架，利用基因本体论相似性作为外部线索

  摘要基因调控网络（GRN）的构建是计算生物学中的重要挑战，对于理解基因间的相互作用至关重要。在本研究中，我们试图将基因本体论（GO）中的相似性纳入GRN的构建过程中。我们的核心假设是：在分子功能、生物过程或细胞组分类别中相似度较高的基因更有可能具有功能上的关联，因此也更有可能在网

  来源：BMC Bioinformatics

  时间：2026-06-28

• 单分子超分辨率显微镜技术揭示了登革热NS2B3聚集体在线粒体网络上的形成及其对线粒体碎片化的影响

  摘要要在单分子水平上理解病毒蛋白并观察其在细胞环境中的动态变化是一项具有挑战性的任务。这需要借助先进的显微镜技术（如SMLM）以及能够以单分子精度揭示细节的单分子分析方法。在登革热2型病毒感染中，NS2B3被认为是一种重要的蛋白质复合物，负责病毒的蛋白水解活性及多蛋白的前处理。我

  来源：npj Viruses

  时间：2026-06-28

• 基于主动学习的无细胞系统优化技术用于全基因组转录组分析，揭示了逐步递进的调控层次结构

  摘要由于活细胞中分子相互作用的复杂性，理解基因组调控面临诸多挑战。无细胞系统为研究基因表达提供了简化的平台，但由于mRNA水平较低，难以进行RNA测序。为解决这一问题，我们开发了一种主动学习工作流程，结合贝叶斯优化与自动化高通量实验，系统地筛选了160多万种缓冲液配方，并对其中的

  来源：Nature Communications

  时间：2026-06-28

• 利用Shapley引导的自适应跳接模块剪枝方法提升预训练U-Nets的医学图像分割性能

  摘要神经网络架构搜索（NAS）能够提升医学图像的分割效果，但其实际应用受到计算成本以及所发现架构不稳定性的限制，尤其是在应用于预训练模型和数据量有限的情况下。我们提出了基于Shapley值的剪枝方法，作为针对预训练U-Nets的实用型验证引导式NAS改进方案。该方法并未创建新的N

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-28

知名企业招聘：