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结合星载内定标与场校正的陆探一号(LuTan-1/LT-1)卫星辐射性能监测方法
陆探一号（Lutan-1，LT-1）是我国首颗民用L波段差分干涉合成孔径雷达（Differential InterSAR，InSAR）系统，以干涉测量为主要应用，由LT-1A与LT-1B两颗全极化卫星组成。为实现LT-1卫星SAR图像定量反演，需通过辐射定标（
来源：Remote Sensing
时间：2026-06-09
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基于离散全球网格系统的高效近最优覆盖选择方法：面向大规模遥感影像数据集
区域影像覆盖检索是大规模遥感数据处理中的关键问题。然而，传统的基于向量拓扑的方法在处理海量且高度重叠的数据集时，计算成本急剧增加。该研究提出了一种基于离散全球网格系统（Discrete Global Grid System, DGGS）的覆盖检索方法，将几何拓
来源：Remote Sensing
时间：2026-06-09
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利用Sentinel-1 PSI技术评估罗马尼亚克卢日-纳波卡地区近十年由地质影响因素至城市扩张引起的地表形变
海洋溢油事故对海洋生态环境造成严重威胁，因此高效、准确的溢油检测对应急响应具有重要意义。针对船载雷达图像中溢油边界模糊、同频干扰显著及斑点噪声严重的问题，研究人员提出了一种基于船载雷达数据的溢油检测方法，所用数据取自大连湾某码头真实溢油事件。该方法融合了自编码
来源：Remote Sensing
时间：2026-06-09
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机器学习（ML）方法用于叶面积指数（LAI）反演的评估
叶面积指数（LAI）是量化植被动态与生态系统功能的关键生物物理参数。尽管传统LAI反演方法在处理非线性光谱-植被关系方面面临挑战，机器学习（ML）方法凭借其数据驱动的适应性提供了有前景的替代方案。本研究基于全球98个站点的地面观测数据，对13种机器学习算法进行
来源：Remote Sensing
时间：2026-06-09
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软件定义网络(SDN)中面向实时能耗优化的动态流表项(Dynamic Flow Rule)放置方法
摘要：软件定义网络(Software-Defined Network, SDN)可实现灵活的流量工程(Traffic Engineering)，但能耗较高。由于频繁执行流规则(Flow Rule)更新会给控制平面(Control Plane)带来开销，且转发硬
来源：Computers
时间：2026-06-09
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机器学习（Machine Learning）方法在预测肺癌易感性及识别肺癌发病风险影响因素中的应用
肺癌仍是导致癌症相关死亡的主要原因之一。治疗效果直接取决于早期诊断和准确的疾病进展预测。本研究聚焦于经典机器学习算法——包括逻辑回归（Logistic Regression, LR）、支持向量机（Support Vector Machine, SVM）、随机森
来源：Computers
时间：2026-06-09
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AI预填充购物车在在线杂货零售中的技术接受：测试TAM路径及其与客观绩效的联系
在线杂货零售仍然费力，因为消费者必须协调众多单品级决策，使得购物篮构建和修正成为更频繁使用的关键障碍。本研究检验了研究人员在奥地利在线杂货零售中对AI预填充购物篮的接受，并将技术接受模型（TAM）机制与客观互动绩效联系起来。采用现场接近的单组前后设计，参与者在
来源：Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research
时间：2026-06-09
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综述：无人机网络安全的人工智能方法：综合综述
近年来，受益于通信、物联网（Internet of Things, IoT）和电子技术的进步，无人航空器（Unmanned Aerial Vehicles, UAVs）被广泛应用于各类场景。尽管其具有诸多优势，但已有网络安全攻击的报道，这些攻击对其运行构成严重
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基于热成像无人机和人工智能的中型捕食者行为与栖息地利用采样方法的初步发现
栖息地选择通常具有活动特异性，因为动物可能根据其觅食、繁殖或穿越栖息地的不同需求而利用不同的环境。夜行性物种的行为研究具有挑战性，且传统方法在适用性上存在局限。在本研究中，研究人员测试了热成像无人机与人工智能（AI）相结合的方法，用于对中型捕食者进行焦点动物采
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新兴锂电池技术中的粘结剂替代品与制造挑战
随着新能源汽车和储能系统的普及，锂离子电池过热引发的安全事故日益受到关注。基于特征气体（如H<sub>2</sub>和CO）的早期检测能比温度、电压或阻抗等典型监测方法提供更及时的预警。然而，由于金属氧化物半导体（MOS）气体传感器存在显著的交叉灵敏度，在复杂
来源：Batteries
时间：2026-06-09
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