• 使用嵌入式物理信息神经网络的方形锂离子电池在线内部温度估计方法

  随着新能源汽车和储能系统的普及，锂离子电池过热引发的安全事故日益受到关注。基于特征气体（如H₂和CO）的早期检测比温度、电压或阻抗等传统监测方法能提供更早的预警。然而，在复杂的混合气体环境中实现高精度识别仍具挑战，因为金属氧化物半导体（M

  来源：Batteries

  时间：2026-06-09

• 圆柱形锂离子电池三维热模型与田口优化方法

  热管理对于锂离子（Li-ion）电池的安全性、性能和生命周期至关重要。本研究旨在确定影响圆柱形锂离子电池三维（3D）热模型工作温度的关键参数的最佳设置和贡献水平。研究人员设计了一个田口L9正交阵列，包含四个3水平控制因素：（A）基液和纳米流体冷却剂的Al<su

  来源：Batteries

  时间：2026-06-09

• 综述：数据驱动电池热失控预警：机器学习方法的研究进展与展望

  随着锂离子电池的广泛部署，热失控（TR）带来严重的安全风险，使得早期且准确的预警系统至关重要。虽然机器学习（ML）推进了数据驱动的TR预测，但在模型可解释性、未知条件下的泛化能力以及实时部署方面仍存在挑战。本综述评估了ML驱动的TR预警技术的最新进展，超越了对

  来源：Batteries

  时间：2026-06-09

• 通过电穿孔技术在牛的ALB基因位点中特异性地将人类编码序列导入胚胎

  摘要背景将基因编辑工具高效地传递到胚胎中对于生产基因编辑牛至关重要。体细胞核移植和显微注射是常用的技术，但电穿孔技术因其技术简单性、高通量处理能力和适用于大规模应用而最近受到了关注。然而，由于透明带的存在以及可传递材料的尺寸限制，其应用主要局限于基因敲除。为了解决这些挑战，在本研

  来源：BMC Biotechnology

  时间：2026-06-08

• 基于超声响应性SenA@ZIF-8释放技术的无线柔性贴片，用于按需治疗牙周炎

  摘要牙周炎是一种常见的慢性炎症性疾病，会导致牙周组织逐渐丧失并引发全身性并发症。然而，传统的治疗方法通常只能清除生物膜，而无法完全消除炎症或再生组织。在这里，我们介绍了一种可弯曲的无线超声贴片，该贴片装载了含有抗炎抗氧化剂senkyunolide A（SenA@ZIF-8）的ZI

  来源：Journal of Nanobiotechnology

  时间：2026-06-08

• 性状变异对禾豆间作系统总产量产生中等增益但产量分配发生显著变化：基于模型方法的研究

  物种混作可为提高作物产量和促进耕地生产系统中更可持续的资源利用提供机遇；然而，有关物种混作优势的报告差异甚大，种植者和育种者缺乏如何针对物种性状组合与施肥水平以在不同土壤气候条件下实现期望生产性能的指导。为此，研究人员采用基于过程的作物模型方法，探索了春小麦/

  来源：Field Crops Research

  时间：2026-06-08

• 将所有变形信息应用于UV坐标：基于3D几何结构的规范UV表示方法，用于变形攻击检测

  摘要： 变形攻击仍然是人脸识别系统面临的一个重大威胁，尤其是在文档式采集环境中，这种操控对系统运行的影响最为显著。现有的大多数检测方法主要关注纹理级别或像素级别的不一致性，往往忽略了能够更直接反映变形特征的几何线索。本研究探讨了使用从3D面部重建中获得的UV纹理图作为变形攻击检

  来源：IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science

  时间：2026-06-08

• 改进的石榴‘Bhagva’微繁殖技术：培养基优化、性状关联及遗传稳定性研究

  摘要Punica granatum L.，俗称石榴，是一种主要因其果实而被栽培的作物。本研究旨在开发一种组织培养微繁殖方法，以从节点外植体中大量繁殖石榴苗。通过使用0.2%的 Carbendazim、0.1%的 Ridomil、0.1%的 Mencozeb、0.1%的 Kanam

  来源：In Vitro Cellular & Developmental Biology - Plant

  时间：2026-06-08

• 一种基于分形技术的深度学习框架，用于预测印度的农业生产

  摘要由于政策因素和气候波动性的影响，印度农业生产的预测极具挑战性。本研究探讨了分形插值函数（FIF，包括可变和固定缩放因子）作为数据增强技术，在提高长短期记忆（LSTM）和双向LSTM（Bi-LSTM）模型预测精度方面的有效性。这些模型被用来预测1961年至2023年间印度四种主

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-08

• 基于NSGA-III和熵加权TOPSIS方法的多目标优化总固体废物填埋率

  摘要为缓解煤基固体废物和煤化工行业高盐度废水日益增加的处理压力，并降低传统波特兰水泥作为回填材料所带来的成本和碳足迹，本研究开发了一种完全由工业副产品制成的固化回填材料。通过将改性镁渣（MMS）、粗煤气化渣（CGS）、脱硫石膏（DG）和高盐度废水（HSW）结合，形成了基于总固体废

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-08

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