• 基于低成本标注的烟草行结构提取与植株计数方法研究

  提出了一种基于低成本标注的烟草行结构提取与植株计数方法。该方法利用折线标注标记烟草行中心，通过规则化扩展生成行中心区域标签，并借助语义分割网络提取烟草行中心结构。随后，通过提取行中心线的主路径估计行长度，并结合株距计算植株数量。该方法将植株计数从单株识别转化为

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-10-15

• 融合GhostNetV2、PPA与DW-LAE的GPL-YOLO复杂场景青核桃目标检测方法

  为满足农产品检验（agricultural product inspection）的效率与精度要求，基于深度学习（deep learning）的目标检测（object detection）技术已被广泛采用。然而，光照条件变化和叶片遮挡等因素导致复杂场景中的青核

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-10-15

• 基于太阳能热储存干燥技术的秘鲁亚马逊芒果（Mangifera indica L. var. Keitt）理化与生物活性特性研究

  摘要 引言：芒果（Mangifera indica L.）是一种极易腐烂的热带水果，需要可持续的保鲜策略以减少采后损失并保持产品质量。本研究评估了在秘鲁亚马逊湿润热带高原条件下，三种太阳能干燥配置对芒果（Mangifera indica L. var. Ke

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2026-10-15

• 鲜切果蔬酶促褐变的生化机制、检测技术与控制策略综合评述

  酶促褐变导致新鲜果蔬采后大量损失，然而现有文献在多酚氧化酶（PPO）生物化学、检测技术和控制策略方面仍较为分散。本综述整合了褐变连续谱上的当前知识，强调了一个新兴观点：即通过磷脂酶D（PLD）和脂氧合酶（LOX）级联反应引发的膜降解，可能在特定生理情境下（尤其

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2026-10-15

• GESO：整合空间信息的基因集活性空间映射方法

  摘要空间分辨转录组学（SRT）可以测量组织中的基因表达。现有的总结功能相关基因活性的方法通常忽略了邻近位置之间的空间关系，在统计检验、基因水平的解读以及可扩展性方面存在局限性。在此，我们提出了GESO方法，该方法纳入空间信息来估计组织内基因集的活性，量化每个基因对活性得分的贡

  来源：Nature Communications

  时间：2026-10-15

• SPICEE：基于系综发射光谱非平衡关联的纳米材料光学异质性表征新方法及其在蓝发射ZnSeTe纳米晶中的应用

  光学活性纳米材料中的异质性往往会阻碍对其基本光物理性质的理解，并可能限制其在实际应用中的使用。现有方法在准确表征单发射体光谱和光学异质性方面存在困难，且易用性不足。在此，我们提出了一种名为SPICEE（SPectrally Imbalanced Correlations fr

  来源：Nature Communications

  时间：2026-10-15

• 非洲本地生产用多剂量冻干麻疹-风疹（MR）疫苗候选制剂的处方开发案例研究：实验室规模结果与未来技术转移的经验教训

  背景/目标：麻疹-风疹（MR）疫苗的本地生产是改善非洲疫苗可及性的多方面方法的一部分，然而，大规模生产病毒原液和冻干药品仍面临工艺开发和技术转移挑战。本案例研究描述了利用一种新的原液生产工艺在MRC-5细胞中生产的浓缩麻疹病毒（MeV）和风疹病毒（RuV）原液

  来源：Vaccines

  时间：2026-10-15

• 表型关联的HIV-1序列数据集：面向嗜性预测、疾病进展和前病毒储存库研究的机器学习方法

  摘要：HIV-1对CCR5和CXCR4辅助受体的趋向性是与细胞进入、特定进入抑制剂的潜在使用、疾病进展研究以及前病毒储存库分析相关的重要病毒特征。开发用于基因型嗜性预测的工具也需要带有可靠表型注释的标注序列数据集。在本研究中，研究人员描述了一个经过整理的HIV

  来源：Viruses

  时间：2026-10-15

• 基于TS-YOLO与随机森林的玉米果穗质量预测方法

  玉米果穗质量的准确估计是智能收获的重要组成部分。为实现大规模玉米果穗的自动化质量测量，本研究开发了一个双视角预测平台，并提出了一种基于TS-YOLO和随机森林（Random Forest）的玉米果穗质量预测方法。首先，以YOLOv11n-seg为基线网络，研究

  来源：Agriculture

  时间：2026-10-15

• 椰枣（Phoenix dactylifera L.）机器人采收：技术、挑战与未来方向

  椰枣（Phoenix dactylifera L.）种植每年生产约9.9百万公吨，但采收仍以人工为主且具有危险性，使工人暴露于从15–25 m高树干坠落的风险。本综述追溯了椰枣采收从传统人工攀爬发展到当前机器人技术的过程，考察了截至2026年经同行评议和专利文

  来源：Agriculture

  时间：2026-10-15

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