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大戟属植物Euphorbia paralias提取物对梨形四膜虫(Tetrahymena pyriformis)游动速度及氧化应激防御能力的协同作用:一种结合计算机模拟(in silico)、体外实验(in vitro)和生物物理学研究(biophysical studies)的创新方法
Kadiata Ba | Fatima Mourabiti | Bouchra EL Khalfi | Abdelhakim Elmakssoudi | Mustapha Lamine | Abdelaziz Soukri•EP 能保护 T. pyriformis 细胞免受 H2
来源:South African Journal of Botany
时间:2026-05-24
一种基于混合预处理策略的近红外光谱方法,用于快速测定莎草(Cyperus esculentus)中的营养成分,并结合SHAP(Shapley Importance Values)进行解释
艾伊本·文华|肖博·焦|冯玲·李|文磊|娟丽|静静·夏|月黄|李立雄新疆大学药学院、药物研究所及生命科学技术学院,中国乌鲁木齐830017摘要Cyperus esculentus(香芋)是一种富含不饱和脂肪酸的植物,具有高产量、高营养价值和耐旱性。快速检测其营养成分对于确保粮食安
来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
在发酵过程中开发了一种新型的葡萄糖在线分析方法:结合PLS(偏最小二乘法)和SVR(支持向量回归)技术对拉曼光谱数据进行建模,并进行了广泛的验证
作者:Antoine Borg、Mourad Elhabiri、Stéphane Le Calvé、Vincent Portaluri 机构地址:Euroapi,32 Rue De Verdun,76410 Saint-Aubin-Lès-Elbeuf,法国 摘要 发酵过程在
可解释的高光谱分析方法用于测定苹果中的可溶性固形物含量:基于线性模型和深度学习模型的光谱特征解析与机制机理研究
Jiaxuan Hu|Chaoxian Liu|Chen Yu|Weiqiang Yang|Chengyu Zhang|Wei Tao|Ke Yang武汉理工大学,中国武汉 430023摘要可溶性固形物含量(SSC)是决定苹果甜度和市场质量的关键因素,其快速、无损的评估对于采后分
利用近红外光谱技术对鲱鱼粉进行无损鉴别
埃里克·泰特·门萨(Eric Tetteh Mensah)| 埃利凯姆·福利维·泰科(Elikem Folivi Tayko)| 哈瓦·伊萨卡(Hawa Issaka)| 奥福德瓦·薇薇安·奥杜罗(Oforiwaa Vivian Oduro)| 阿卜杜拉·尤西夫(Abdallah
FGFR3的致癌激活驱动膀胱癌中的氧化代谢重编程:一种系统代谢组学方法
摘要膀胱癌是全球最常见的恶性肿瘤之一,由于其高复发率对公共卫生系统造成了严重影响。代谢改变有助于识别新的、必要的预后标志物和治疗靶点,从而推动精准肿瘤学的发展。在本研究中,我们采用系统代谢组学方法,将代谢功能数据与多组学数据(包括转录组学和蛋白质组学数据)通过生物统计学和数学建模
来源:Communications Biology
综述:变革性催化创新支撑二氧化碳资源化利用:衔接可持续性与工业应用
本文系统综述了二氧化碳(CO2)催化转化的两大主要技术路径——热催化转化与电催化还原——之间的根本区别。在热催化路径中,文章讨论了非均相催化剂与均相分子催化剂在CO2加氢及干重整等反应中的应用,详细阐述了通过设计活性位点(如金属-载体界面、氧空位)与配体环境以
来源:ChemistryOpen
液相色谱-电喷雾电离-串联质谱(LC–ESI–MS/MS)分析、抗氧化、抗菌及抗糖尿病特性研究:来自体外(In Vitro)与计算机模拟(In Silico)方法的见解——以Fagonia cretica L.为例
本研究对长期用于传统医学但缺乏系统的实验与计算方法进行表征的Fagonia cretica L.的水提物进行了综合评估。通过液相色谱-电喷雾电离-串联质谱(LC–ESI–MS/MS)建立的植物化学轮廓显示,其主要成分为酚酸类(水杨酸、阿魏酸、芥子酸、没食子酸)
基于机器学习的方法,对肾功能增强(augmented renal clearance)的败血症患者进行28天死亡风险的预测
摘要在重症脓毒症患者中,增强型肾清除率(Augmented Renal Clearance, ARC)较为常见,并且已知会影响患者的生存结局。为了解决这一问题,我们旨在利用MIMIC-IV数据库开发一个可解释的机器学习模型,用于预测这一高风险人群的早期死亡率。共有518名患有AR
来源:Scientific Reports
利用大型语言模型方法揭示法医精神病学评估中的推理模式
摘要法医精神病学评估(FPA)用于判断精神障碍是否会影响个人的刑事责任,但这些高风险判断背后的推理过程在很大程度上仍然是隐性的,并且容易受到主观因素的影响。我们研究了大型语言模型(LLMs)是否能够量化和阐明FPA中蕴含的推理模式,以及哪些具体组成部分对这些推理过程贡献最大。我们
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