• 综述：通过知识分享增强领导力和员工创新能力：韩国高科技企业中心理资源的调节作用

  尹美灵|甄明英 韩国首尔世宗大学商学院 **摘要** 员工创新对于组织保持竞争优势至关重要。本研究探讨了赋能式领导如何通过知识共享行为促进员工创新，以及调节这一过程的心理因素。基于权变视角，我们重点关注心理安全感、内在动机和主动性作为赋能式领导与知识共享关系之间的调

  来源：Acta Psychologica

  时间：2026-05-09

• 借助机器学习技术快速开发高性能、灵活且无铅的辐射屏蔽凝胶

  摘要随着电离辐射在医疗和工业领域的应用日益增多，对无铅、柔性和可持续的辐射屏蔽材料的需求也在不断增加。然而，目前的开发策略仍然主要依赖于经验性的试错方法，这既耗时又耗费大量资源。在此，我们提出了一种基于机器学习的蒙特卡洛模拟策略，该策略能够快速准确地优化金属填充物的组成，以实现在

  来源：Science China-Materials

  时间：2026-05-09

• 综述：基于能量收集技术的应急电源在危机情况下的应用 Paweł Ligęza

  摘要 本文讨论了在紧急情况、危机和灾害期间使用能量收集器作为应急电源的可行性。气候危机、人口增长、社会和政治动荡、恐怖主义、战争以及信息混乱等因素都增加了人们突然失去电力供应的可能性。这种威胁既可能发生在局部地区，也可能

  来源：Energies

  时间：2026-05-09

• 氢气和氨气的高安全性差压发电技术的设计与评估 宋国辉、 王翔、 顾海明、 王胜、 徐静欣、 梁才、 赵浩、 王立荣

  摘要：利用压差能量生产绿色氢气和氨气存在显著的安全挑战。本文提出并设计了两种零排放技术方案：一种基于磁耦合传输，另一种基于双磁流体密封。首先使用DWSIM软件（版本8.6.6）对这两种方案在DN200管道上的能量性能进行了分析，随后评估并比较了平准化电力成本和动态回收期。结果表明

  来源：Hydrogen

  时间：2026-05-09

• 当人工智能放大负面效应：首席执行官与科技媒体之间的矛盾、生态意识问题以及对绿色创新的阻碍 陈志宇（Zhiyu Chen）、吴建祖（Jianzu Wu）和刘崇崇（Chongchong Lyu）

  摘要 数字技术正在不断重塑高层管理团队（TMTs）在绿色创新方面的战略决策方式。尽管之前的研究已经探讨了TMT特征和人工智能（AI）的作用，但TMT的内部结构如何通过组织关注度影响绿色创新，以及AI如何塑造这一过程，仍不

  来源：Systems

  时间：2026-05-09

• 一种具有对称性感知能力的自适应混合学习框架，结合物理信息表示方法，用于稳健预测混凝土的抗压强度：提出的ASAPH框架 作者：Atınç Yılmaz 和 Osman Çaylı

  摘要 委托私营供应商进行技术研发（R&D）已成为公共部门促进公共产品技术创新的核心手段。然而，公共委托人（政府部门）与供应商之间的信息不对称和目标差异会引发道德风险问题，从而削弱创新效率。纯粹基于产出的激励合同往往不足以遏制供应商的机会主义行为，尤其是在研发成果不确定且难以事先测

  来源：Buildings

  时间：2026-05-09

• 数字智能技术能否促进新能源产业的融合创新？来自中国的实证研究 赵志波， 黄哲， 乔宇菲， 任家民

  摘要：新能源产业（NEI）是协调能源、经济与环境关系的战略性行业，但它面临着技术复杂性高和产业碎片化的挑战。数字智能技术（DIT）使企业能够从被动响应转变为主动实施系统性调整。本研究探讨了DIT如何推动该行业的集成创新。我们利用2007年至2023年间750家上市公司的面板数据集

  来源：Systems

  时间：2026-05-09

• 基于实时导向的决策方法：在不确定证据下选择计算机数控机床 作者：Amirhossein Nafei, Rong-Ho Lin, Hsien-Ming Chen, Shu-Chuan Chen, Seyed Mohammadtaghi Azimi

  摘要 计算机数控（CNC）加工中心是离散制造中的关键资产，然而许多车间仍然依赖专家的定期判断来选择机器和分配工作量。这种做法不适合高混合生产，因为由于刀具磨损、温度漂移、冷却液变化和警报等原因，机器的状态和风险可能会迅速

  来源：Systems

  时间：2026-05-09

• 一种可解释的社会技术决策支持系统，用于双目标城市配送中心选址：基于大型语言模型的自适应优化 胡家祥 陈琦

  摘要

  来源：Systems

  时间：2026-05-09

• 基于AI的共享出行中的物体检测：一种用于罕见事件识别的合成数据方法 金正浩（Jeongho Kim）、 李善敏（Seonmin Lee）、 金世熙（Sehee Kim）、 朴正赫（Jonghyuk Park）和 朴英秀（Young Soo Park）

  摘要

  来源：Systems

  时间：2026-05-09

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