• 一种可解释的社会技术决策支持系统，用于双目标城市配送中心选址：基于大型语言模型的自适应优化 胡家祥 陈琦

  摘要

  来源：Systems

  时间：2026-05-09

• 基于AI的共享出行中的物体检测：一种用于罕见事件识别的合成数据方法 金正浩（Jeongho Kim）、 李善敏（Seonmin Lee）、 金世熙（Sehee Kim）、 朴正赫（Jonghyuk Park）和 朴英秀（Young Soo Park）

  摘要

  来源：Systems

  时间：2026-05-09

• MAPEX：基于地图的船舶轨迹预测技术 作者：Kyung-Yul Lee 和 Juho Bai

  摘要

  来源：Systems

  时间：2026-05-09

• 利用高钛矿渣砂提升超高性能混凝土的性能：一种实现低碳排放的可持续方法 李碧雄（Bixiong Li）， 严成成（Chengcheng Yan）， 李良辉（Lianghui Li）， 刘文峰（Wenfeng Liu）， 张彦凯（Yanke Zhang）， 关素敏（Sumin Guan）

  摘要 本研究旨在探讨将高钛矿渣砂（HTSS）作为超高性能混凝土（UHPC）中石英砂的可持续替代品的可行性。结果表明，加入HTSS可以加速水泥的水化过程，使7天和28天的抗压强度分别提高了42.1%和33.1%。值得注意的是，在100%的替代比例下，混合物表

  来源：Buildings

  时间：2026-05-09

• 可控线换流器在交流电压扰动下的内部瞬态过程建模方法 杨梦婷、 杜兆新、 赵文斌

  摘要：可控线换流器（CLCC）是一种新型设备，用于提高高压直流（HVDC）传输系统的换流故障抵抗力。传统的集总参数模型忽略了内部分布式杂散电容的高频耦合效应，导致瞬态仿真精度不足，限制了精细的工程设计。本文以HVDC转换项目中的CLCC为研究对象，分析了堆叠结构下压装式绝缘栅双极

  来源：Energies

  时间：2026-05-09

• StitchGS：迈向无缝且轻量级的大规模3D高斯散射技术 苏金何（Jinhe Su） 潘胜芳（Shengfang Pan） 朱焕新（Huanxin Zhu） 陈思宇（Siyu Chen） 黄耀明（Yaoming Huang） 周亦欣（Yixin Zhou）

  摘要 在与降水相关的领域，如水文学、气象学、气候学和生态学中，使用了各种全球降水数据集来实现不同的研究目标。在将这些数据集应用于实际操作之前，误差分析是一个必不可少的步骤。然而，降水产品数量的不断增加以及缺乏全面的误差比

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-09

• 一种通过冰川补给湖泊分类实现帕隆章波盆地冰川湖泊类型自动识别的新方法 张大红、 魏世美、 姚晓军、 张世强

  摘要

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-09

• 基于可解释机器学习和堆叠集成技术的核桃产量估算研究：不同水肥耦合条件下的应用 Yerhazi Yerzati, Qiuhao Xia, Langqin Luo, Jiaxing Chen, Jiahui Qi, Zhongzhong Guo, Changyuan Zhai, Yunqi Zhang, Rui Zhang

  **亮点** **主要发现是什么？** - 红边纹理特征在预测核桃产量方面的相关系数和SHAP重要性值高于传统植被指数，表明它们可能对不同水分和肥料条件下的冠层结构异质性更敏感。 - 本数据集中提出的生长阶段堆叠集成（GSSE）模型达到了0.789的R²值，特征系数显示油转化阶

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-09

• A3UNet：一个轻量级的农田识别网络，集成本地、中距离和全球建模技术 杨志宏、芮晓平

  摘要：铬（Cr）污染会导致作物中铬的积累，从而对粮食安全和人类健康构成重大威胁。理解铬毒性的机制并开发有效的缓解策略对于确保作物健康生长至关重要。褪黑素（MT）是一种多功能调节分子，在植物应对重金属压力时起着关键作用。本研究旨在探讨外源施用MT如何减轻玉米幼苗中铬压力的毒性。研究

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-09

• 利用多传感器时间序列和机器学习技术绘制苹果果园防雹网系统的分布图 作者：Danielle Elis Garcia Furuya, Édson Luis Bolfe, Taya Cristo Parreiras, Victoria Beatriz Soares, Franco da Silveira, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Thiago Teixeira Santos 和 Luciano Gebler

  **亮点** **主要发现是什么？** 本研究证明，可以使用多传感器卫星时间序列和人工智能技术对苹果园中的防冰雹网系统进行映射。通过随机森林（Random Forest）和一维卷积神经网络（1DCNN）模型，能够以较高的分类准确率识别网的颜色差异（白色、黑色和无网状态）。

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-05-09

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