• 船舶电力推进与船载微电网测试：标准、技术及全链路硬件在环新趋势

  为解决船舶微电网缺乏系统级验证框架的问题，研究人员开展船舶电力推进测试技术综述，提出集成多厂商设备的Holistic HIL（硬件在环）测试方法，以降低实船试航风险，填补标准化空白。

  来源：Energies

  时间：2026-04-24

• 熔盐电解法(MSE)生产工业硅(MG-Si)的技术经济性对比研究：与传统浸没式电弧炉(SAF)的竞争力分析

  推荐：为解决传统浸没式电弧炉(SAF)生产工业硅(MG-Si)能耗高、依赖碳基原料的问题，本研究开展了熔盐电解法(MSE)与传统SAF工艺的技术经济性对比研究。结果表明，在特定条件下，规模为75,000吨/年的MSE工厂具有与SAF相当的成本竞争力，为未来硅产业的低碳转型提供了潜在路径。

  来源：Materials

  时间：2026-04-24

• 喀麦隆小型农场能源系统中禽粪厌氧消化资源化利用的技术经济案例研究

  为解决资源受限地区能源供应不稳定与禽粪废弃物管理困难的双重挑战，研究人员开展了禽粪基沼气系统在喀麦隆小型农场中集成应用的技术经济优化研究。结果表明，在考虑废弃物处置约束时，厌氧消化（AD）可集成入能源系统，其沼气可替代部分液化石油气（LPG）和网电。尽管仅从能源角度评估，AD在经济上竞争力不足，但结合废弃物管理目标，其在推进能源-废弃物综合管理策略和循环资源利用方面具有重要意义。

  来源：Energies

  时间：2026-04-24

• 从“吸睛”到“下单”：虚拟主播特征在直播电商中的多阶段影响机制研究——基于AIDA-HSM整合框架与混合方法分析

  为解决虚拟主播特征在消费者决策旅程中的动态作用机制不明的问题，研究人员基于AIDA-HSM整合框架，采用SLR-SEM-fsQCA三阶段混合方法，揭示了特征在不同阶段的差异化影响及驱动购买意向的多重并发路径，为VLSC营销提供了理论指导与实践启示。

  来源：Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research

  时间：2026-04-24

• 基于视觉导航与可解释决策树融合的异构无人集群快速轨迹规划方法

  为解决复杂海面环境下异构UAV-USV集群协同轨迹规划难题，本研究提出了一种融合视觉导航与可解释决策树（AIDT）的快速协同跨域路径规划（CCPP）框架。该研究通过视觉-规划接口建模不确定性，结合路径-速度协同优化与Gini系数一致性指标，显著提升了异构集群的同步到达率与实时安全性，为GNSS拒止环境下的协同搜索提供了可解释的解决方案。

  来源：Drones

  时间：2026-04-24

• 基于BEPSI框架的镓基液态金属电池综合性能评析：面向下一代储能技术的关键评估

  随着全球能源转型对高效、可扩展、安全储能技术的需求日益增长，液态金属电池（LMBs）因其独特的优势而备受关注。然而，对其整体性能缺乏标准化的综合评估。本研究首次应用电池效率与性能评分指数（BEPSI），对镓基液态金属电池（Ga-LMBs）的八项关键性能指标进行了系统性评析。结果揭示了该技术在库仑效率、材料稳定性等方面的优势，也明确了其在循环寿命、电压输出、毒性及关键数据缺失等方面的局限性。此工作不仅为评估新兴电池技术提供了标准化工具，也为设计更高效、安全、经济的LMBs指明了优化方向。

  来源：Next Energy

  时间：2026-04-24

• 综述：人工智能在可再生能源技术中的应用：推动优化、集成与碳中和

  本综述系统阐释了人工智能（AI）在可再生能源技术（RET）领域的关键推动作用，涵盖太阳能、风能、水能、生物质能等主要技术。文章重点剖析了机器学习（ML）、人工神经网络（ANN）、卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、强化学习（RL）等核心AI方法在可再生能源的预测、优化、故障诊断与电网集成等方面的应用，并探讨了其在提升能源效率、保障电网稳定及助力实现碳中和目标方面的巨大潜力与当前挑战。

  来源：Next Energy

  时间：2026-04-24

• 一种基于混合MPM方法的动态接触与摩擦问题的统一拓扑优化框架

  动态接触与摩擦统一拓扑优化框架研究。采用混合材料点法（Hybrid-MPM）实现动态接触建模与摩擦效应统一处理，结合自动微分与移动渐近法进行灵敏度分析与迭代优化，成功应用于三维多体接触问题。通过三点弯曲和制动结构优化验证，有效解决大变形、时变接触界面及摩擦相关的复杂动力学拓扑优化问题。

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-04-24

• ALL-FEM：为有限元方法进行微调的智能大型语言模型

  ALL-FEM系统通过集成代理AI和领域微调的大型语言模型（LLMs），实现了有限元（FE）代码生成的自动化，覆盖固体力学、流体力学及多物理场问题。基于1000+验证的FEniCS代码语料库，通过数据增强和LoRA/QLoRA技术微调不同规模LLMs（3B-120B参数），构建多智能体工作流程完成问题建模、代码生成、调试及可视化。实验表明，最佳模型在39个基准测试中实现71.79%的代码级成功，优于非代理的GPT-5 Thinking。

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-04-24

• 用于非线性弹性动力学建模的新型角动量守恒有限体积方法

  基于{p,F}系统的非线性弹性动力学守恒定律新形式，可方便应用流体力学开发的有限体积方法，但角动量不守恒。本文提出嵌入线性动量更新的广义角动量修正算法，通过最小化策略实现任意显式/隐式时间积分求解器兼容，保持网格透明性。数值实验验证了机器精度角动量守恒效果，适用于混合非结构网格。

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-04-24

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