• 基于两阶段视觉框架的机械采收烟叶缺陷检测与机械损伤评估方法

  机械采收烟叶上的缺陷可能源于病虫害或采收作业，对作物品质具有不同的影响。密集的小型缺陷容易被遗漏，而局部检测框无法描述整叶的结构性损伤。研究人员开发了一种两阶段视觉方法，用于非破坏性缺陷筛查和采收相关机械损伤评估。第一阶段采用烟草叶缺陷YOLO11n（TLD-

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-10-08

• 专性寄生植物野菰原生质体的分离与遗传转化方法建立

  摘要背景寄生植物是重要的农业害虫，也是植物进化中引人入胜的例子。野菰能够定位其他植物，缠绕其上，并产生吸器与寄主植物形成维管连接。这种专性寄生植物从寄主获取养分，并交换在信号传导和协调发育中发挥作用的分子。寄生植物的研究颇具挑战，因为目前针对其研究和遗传操作的技术手段仍十分有

  来源：Plant Methods

  时间：2026-10-08

• 优秀青少年男性太极拳运动员下肢功能不对称与跺脚技术表现的相关性研究

  摘要长期进行单侧主导性的太极拳训练通常会导致优秀运动员下肢功能不对称，这可能与运动能力下降和受伤风险增加有关。本研究招募了80名优秀青少年男性太极拳运动员，探讨了身体成分、爆发力、动态平衡能力以及特定任务中的神经肌肉激活与跺脚技术表现之间的关联，旨在为针对性的体能训练和技术优化提

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-08

• 兔子骨髓造血干/祖细胞CD45耗竭、MACS及FACS分选方法的比较研究及其与人类CD34⁺细胞的异同分析

  摘要驻留在骨髓中的兔子造血干/祖细胞（rHSPCs）仍未得到充分表征。通常，人类和动物的HSPCs可通过耗竭成熟的已定向分化造血细胞或通过阳性筛选表达CD34抗原的原始细胞来获得。此前，我们报道了通过耗竭兔子CD45+细胞可能富集潜在的rHSPCs。本研究描述了一种改进的耗竭

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-08

• MSAL-YOLO：基于改进YOLOv8的无人机航拍目标检测方法

  摘要无人机航拍图像中的目标检测极具挑战性，原因在于目标尺度小、分布密集、存在遮挡以及背景复杂。为解决这些问题，我们提出了 MSAL-YOLO，这是一种基于改进 YOLOv8 的航拍目标检测器。具体来说，引入了空间 - 通道混合卷积（SCMConv）模块，通过结合标准卷积和空洞

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-08

• 人工智能工具提升体育企业感知创新能力：基于工作场所愉悦感、组织认同与工作投入的三重中介路径及数字转型氛围的调节效应

  摘要本研究探讨了人工智能工具如何提升体育企业内部感知到的创新能力，重点关注工作场所愉悦感与支持性氛围、组织认同感以及AI增强的工作投入这三条并列中介路径，以及感知数字转型氛围的调节作用。本研究以社会认同理论和工作要求-资源（JD-R）模型为基础，提出人工智能作为一种关键组织资

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-08

• 基于细胞系的高效gRNA验证方法用于Cas9基因组编辑

  摘要基于细菌 Cas9 蛋白的基因组编辑技术已成为在多个物种和实验模型中引入精确遗传修饰的金标准。这些工具需要设计和验证向导 RNA（gRNAs），以引导 Cas9 蛋白到实际要编辑的基因组位置。尽管已经开发了多种算法来设计 gRNA，但某个 gRNA 是否有效仍需通过实验进

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-08

• 甘贾姆病毒重组核蛋白间接ELISA检测方法的建立及其在印度小反刍兽血清调查中的应用

  摘要甘贾姆病毒（GANV）是一种已被报道在印度发现的蜱传播动物病毒。它是内罗毕绵羊病病毒（NSDV）的亚洲变种，可引起小反刍兽的显著发病率和死亡率。对动物中GANV特异性抗体进行血清学监测对于确定风险图谱和实施控制策略具有重要意义。本研究描述了开发并评估一种基于重组核蛋白（r

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-08

• 基于RE-AIM框架的全国护士主导远程医疗个案管理项目对卵巢癌患者报告结局与服务体验的嵌入混合方法效果评价

  目的：建立了一个全国性护士主导的远程医疗（telehealth）个案管理项目，为经历卵巢癌的个体和家庭提供个性化支持性照护（supportive care）。该项目采用RE-AIM框架进行评估。本文聚焦于评估中的有效性（effectiveness）结果。 方

  来源：Supportive Care in Cancer

  时间：2026-10-08

• 基于混合Tobit模型的零膨胀微生物组数据疾病关联检测方法

  零膨胀（zero inflation）是微生物组差异丰度分析（differential abundance analysis, DAA）中的一项重大挑战，常常导致I型错误率膨胀或统计功效降低。尽管已有众多方法被提出以处理过量零值，但许多现有方法并未明确区分不同

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2026-10-08

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