• ZT-RIASE：一种零信任（Zero Trust）防护机制下的身份认证技术，用于保障智能工业物联网环境的安全性

  摘要在工业5.0的范式中，协同智能、人机协作以及实时认知自动化提高了工业系统对安全且不间断的工业物联网（IIoT）连接的依赖性。然而，这种融合也扩大了网络攻击面，使资源有限的工业设备容易受到伪装攻击、重放攻击、中间人攻击、恶意网关攻击、内部攻击和会话劫持攻击。现有的认证方案主要集

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

• 基于鲁棒回归方法的新型总体均值估计器

  摘要在调查抽样中，由于数据中存在异常值，准确估计总体均值往往面临挑战。在这种情况下，传统的估计方法可能效率低下或存在偏差。本研究提出了一类新的总体均值估计方法，适用于简单随机抽样（SRS），这些方法结合了对抗异常值能力更强的鲁棒回归技术。所提出的估计方法采用了Hample-M、H

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

• 用于索马里基于性别的暴力行为分类的监督式机器学习算法：过采样技术的比较

  摘要基于性别的暴力行为可能包括在公共或私人场合发生的性暴力、身体暴力、精神暴力和经济暴力。这种暴力行为不仅会对受害者造成直接的心理影响和身体、经济上的后果，其背后还有多种原因，涉及社会、经济、文化、政治和宗教等方面。本研究通过应用多种重采样技术，旨在利用SDHS数据集提高基于性别

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

• 基于LSTM和Transformer的光伏发电预测与故障诊断方法

  摘要光伏发电的预测与故障诊断对于清洁能源的高效利用至关重要，但传统方法存在效率低下和主观性较强的局限性。为此，本文提出了一种创新的混合模型，该模型结合了双向长短期记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory Network）和Transfor

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

• 基于区块链、采用机器学习技术的入侵防御型认证密钥协商协议，适用于以边缘设备为中心的物联网系统

  摘要基于边缘计算的物联网（IoT）系统通过本地处理数据来最小化延迟，从而减少了数据传输的距离。在数据源附近进行处理可以实现快速决策和实时响应。这种基于边缘计算的物联网技术有多种应用场景，包括智慧城市、智能医疗、工业自动化与数据处理、智能农业等。在本文中，我们提出了一种由区块链驱动

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

• 通过最大相关熵准则实现稳健的刚性配准：一种新颖的方法

  摘要 点集配准在计算机视觉、模式识别和智能机器人技术中至关重要。现有的配准方法在面对非高斯噪声、异常值以及复杂工程场景中的不完整点云时，其鲁棒性有限。本文提出了一种基于最大相关熵准则（MCC）的鲁棒刚性点集配准方法。该方法将点与平面之间的距离度量融入相关熵计算

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

• 利用Otsu方法和Sentinel-1 SAR卫星对中国横断山脉的海子山高山湿地进行监测

  摘要本研究重点关注青藏高原海子山地区高山湿地的水域范围划定。该地区属于气象条件复杂的区域，位于一个面积为6000平方公里的第四纪冰盖覆盖的地带，拥有600多个水体。这一区域为研究气候变化对高海拔湿地系统的影响提供了重要背景。通过使用Sentinel-1 SAR数据和Google

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

• 一种用于PMSM驱动中矢量控制和速度估计的集成控制器-估计器技术

  摘要本研究提出了一种集成控制器和估计器技术，该技术采用静止参考框架（αβ）系统，用于表面永磁同步电机（PMSM）驱动系统。本文旨在开发一种改进的无传感器矢量控制方法，在该方法中，磁场定向控制（FOC）和速度估计是同时进行的，而传统PMSM驱动方法中这两者是独立的功能。在所提出的技

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

• 基于VP1蛋白的BK和JC多瘤病毒(polyomavirus)间接ELISA(indirect ELISA)方法的建立及血清流行率评估与交叉反应性分析

  BK病毒(BK polyomavirus, BKV)和JC病毒(JC polyomavirus, JCV)是广泛存在的人类多瘤病毒，具有重要的临床意义，尤其在免疫功能低下人群中。可靠的血清学检测方法是流行病学监测和临床诊断的关键。研究人员利用昆虫细胞表达系统表

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

• 基于多维文本特征融合的BA-RILA中国古代诗歌主题识别方法

  传统文化数字化凸显了对精确诗歌主题识别的需求，这是自然语言处理（NLP）的一项关键任务。然而，专用古汉语语料库的匮乏以及通用模型的适应性差阻碍了该领域的进展。为解决这些问题，本文提出一种名为BA-RILA（BACM-注意力-格律-意象-双向长短期记忆网络辅助框

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

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