• 利用可解释的数据驱动堆叠学习和三维稳定性分析方法，提升露天矿边坡的安全评估能力

  三维露天矿边坡稳定性预测研究结合3D极限平衡法与可解释机器学习，构建180例含真实力学响应的稳定性数据集，采用堆叠学习算法并重点分析内倒角、底距、作业坡角等三维特征，实现ROC曲线下面积达0.9515的高精度预测，SHAP分析揭示特征对安全系数的约束作用，通过8个实际案例验证算法有效性，为复杂地质条件边坡智能预警提供机制与数据融合的新方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-21

• 一种基于数据驱动的方法，用于重建太阳能蒸汽轮机转子的应力场和温度场

  多尺度卷积自注意力网络（MCANet）用于蒸汽轮机转子瞬态过程的应力与温度场重构，通过结合有限元分析与智能建模技术，基于有限监测点的温度数据实现全场重建，精度达应力场99.77%、温度场99.95%，并验证其在计算效率、数据适应性和抗干扰方面的优势。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-21

• 探索基于视觉-语言模型的表示学习方法，用于开放词汇表中的物体识别（HOI）任务

  开词汇癖检测CLIP模型自然语言指导轻量级特征学习新类别检测

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2026-04-21

• 一种用于全切片染色归一化的变分筛选泊松重建方法 邢俊龙（Xing Junlong）、 倪恒利（Ni Hengli）、 王启如（Wang Qiru） 以及 景一军（Jing Yijun）

  数字病理学中染色归一化问题，提出基于稳态反应-扩散机制的Variational Inverse Problem模型，推导出CIE色彩空间下融合梯度域保真项和色域锚定项的屏蔽泊松方程，保持组织形态的同时确保颜色一致性。开发了非重叠瓦片DCT光谱求解器处理吉咖像素级图像，实验表明SPN在多扫描器、多协议及褪色病理数据集上有效，实现稳定染色归一化与诊断微结构保留。

  来源：Mathematics

  时间：2026-04-21

• 基于NVIDIA Blackwell架构的混合精度从头算张量网络态方法：FP64模拟与化学精度验证

  本研究针对NVIDIA Blackwell架构优化了混合精度DMRG算法，利用FP64模拟技术首次在FeMoco等复杂体系中实现毫哈特里级化学精度，为GPU加速量子化学计算提供了关键验证。论文发表于《Journal of Chemical Theory and Computation》。

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2026-04-21

• 面向Li1–xNiO2体系的电荷与自旋密度多体基准研究：评估密度泛函理论近似方法的准确性

  为解决强关联过渡金属氧化物中电荷与自旋密度难以精确预测的问题，研究人员以Li1–xNiO2(x = 0, 0.5, 1) 为模型体系，通过扩散蒙特卡洛 (DMC) 方法获得了高精度基准数据，并系统评估了多种密度泛函理论 (DFT) 泛函的性能。结果表明，r2SCAN 泛函在电荷、自旋及径向密度描述符方面均表现最佳，为相关氧化物的预测性建模提供了可靠工具。

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2026-04-21

• 比较评估自由能计算方法揭示驱动PARP1选择性抑制的相互作用

  为了准确预测抑制剂在同源蛋白间的选择性这一计算药物发现的核心挑战，研究人员对MM/PBSA、绝对结合自由能（ABFE）和伞状采样（US）三种计算方法的预测能力进行了比较评估。研究证实ABFE与实验结合自由能差异定量相关性最强，结构接触分析揭示了接触连接性如何控制配体选择性，为设计下一代PARP1选择性疗法、改善同源重组缺陷癌症的精准治疗提供了计算基础和机制见解。

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2026-04-21

• 从密度泛函理论到机器学习力场：精准模拟应变调控二硫化钼单层晶格热导率的创新研究

  本文针对传统密度泛函理论（DFT）计算应变调控二维材料晶格热导率计算成本高昂的难题，提出并验证了“on-the-fly”机器学习力场（MLFF）的高效替代方案。研究人员聚焦于二硫化钼（MoS2）单层，系统研究了双轴拉伸应变对其晶格热导率（κL）的影响及其微观机制。研究发现，在16%应变下κL降低了80%以上，这主要归因于声子群速度（vλ）抑制、声子弛豫时间（τλ）缩短及非谐性增强。该工作不仅为应变调控二维材料热输运性质提供了新见解，也展示了MLFF在加速材料高通量计算设计方面的巨大潜力。

  来源：ACS Omega

  时间：2026-04-21

• 基于随机对偶动态规划（SDDP）的输电网扩建项目碳减排效益前瞻评估方法及巴西东南部实证研究

  【推荐语】为量化输电网扩建对能源转型的减排贡献，本研究提出一种结合随机对偶动态规划（SDDP）的前瞻评估方法。巴西东南部案例显示，新增输电能力可使光伏与生物质发电增发，8年内平均净减排CO2约113万吨，碳回收期不足4年。

  来源：IEEE Latin America Transactions

  时间：2026-04-21

• 基于多目标优化的农业喷洒无人机覆盖路径规划方法研究

  为提升喷洒无人机的作业效率与可持续性，研究人员开展了一项面向农业无人机的多目标覆盖路径规划（Coverage Path Planning, CPP）优化研究。该研究针对DJI AGRAS T10无人机在真实农田场景中的应用，提出一种能同步最小化总任务时间与能耗的离线路径规划策略。优化结果表明，与传统几何方法相比，该方法可降低高达14.2%的电池能耗，并减少9.5%的任务时间，为农业无人机精准作业提供了高效的决策支持工具。

  来源：IEEE Latin America Transactions

  时间：2026-04-21

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