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光伏阵列结构对局部遮荫检测性能的影响评估及改进PSD方法研究
为解决局部遮荫(PS)导致光伏发电系统(PVGS)输出特性曲线畸变、传统检测方法失效的问题,本文研究了基于参数估计与PS因子的改进局部遮荫检测(PSD)方法。通过3×3及5×5阵列实验验证,该方法在不同遮荫模式下均保持高正确率,显著提升了全局最大功率点跟踪(GMPP)性能。
来源:IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine
时间:2026-04-21
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从克什米尔到香农-麦克斯韦前沿:一位天线工程师的好奇、耦合与创新之旅
本文以自传体形式,生动描绘了一位天线与微波工程师的科研与人生历程。为解决无线通信中天线性能提升、波束赋形、电磁信息理论等核心问题,作者及其合作者围绕MIMO、可重构智能表面(RIS)、电磁信息理论等领域开展了深入研究。他们通过理论推导、硬件设计(如射频前端、透镜系统、植入式天线)及系统创新(如SmartWindows),推动了5G/6G、集成感知与通信等技术的发展。这不仅是一份个人奋斗史,更展现了从基础研究到应用探索的完整闭环,对理解技术演进、激励青年科研人员具有深刻意义。
来源:IEEE Antennas and Propagation Magazine
时间:2026-04-21
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植入式多频段天线在未来无线脑健康设备中的应用:设计方法与最新进展综述
随着无线可植入医疗设备在神经疾病早期诊疗中展现出巨大潜力,颅内可植入天线的设计成为核心挑战。本刊编辑推荐本文,它系统回顾了近七年来面向脑植入的微型多频段天线发展,重点剖析了三款平面倒F天线(PIFA)的设计案例。研究聚焦于解决在小型化、辐射效率、生物安全性及多频段操作间的复杂平衡问题,旨在为开发能同时支持无线能量传输、数据遥测和信号控制的多功能、可靠无线脑植入系统提供关键天线技术方案。其成果对推动未来无线脑健康设备的集成化与实用化具有重要意义。
来源:IEEE Antennas and Propagation Magazine
时间:2026-04-21
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先进电磁学方法在复杂工程问题中的前沿应用与展望
本期《IEEE Antennas and Propagation Magazine》推出“先进电磁学方法在实用工程中的应用”特刊,聚焦计算电磁学的前沿进展。特刊旨在应对广泛应用中存在的具有挑战性的电磁学问题,探索了新的理论、仿真和优化方法。这些研究工作为解决实际工程中的复杂电磁仿真、设计与分析难题提供了新的工具和思路,对推动天线与传播领域及相关交叉学科的创新发展具有重要意义。我们感谢客座编辑Constantine Sideris教授为组织本期高质量稿件所做的杰出贡献。
来源:IEEE Antennas and Propagation Magazine
时间:2026-04-21
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可解释性AI框架:从预测到决策——城市地面沉降风险管理的创新与实践
本研究针对城市地面沉降事故预测模型多为“黑箱”、难以转化为实际管理决策的问题,提出了一个将机器学习预测结果转化为可操作风险管理策略的可解释性AI(XAI)框架。该研究整合沉降历史和地下管网数据,构建了基于One-vs-Rest结构XGBoost的三类风险预测模型,并利用SHAP(SHapley Additive exPlanations)技术量化了不同风险等级下各特征变量的贡献,其中管网密度和老化(≥20年)被识别为高风险预测的关键因素。框架将预测、解释与决策制定分离,为巡检优先级确定和维护规划提供了透明、循证的决策标准,支持了基于证据的城市地面沉降风险管理。
来源:International Journal of Disaster Risk Reduction
时间:2026-04-21
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儿童性虐待幸存者的情绪构型与修复能量:一项基于混合方法的实证研究
针对儿童性虐待(CSA)幸存者情绪体验碎片化问题,本研究采用混合方法探究其情绪功能构型。结果揭示了“危险-控制”核心轴及“边界能量”转化机制,为CPTSD的DSO症状干预提供了新的靶点。
来源:European Journal of Trauma & Dissociation
时间:2026-04-21
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基于知识图谱的传输截面极限计算方法
电力系统的安全稳定运行高度依赖于预先设定的输电断面极限。然而,传统的极限计算依赖专家经验,导致结果主观性强、策略不一。为此,本研究提出了一种基于知识图谱的输电断面极限计算方法。通过形式化计算任务与物理实体间的逻辑关系,构建分层知识图谱,实现了计算过程的标准化与自动化。基于IEEE 39节点系统和实际电网的案例验证表明,该方法计算准确高效,满足工程应用要求。
来源:IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems
时间:2026-04-21
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开发并验证了一种基于可解释机器学习的方法,该方法整合了CT影像组学和PET代谢参数,用于预测肺占位性病变的良性-恶性鉴别
摘要
**目的:** 构建一个多模态机器学习模型,整合计算机断层扫描(CT)放射组学、正电子发射断层扫描(PET)代谢参数和临床数据,以区分良性和恶性肺占位性病变(PSOLs),并开发一个可解释的判别图用于临床应用。
**方法:** 本研究招募了384名患有PSOLs的患者,他
来源:Frontiers in Radiology
时间:2026-04-21
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基于动态光子密度调节(DRL)的RAN切片技术:在战术无线网络中实现高效的切片间隔离
摘要:下一代战术网络(TNs)有望进一步利用5G及其后续技术(B5G)的关键优势,例如无线接入网络(RAN)切片和开放RAN(O-RAN)架构,从而为创新应用提供新的架构选择。RAN切片和O-RAN架构被视为战术网络领域的变革性技术:前者能够根据用户需求定制服务,后者则为RAN
来源:IEEE Open Journal of Vehicular Technology
时间:2026-04-21
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ClaRO:一种基于簇的雷达测距方法
摘要:
我们提出了ClaRO,这是一种基于无监督聚类的4D成像雷达里程计方法,旨在提高雷达纯里程计的鲁棒性并减少长期漂移。我们的核心思想是利用基于密度的聚类方法,结合每个簇的多普勒残差信息来改进自我运动估计,并找到一个局部最优结果作为鲁棒最小二乘法的起始点,同
来源:IEEE Robotics and Automation Letters
时间:2026-04-21