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基于数字孪生的大型人工智能任务感知边缘卸载与资源分配技术,应用于低空无线传感器网络
摘要:新兴的车辆与万物互联(V2X)应用,尤其是在智能交通领域,需要高精度的感知以及低延迟的通信和计算能力;然而,现有的V2X架构通常将感知、通信和计算功能分开处理,无法同时满足这些相互关联的需求。在本文中,我们提出了一个结合了集成感知与通信(ISAC)技术以及数字孪生(DT)
来源:IEEE Journal of Selected Areas in Sensors
时间:2026-04-02
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GSCC:用于遥感图像变化标注的图结构关系量化方法
摘要:遥感图像变化标注(RSICC)对于从双时相图像中解读地球表面动态至关重要。目前的方法主要集中在分离双时相图像中的变化区域,这对于弥合多模态数据之间的语义差距以及生成准确的标注非常关键。这些方法通常分为两类:一类依赖于特征减法,另一类使用辅助掩码。然而,通过特征减法得到的结
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-04-02
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一种全球电离层建模方法,该方法整合了多源数据,并考虑了空间分布和数据量因素
摘要:整合多种大地测量技术来构建多源数据融合的全球电离层模型,可以有效解决单源GNSS生成的全球电离层地图(GIMs)的精度限制问题。然而,在多源数据融合建模过程中,GNSS观测数据与其他数据类型之间存在显著的量级差异。传统的加权方法仅考虑数据精度而忽略这些量级差异,导致融合后
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-04-02
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用于日志数据中联合异常检测的轻量级技术
摘要:
准确高效地识别日志数据中的异常对于维护现代计算系统的可靠性、可用性和安全性至关重要。在互联环境中,日志数据通常来自物联网(IoT)设备、工业网络或智能电网等分布式来源。由于严格的保密要求、监管限制以及边缘网络带宽
来源:IEEE Reliability Magazine
时间:2026-04-02
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ABC-iVLP:基于注意力机制的双LSTM-CNN模型的室内可见光定位技术
摘要: 室内定位在智能仓储和创新医疗等应用中至关重要。传统的定位解决方案,如全球导航卫星系统(GNSS)和Wi-Fi,存在精度低或部署成本高的问题。相比之下,可见光定位(VLP)具有抗电磁干扰和低成本部署的优势。然而,VLP系统仍面临多径噪声以及指纹模型中时间相关性利用不足的挑
来源:IEEE Photonics Journal
时间:2026-04-02
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基于Transformer的时序数据缺失值填充方法及其在飞行测试数据中的应用
摘要:在复杂的工程系统测试和科学实验中,准确填补缺失数据至关重要,但同时也极具挑战性,因为这些数据通常具有高维度、非线性、动态特性,并且难以或成本高昂地重现。最近在Transformer架构方面的进展展示了其在处理时间序列数据中的长期依赖关系方面的强大能力,为准确动态数据填补提供
来源:IEEE Transactions on Industrial Electronics
时间:2026-04-02
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基于变结构控制的离散分数阶混沌系统同步方法,采用了一种新的离散到达律
摘要:在本文中,我们基于分数阶Grnwald-Letnikow(G-L)定义直接推导出了分数阶混沌系统的一种新的离散状态空间表达式,并设计了一种具有新型快速到达律的变结构控制器。这种新型到达律能够有效减弱高频抖动。首先,我们证明了离散滑模面的存在条件;随后,通过改进Gao离散到
来源:IEEE Transactions on Automatic Control
时间:2026-04-02
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基于置信度的级联学习方法:用于监控视频中实时弱监督异常检测
摘要:
弱监督视频异常检测(WS-VAD)技术取得了显著进展,但大多数方法仍然针对长时长、未经裁剪的视频流进行优化,无法满足实际监控场景中对延迟和可靠性的要求。在资产保护场景中,需要实时处理由运动触发的视频片段,现有方法
来源:IEEE Access
时间:2026-04-02
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具有多种工作状态的家用电器中的负载分解:比较技术
摘要:本研究对比分析了应用于具有多种运行状态的家用电器的负载分解技术,旨在提升非侵入式负载监测(NILM)的能力。研究使用DATAPORT和UK-DALE数据集,对三种具有多状态消费模式的电器(冰箱、洗衣机、空调)在四种实验场景下进行了评估:家庭内部、家庭之间、多户家庭以及多数据
来源:IEEE Access
时间:2026-04-02
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JCO:基于集总元件方法和谐平衡的非线性超导电路优化框架
摘要:
在本文中,我们介绍了JosephsonCircuitsOptimizer.jl(JCO),这是一个基于Julia语言的JosephsonCircuits.jl库的仿真与优化框架。该框架采用集总元件方法对包含约瑟夫
来源:IEEE Transactions on Applied Superconductivity
时间:2026-04-02