• 仿生人眼模型：光学设计、制造及利用数字全息技术的评估

  本研究设计并制造了一个可模拟正视、近视和远视的仿生人眼模型，基于Liou-Brennan模型进行光学仿真与3D打印物理实现，结合数字全息术量化波前像差，实验结果显示屈光误差模拟误差小于5%，验证了模型在视觉模拟与光学诊断中的有效性。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-03-26

• 基于外部腔量子级联激光器的传感器，采用闭环梯度自适应控制技术进行多分子呼吸分析：在无创糖尿病监测中的潜在应用

  提出基于自适应控制的封闭式外部腔量子级联激光（EC-QCL）与Herriott型多 passes 吸收池的一体化呼吸分析平台，首次在全球范围内比较60名受试者的呼气N2O浓度与血糖水平，证实其在非侵入式糖尿病监测中的潜力。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-03-26

• 微等离子辅助局部潮解抛光技术用于修复KDP晶体表面的微缺陷

  KDP晶体表面微缺陷修复技术：结合微冷等离子体处理与微毛细管输送溶解抛光，有效消除加工缺陷并实现纳米级表面质量控制，提升高能激光系统光学元件耐损性。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-03-26

• 通过同步辐射掠入射X射线拓扑成像技术，实现图案化硅晶圆中工艺诱导的晶格应变与宏观翘曲之间的定量解耦

  微观晶格应变与宏观曲率的同步定量分析及同步辐射掠入射X射线拓扑技术解决方案

  来源：Materials Science in Semiconductor Processing

  时间：2026-03-26

• 基于强化引导的超启发式超参数优化方法，用于实现公平且可解释的尖峰神经网络驱动的金融欺诈检测

  金融欺诈检测中，基于群体编码的类脑突触神经网络（CSNPC）结合强化学习引导的超启发式优化器（RHOSS），在模块化可解释框架（MoSSTI）中实现高召回率（90.8%）、低误报率（5%）及多维度公平性。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-26

• 基于多尺度特征提取与边缘保留技术的多焦点图像融合

  多尺度上下文建模与几何感知边缘保留的决策图无监督多焦点图像融合方法，解决传统方法在上下文信息提取和边缘一致性方面的局限，通过三分支卷积编码和曼 fold 理论优化域变换实现2.8%的Q-mi提升。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-26

• LogSnippet：在线频繁片段挖掘与多事件分词技术，用于实现紧凑的日志表示及异常检测

  针对大规模软件系统中固定粒度日志分词导致的冗余问题，提出LogSnippet框架。该框架通过在线挖掘高频变量长度日志片段，结合多事件标记化机制压缩日志序列，提升Transformer模型检测异常的准确性。实验表明，LogSnippet在HDFS、BGL等四个数据集上优于传统方法。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-26

• SS3DFR：基于单张人脸图像的半监督3D人脸重建技术

  3D人脸重建通过半监督框架结合无监督预训练和有监督微调提升几何与纹理精度，提出3D地标颜色损失和感知损失，并开发基于密集3D地标的纹理评估指标，在多个数据集上验证效果优于SOTA方法。

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2026-03-26

• 将示踪气体稀释法确立为烟道内二氧化碳排放测量的潜在参考方法

  二氧化碳排放监测的Tracer Gas Dilution方法验证及不确定度分析，采用多方法交叉验证（TGD、CEMS、无人机顶向下法），在燃煤电厂主烟囱实现1.6%标准不确定度，有效校正CEMS偏差至2%以下，提供独立在 situ基准用于监测系统校准。

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-03-26

• 预测加纳某金矿碳浸提回路中氰化金浸出回收率：重点关注机器学习技术的预测性能

  机器学习模型在加纳金矿碳浸工艺中预测金回收率的效果评估。通过比较MLPNN、SVM及六种集成学习模型，MLPNN以最高R²（0.981）和最低AIC值表现最优，为CIL管理提供可靠预测工具。

  来源：Journal of African Earth Sciences

  时间：2026-03-26

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