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综述:新兴的基于g-C3N4的压电光催化技术
g-C3N4基压光电催化材料通过协同光能和机械能展现能源转换与污染治理潜力,但其弱压电响应、低频机械响应差、载流子复合快及机械稳定性不足制约应用。本文系统总结异质结构建、形貌工程、元素掺杂等改性策略,揭示其对增强内电场和促进电荷分离的作用,并探讨其在H2生成、H2O2制备、有机污染物降解及CO2还原中的最新进展,指出机理阐释与性能提升仍是核心挑战。
来源:Science China-Materials
时间:2026-03-26
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自适应异构堆叠集成学习方法在预测煤矿瓦斯浓度中的应用
瓦斯浓度预测方法通过自适应异构集成学习框架AHSEL解决多尺度信号分解与异质地质适应性问题,采用CEEMDAN分解、GA优化模型组合及MIMO注意力架构,实现跨矿区高精度预测(R²>0.94)。
来源:Advanced Engineering Informatics
时间:2026-03-26
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通过高温超导(HTS)技术实现高分散性亚微米级B4C粉末的一步合成
本研究采用高温冲击(HTS)策略,在1700℃下合成出平均粒径0.15μm且分散性优异的纳米硼碳化物粉末,解决了传统碳热还原法颗粒粗大、分散性差的问题。通过对比感应加热(IH)和微波加热(MWH)工艺,发现HTS显著降低成核功(分别减少137.59倍和1100.25倍),其超快加热特性有效抑制晶粒生长,优化工艺参数实现高分散超细粉末制备。
来源:Advanced Powder Technology
时间:2026-03-26
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利用视觉关系和场景图推理技术,对高空作业中符合法规要求的个人防护装备(PPE)合规性进行评估
本研究提出一种融合视觉关系建模与场景图分析的自动化高空作业(WAH)个人防护装备(PPE)合规检测框架。通过改进YOLOv11模型(集成GhostConv和CBAM模块)提升小件及遮挡PPE检测精度(mAP@0.5达0.924),并构建多特征视觉关系模型捕获语义交互。基于安全规范的规则场景图与感知场景图进行拓扑一致性验证,实现缺失关联的精准定位与结构化报告生成,为高危场景提供可解释的智能监管方案。
来源:Advanced Engineering Informatics
时间:2026-03-26
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用于下水道检测的机器人技术:从自动化评估到基于可解释人工智能的解决方案
智能机器人技术在城市排水系统检测中的应用研究系统梳理了2011-2025年间183篇关键文献,揭示了多传感器融合提升检测精度的技术瓶颈、混合定位解决信号缺失的同步难题、智能控制架构依赖高质数据和计算资源、数字孪生受限于数据互通等四方面趋势,提出整合可解释AI以增强解决方案鲁棒性的发展方向。
来源:Advanced Engineering Informatics
时间:2026-03-26
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一种基于动态时间扭曲-迁移学习的方法,用于将聚合物在应力-应变行为方面的知识迁移到金属材料中:这是一种经济可行且具有普遍适用性的增材制造零件质量评估框架
针对金属增材制造(AM)零件的高成本和复杂应力应变行为预测难题,提出动态时间规整-迁移学习(DTW-TL)框架,通过DTW算法从多聚合物数据集中筛选最优单源数据集进行迁移学习,有效提升金属零件应力应变预测精度,实验验证其在AlSi10Mg、Ti6Al4V和碳钢上的优越性。
来源:Advanced Engineering Informatics
时间:2026-03-26
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原子级拓扑互锁技术实现了接近零应变的富锂锰基氧化物正极
针对锂-rich锰氧化物(LRMO)在充放电过程中存在的结构退化和氧释放问题,本研究提出协同原子拓扑互锁(ATIL)策略,通过W⁶⁺/Sc³⁺共掺杂构建稳定互锁结构,显著提升循环稳定性(1000次后容量保持率81.07%)、初始库伦效率(90.16%)及倍率性能,同时抑制电压衰减。
来源:Acta Materialia
时间:2026-03-26
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综述:用于实现能源高效智能家居的混合式AI-IoT-区块链框架:对技术、政策及社会经济影响的多维度综述
智能住宅能源系统中AI、IoT与区块链技术的融合机制及挑战分析,提出基于PRISMA框架的多维度综述方法,涵盖技术性能、政策适配和经济效益评估。重点揭示预测优化能效提升达15%-30%,但区块链结算增加12%-18%计算负荷,需通过联邦学习与轻量级共识机制实现平衡。
来源:ENERGY AND BUILDINGS
时间:2026-03-26
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综述:一种用于纤维增强复合材料非线性建模的梁-固体嵌入式砂浆耦合方法
本研究提出嵌入式灰泥-梁-实体耦合有限元方法,用于高效模拟纤维增强复合材料大变形非线性响应。通过梁单元直接嵌入实体矩阵实现独立离散化,采用拉格朗日乘子法保证位移连续,段基数值积分策略提升精度。实验验证该方法在多方向纤维复合结构中能有效捕捉纤维-基体相互作用,为复杂材料建模提供新框架。
来源:COMPOSITE STRUCTURES
时间:2026-03-26
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PFEM中的三维网格自适应技术
提出HASTE混合算法,通过耦合GO-MELT多尺度FEM框架与DMDc数据驱动模型,利用亚步循环显著提升激光粉末床熔融(LPBF)工艺模拟效率,在百万级时间步长下实现1.7倍加速,同时保持高精度温度场预测。
来源:COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING
时间:2026-03-26