• PFEM中的三维网格自适应技术

  提出HASTE混合算法，通过耦合GO-MELT多尺度FEM框架与DMDc数据驱动模型，利用亚步循环显著提升激光粉末床熔融（LPBF）工艺模拟效率，在百万级时间步长下实现1.7倍加速，同时保持高精度温度场预测。

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-03-26

• 结合滚动分解技术的集合残差模型，用于多步切割头扭矩预测

  本研究提出了一种基于滚动变分模态分解（VMD）的残差集成框架，用于多步隧道掘进机（TBM）扭矩预测。通过滚动分解避免未来信息泄露，结合残差增强的集成模型捕捉趋势和波动，并采用后处理模块纠正误差，确保预测一致性。实验表明，在四类地质条件下，1-3步预测的R²值分别达95.52%、89.16%和81.81%，优于基线模型，支持实时掘进决策优化。

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-03-26

• 基于水力压裂技术的厚硬粉砂岩顶板静态岩爆预防：多尺度数值模拟与现场研究

  针对深煤矿厚硬顶板静态能量积聚引发的岩爆，提出地下超长分段水力压裂调控策略，通过耦合理论-数值-现场分析，揭示了水力压裂形成的压力释放带与高压水压带特征，证实应力比和钻孔间距主导裂缝连通性，优化压裂层位（<50m）有效调控煤柱应力并限制巷道变形，实验表明等效刚度和结构连续性降低可减少储能能力，现场验证显示微震事件频率和能量分别降低44.3%和83.3%，显著提升巷道稳定性。

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-03-26

• 综合数值-微地震方法揭示应变突发与断层滑移岩爆的孕育机制

  本研究通过数值模拟与微震监测技术，揭示深埋隧道中应变岩爆与断层滑移岩爆的应力重分布及能量释放机制差异，建立综合评估框架，为岩爆防治提供新方法。

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-03-26

• 利用高压电喷雾充电、介电泳和旋风分离技术进行电旋风式空气除湿

  本文提出利用电喷雾产生的带电水滴与离心分离器结合的新方法，通过电雾力和离心力分离实现空气除湿，减少冷却负荷。实验表明在4CFM气流、90-99%RH条件下，绝对湿度降低3%，潜热系数达3.4，优于传统干燥轮0.2-0.5。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-03-26

• 基于ROMP技术的聚合物粘合剂，通过逐步且简便的多功能化处理，可应用于高性能硅基锂离子电池

  ROMP聚合制备的硅基电极绑定剂通过逐步官能团修饰优化机械性能、锂离子亲和力与电导率，实现高容量（2495 mAh g⁻¹）和长循环稳定性（72.8%保持率）。

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-03-26

• 基于扩散引导的分层强化学习与准入控制技术在多销孔机器人装配中的应用

  多钉孔装配的分层强化学习策略融合扩散模型与 admittance 控制，通过高层生成子目标优化长期决策，低层结合TD3控制器与物理阻抗实现安全执行，离线校正机制缓解层级训练偏差，实验显示成功率提升18.7%-32.5%，步骤减少130.7%-261.5%。

  来源：JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

  时间：2026-03-26

• 通过解混技术实现基于材料比例引导的高光谱图像超分辨率

  高光谱图像超分辨率框架融合材料比例先验信息，通过解混网络、校正网络和重建网络提取材料比例特征，并设计超分辨率网络优化空间细节，最终融合两者输出兼具高空间分辨率与准确材料比例的图像。实验表明其优于现有方法。

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-03-26

• 基于机器学习的微波热解污泥技术：实现多组分有害气体协同净化的最佳条件与机理分析

  污泥与页岩协同热解过程中，通过引入K2CO3和Fe2O3催化剂（各10%）及优化配比（3:7），结合微波热解技术可有效降低C2H2、CH4、CO和CO2排放，误差率<5%。随机森林模型在四类气体预测中表现最佳（MAE/MSE/RMSE<5%，R²>0.95），其特征重要性分析揭示了“动力学主导-催化协同-传质优化”的三级调控机制。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-03-26

• 通过以人为本的技术提升能力并利用社交媒体内容实现去中心化：对社会包容性的影响

  本研究探讨社交媒体内容去中心化对边缘化群体社会包容性的影响，结合社会交换理论与混合方法，分析创作者通过吸引内容与HCT能力促进去中心化，从而提升社会包容性，揭示个体能力如分析能力的中介作用，为数字民主化提供理论依据。

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2026-03-26

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